为什么DePIN是连接Web2到Web3的最短路径？ @0xCheeezzyyyy的帖子中提到：“AI呈现出一个价值200万亿美元的市场，几乎是当前全球GDP的两倍。” DePIN解决了跨区块链分配资源的问题。 不要低估去中心化的力量，它就像蚂蚁——小但足够强大，可以承载其体重的50倍。 ▸ @ionet - 在去中心化GPU方面的先锋 拥有GPU需要强大的财务基础。 在“AI”这个流行词出现之前，GPU已经被追捧用于加密货币挖矿，特别是BTC或ETH。 为什么是GPU？对于非技术用户来说，GPU能够进行并行处理，这对于解决加密方程是理想的。 在2017年的挖矿热潮中，GPU价格飙升。 例如，一款流行的GPU——Nvidia的GTX 1070 Ti，由于比特币矿机的高需求，其价格上涨了100%。 现在，挖矿变得非常困难。然而，GPU有一个终极使命：AI。 直到2022年和2023年初，当ChatGPT和特别是生成式AI被引入时，AI正式进入黄金时代。 ➜ 这再次大幅推高了GPU价格。 此外，正如我在最后一篇文章中提到的，硬件（GPU）在训练AI模型时占据了最大比例。 例如，GPT-3需要数千个NVIDIA V100，每个成本为1万美元。 在这个成本下，大多数中小企业无法负担建设。 👉 总结一下，将所有这些GPU放在云端是降低GPU成本的必要措施——这正是@ionet所提供的。 ▸ 去中心化GPU提供商比较： 根据Fortune Insights的报告，GPUaaS（GPU即服务）市场价值在2024年估计为43.1亿美元。 这一数字预计到2032年将达到近500亿美元。 因此，如果提供商能够优化其GPU固定成本，这个细分市场似乎是一块美味的蛋糕。 以下是该领域近期玩家的列表： 撇开市值和FDV不谈，让我们来谈谈每个玩家的规模。 + @AethirCloud和@ionet拥有最高的GPU容量。 + @ionet和@akashnet_能够进入零售市场。 + 计算高质量GPU（如H100s）的数量：大规模属于@ionet和@AethirCloud。 事实上，IOnet和Aethir已经合作了一段时间，以便轻松扩展并覆盖广泛的市场份额。 ▸ @ionet - AI构建的完美解决方案 谈到IOnet的所有服务，你可以浏览我之前的帖子。 在这篇文章中，让我们覆盖它们之间的重叠区域： + IO Cloud：构建者租用GPU的地方 + IO Worker：所有者注册其GPU以供租赁的地方 + IO Staking：GPU所有者质押以承诺其提供的服务 ➜ 因此，IOnet处于中间，开设了一个GPU市场以收取租赁费用并支付给所有者（以$IO的形式）。此外，自从联合质押功能推出以来，$IO持有者可以在不拥有GPU的情况下参与质押。 + IO Intelligence：一个AI中心，进入零售市场，包括现成的AI模型、API和内置代理。 👉 结论：@ionet团队已经迈出了巨大的一步，以满足市场对GPU即服务的需求。去中心化GPU是必须的。 我不得不承认，IOnet已经建立了一个可持续的增长模型，坚固到无法失败。