Thêm một số bối cảnh ở đây, việc tăng cường sức mạnh tính toán cũng đồng nghĩa với việc tiêu thụ năng lượng lớn hơn, điều này là không bền vững.
EpochAI dự đoán rằng:
➤ Tính toán đào tạo đang tăng trưởng ở mức 4-5 lần hàng năm.
➤ Nhu cầu năng lượng dự kiến sẽ tăng từ 2.2 đến 2.9 lần mỗi năm.
Đến năm 2030, mỗi lần đào tạo có thể cần từ 4-16 gigawatt (GW), đủ để cung cấp năng lượng cho hàng triệu ngôi nhà ở Mỹ.
Có một số giải pháp khả thi:
➤ Cải thiện hiệu suất năng lượng của phần cứng
➤ Phát triển các phương pháp để giảm thời gian đào tạo
➤ Sử dụng đào tạo phân tán trên nhiều GPU ở các vị trí địa lý khác nhau.
Trong số này, lựa chọn thứ ba, được dẫn dắt bởi các dự án như @ionet, @render và @AethirCloud, dường như là giải pháp khả thi và ngay lập tức nhất.
h/t @EpochAIResearch
Vấn đề "chi phí" AI của bạn không phải là tính toán.
Mà là sự phối hợp.
Các GPU nhàn rỗi chỉ sử dụng từ 12-18%, DeAI biến chúng thành nhiên liệu:
@ionet rẻ hơn tới 90%
@rendernetwork thấp hơn tới 90%
@Filecoin ~78% ít hơn cho lưu trữ
Xây dựng mạng lưới, không phải nút thắt.
8,71 N
0
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.