最近认真看了下 @JoinSapien ,老实说,眼前一亮。 不是因为它有什么酷炫模型,而是它认真在搞“数据质量”这件事。 你看现在到处都是 AI 项目,拼算力、拼推理速度、拼谁的 demo 更炫,但真正该花力气的地方,反而很少人碰—— 👉 你训练的那些 AI,底层数据到底干不干净?标得准不准?来源够不够广? 🔹很多项目一开始都觉得“先做起来再说”, 🔹结果出事了才回头补资料,修标签、重训模型、烧钱补锅…… 🔹说白了就是:数据没搞好,模型全白搭。 打个比方吧: 🔹你再聪明的人,天天看错别字、乱七八糟的教材,能学明白啥? 🔹AI 也是一样,资料乱来,再多 GPU 都白费。 🔹像金融或医疗这种领域,模型出一次错可能就是灾难级别。 🔹尤其是诈骗识别那类,用错数据 = 假警报一堆,结果用户根本不信系统了。 所以我觉得 Sapien 做得聪明的点在于: 🔹数据来源强调多元化,不是只收某一种人群的内容(这点超重要,避免模型偏见) 🔹标注规矩写清楚(什么叫“车”?轿车?跑车?巴士?说清楚才不会乱) 🔹有人复查!不是机器标完就完事,那样出错率会直接飙升 一句话总结就是: 他们是把“人类知识怎么转给AI”这件事,当成一个严肃的系统在搞。 我看了一圈项目,讲 GPU 多快的、讲模型多炫的很多, 但讲“怎么把资料做对、做精”的,还真不多。 现在想认真做 AI 的团队,真的该先把“数据底子”打好, 不然你就只是喂 AI 吃快餐,还指望它变科学家?别闹了。 所以我现在开始觉得,像 Sapien 这种项目, 可能才是 Web3 AI 里真正该关注的一类: 不是短期爆个空投就没事的那种,而是一步步把 AI 能力建立在“真实数据”和“人类经验”基础上的那种。 我个人是支持这种路线的,AI 想靠谱,先把数据管住。 别让模型又快又准地做错事。😅 #Sapien #SNAPS #COOKIE #Sapien大使 #Web3AI #CookieDotFun #JoinSapien #Spark #CookieDAO #Spark
1,68 N
0
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.