De ce DePIN este cea mai scurtă cale de a face legătura între Web2 și Web3? ​ "AI prezintă o piață de 200 de trilioane de dolari care este de aproape 2 ori mai mare. PIB-ul global." menționat pe @0xCheeezzyyyy fir. ​ DePIN rezolvă problema distribuirii resurselor pe blockchain. ​ Nu subestimați puterea descentralizării, este ca furnicile - mici, dar suficient de puternice pentru a suporta de până la 50 de ori greutatea lor. ​ ▸ @ionet - pionierat în descentralizarea GPU-urilor ​ Deținerea de GPU-uri necesită o bază financiară puternică. ​ Înainte de cuvântul la modă "AI", GPU-urile au fost deja căutate pentru a servi mineritul cripto, în special pentru BTC sau ETH. ​ De ce GPU-uri? Pentru utilizatorii care nu sunt tehnologi, GPU-urile sunt capabile de procesare paralelă, ceea ce este ideal pentru rezolvarea ecuațiilor criptografice. ​ În mijlocul nebuniei mineritului (în 2017), prețurile GPU-urilor au crescut vertiginos. ​ De exemplu, un GPU popular - GTX 1070 Ti de la Nvidia - și-a văzut prețurile crescând cu 100% din cauza cererii mari din partea platformelor Bitcoin. Și acum, mineritul este foarte greu. Cu toate acestea, GPU-urile au o misiune finală de îndeplinit: AI. ​ Până în 2022 și începutul anului 2023, când au fost introduse ChatGPT și în special AI generativă, AI a intrat oficial în epoca de aur. ​ ➜ Acest lucru, încă o dată, a împins dramatic prețurile GPU-ului. ​ Mai mult, așa cum am menționat în ultima mea postare, hardware-ul (GPU-urile) reprezintă cea mai mare proporție atunci când antrenează un model AI. ​ De exemplu, GPT-3 necesită mii de NVIDIA V100, care costă 10 USD fiecare. ​ Cu acest cost, majoritatea IMM-urilor nu își permit să construiască. ​ 👉 În concluzie, este necesar să puneți toate aceste GPU-uri în cloud pentru a reduce costurile GPU-ului - ceea ce este exact ceea ce oferă @ionet. ▸ Comparație furnizori de GPU-uri descentralizate: ​ Potrivit unui raport de la Fortune Insights, valoarea de piață GPUaaS (GPU as a service) este estimată la 4,31 miliarde de dolari în 2024. ​ Și se preconizează că această cifră va ajunge la aproape 50 de miliarde de dolari în 2032. ​ Astfel, această nișă pare a fi o bucată delicioasă de tort dacă furnizorii își pot optimiza costurile fixe ale GPU-ului. ​ Iată un tablou cu jucătorii recenți din teren: ​ Lăsând deoparte capitalizarea de piață și FDV, să vorbim despre scara fiecărui jucător. ​ + @AethirCloud și @ionet au cea mai mare capacitate GPU. ​ + @ionet și @akashnet_ sunt capabili să acceseze piața de retail. ​ + Numărarea numărului de GPU-uri de înaltă calitate (cum ar fi H100s): scara mare aparține @ionet și @AethirCloud. ​ De fapt, IOnet și Aethir colaborează de ceva vreme pentru a se extinde cu ușurință și a acoperi o gamă largă de cote de piață. ▸ @ionet - soluția perfectă pentru AI ​ Vorbind despre toate serviciile IOnet, puteți parcurge postările mele anterioare. ​ În această postare, să acoperim zona de suprapunere dintre ele: ​ + IO Cloud: unde constructorii închiriază GPU-uri + IO Worker: unde proprietarii își înregistrează GPU-urile pentru închiriere + IO Staking: unde proprietarii de GPU-uri mizează pentru a se angaja în ofertele lor ​ ➜ Astfel, IOnet stă la mijloc, deschide o piață GPU pentru a percepe taxe de închiriere și plătește proprietarii (în termeni de $IO). Mai mult, de când a fost lansată funcția Co-staking, deținătorii de $IO se pot alătura mizei fără a deține o bucată de GPU. ​ + IO Intelligence: un hub AI care accesează piața de retail, inclusiv modele AI gata de utilizare, API-uri și agenți încorporați. ​ 👉 Concluzie: @ionet echipă a făcut un pas uriaș înainte pentru a satisface nevoia pieței pentru GPU as a Service. Descentralizarea GPU-urilor este o necesitate. ​ Trebuie să recunosc că IOnet a construit deja un model de creștere durabilă care este prea solid pentru a eșua.