😜 @Mira_Network хочет добавить слой "децентрализованной проверки" к контенту, генерируемому ИИ. Сначала он разобьет сгенерированный ИИ контент на множество небольших абзацев и выводов, которые можно проверять отдельно, а затем несколько моделей независимо оценят каждое утверждение на правильность. После достижения консенсуса несколькими моделями, узлы запишут этот процесс в криптосертификат, превращая его в "отчет о проверке ИИ", которому можно доверять. Эти узлы не работают бесплатно, их механизм стимулов сочетает в себе PoW и PoS, требуется как определенная вычислительная мощность, так и стейкинг, проще говоря: чтобы зарабатывать, нужно работать точно, а если работать плохо, то можно понести убытки, что заставляет узлы стараться быть честными и серьезно проверять. Самая важная часть этой системы заключается в том, что она не только "проверяет ошибки", но и строит "автоматическую коррекцию" как инфраструктуру для ИИ в будущем. Если действительно удастся сделать так, чтобы каждый вывод ИИ имел проверку, коррекцию и доказательства, то ИИ сможет более уверенно работать в системах без надзора, и эта способность может стать ключевым шагом к следующему большому прорыву в ИИ. То, что хочет сделать Mira, не маленькое дело, если сказать прямо, это заставить ИИ проверять самого себя, чтобы ИИ мог замкнуть цикл сам, а не полагаться на людей каждый раз. Это направление действительно заслуживает внимания. Ключевое в том, что у них есть активность в @KaitoAI, и недавно @arbitrum @Aptos @0xPolygon также имеют высокий интерес.