😜 @Mira_Network 想做的，是给AI输出内容加上一层“去中心化验证”。它会先把AI生成的内容拆成一堆可以单独验证的小段落、小结论，再让多个模型独立去判断每一条对不对。多个模型达成共识后，就会有节点把这个过程写进加密证书，变成可以信的“AI验证报告”。 这些节点不是白干的，它们的激励机制结合了PoW和PoS，既要有一定计算能力，也要有质押，简单理解就是：干得准才能赚钱，干不好就会亏本，这样就倒逼节点尽量诚实、认真去验证。 这个系统最核心的一点是，它不仅是“查错”，更是在为未来构建一个“自动纠错”的AI基础设施。如果真的能做到每次AI输出都有验证、有纠错、有证明，那AI就可以更放心地跑在无人监督的系统里，这种能力可能会是下一轮AI大爆发的关键一步。 Mira 想干的事不小，说白了就是让AI自己验证AI，让AI能自我闭环，而不是每次都得人类兜底。这个方向确实值得关注。 关键是它在 @KaitoAI 上有榜单活动， 最近 @arbitrum @Aptos @0xPolygon 热度也很高