😜 @Mira_Network lo que quiere hacer es añadir una capa de "verificación descentralizada" a la salida de contenido de la IA. Primero descompondrá el contenido generado por la IA en un montón de pequeños párrafos y conclusiones que se pueden verificar por separado, y luego permitirá que múltiples modelos evalúen de manera independiente si cada uno es correcto. Una vez que varios modelos lleguen a un consenso, habrá nodos que registren este proceso en un certificado criptográfico, convirtiéndolo en un "informe de verificación de IA" confiable. Estos nodos no trabajan gratis; su mecanismo de incentivos combina PoW y PoS, lo que significa que deben tener cierta capacidad de cálculo y también hacer un staking. En términos simples: solo se puede ganar dinero si se hace bien, y si se hace mal, se perderá, lo que obliga a los nodos a ser lo más honestos y diligentes posible en la verificación. El aspecto más crucial de este sistema es que no solo se trata de "corregir errores", sino que también está construyendo una infraestructura de IA "autocorrectiva" para el futuro. Si realmente se puede lograr que cada salida de IA tenga verificación, corrección y prueba, entonces la IA podrá operar con más confianza en sistemas no supervisados, y esta capacidad podría ser un paso clave para la próxima gran explosión de la IA. Lo que Mira quiere hacer no es pequeño; en pocas palabras, es permitir que la IA verifique a la IA, permitiendo que la IA se cierre a sí misma, en lugar de depender de la intervención humana cada vez. Esta dirección realmente merece atención. Lo clave es que tiene una actividad de clasificación en @KaitoAI, y recientemente @arbitrum @Aptos @0xPolygon también han tenido mucha popularidad.