😜 @Mira_Network souhaite ajouter une couche de "vérification décentralisée" à la sortie de contenu généré par l'IA. Cela commencera par décomposer le contenu généré par l'IA en une série de petits paragraphes et conclusions pouvant être vérifiés individuellement, puis plusieurs modèles évalueront indépendamment la véracité de chaque élément. Une fois que plusieurs modèles parviennent à un consensus, des nœuds enregistreront ce processus dans un certificat cryptographique, créant ainsi un "rapport de vérification de l'IA" fiable. Ces nœuds ne travaillent pas gratuitement, leur mécanisme d'incitation combine PoW et PoS, nécessitant à la fois une certaine capacité de calcul et un staking. En termes simples : il faut bien travailler pour gagner de l'argent, et mal travailler peut entraîner des pertes, ce qui pousse les nœuds à être aussi honnêtes et sérieux que possible dans leur vérification. Le point le plus crucial de ce système est qu'il ne s'agit pas seulement de "détecter les erreurs", mais aussi de construire une infrastructure d'IA "auto-correctrice" pour l'avenir. Si chaque sortie de l'IA peut vraiment être vérifiée, corrigée et prouvée, alors l'IA pourra fonctionner en toute confiance dans des systèmes sans supervision, et cette capacité pourrait être une étape clé vers la prochaine grande explosion de l'IA. Ce que Mira veut réaliser n'est pas trivial, en d'autres termes, c'est permettre à l'IA de vérifier elle-même l'IA, de créer un cycle autonome, plutôt que de toujours dépendre de l'intervention humaine. Cette direction mérite vraiment d'être suivie. L'élément clé est qu'il y a une activité de classement sur @KaitoAI, et récemment, @arbitrum, @Aptos et @0xPolygon ont également suscité beaucoup d'intérêt.