😜 @Mira_Network 想做的，是給AI輸出內容加上一層“去中心化驗證”。它會先把AI生成的內容拆成一堆可以單獨驗證的小段落、小結論，再讓多個模型獨立去判斷每一條對不對。多個模型達成共識後，就會有節點把這個過程寫進加密證書，變成可以信的“AI驗證報告”。 這些節點不是白乾的，它們的激勵機制結合了PoW和PoS，既要有一定計算能力，也要有質押，簡單理解就是：幹得準才能賺錢，幹不好就會虧本，這樣就倒逼節點儘量誠實、認真去驗證。 這個系統最核心的一點是，它不僅是“查錯”，更是在為未來構建一個“自動糾錯”的AI基礎設施。如果真的能做到每次AI輸出都有驗證、有糾錯、有證明，那AI就可以更放心地跑在無人監督的系統裡，這種能力可能會是下一輪AI大爆發的關鍵一步。 Mira 想乾的事不小，說白了就是讓AI自己驗證AI，讓AI能自我閉環，而不是每次都得人類兜底。這個方向確實值得關注。 關鍵是它在 @KaitoAI 上有榜單活動， 最近 @arbitrum @Aptos @0xPolygon 熱度也很高