Miksi DePIN on lyhin tapa yhdistää Web2 Web3:een? ​ "Tekoäly tarjoaa 200 miljardin dollarin markkinat, jotka ovat lähes 2x kurissa. maailmanlaajuinen BKT." @0xCheeezzyyyy ketjussa. ​ DePIN ratkaisee resurssien jakamisen ongelman lohkoketjussa. ​ Älä aliarvioi hajauttamisen voimaa, se on kuin muurahaiset - pieniä, mutta tarpeeksi vahvoja kantamaan jopa 50 kertaa painonsa. ​ ▸ @ionet - edelläkävijä GPU:iden hajauttamisessa ​ GPU:iden omistaminen vaatii vahvan taloudellisen perustan. ​ Ennen muotisanaa "AI" GPU:t olivat jo haluttuja palvelemaan kryptolouhintaa, erityisesti BTC:tä tai ETH:ta. ​ Miksi GPU:t? Muille kuin teknisille käyttäjille GPU:t pystyvät rinnakkaiseen käsittelyyn, mikä on ihanteellinen kryptografisten yhtälöiden ratkaisemiseen. ​ Kaivosvillityksen keskellä (vuoden 2017 aikana) GPU:n hinnat nousivat pilviin. ​ Esimerkiksi suositun GPU:n - Nvidian GTX 1070 Ti:n - hinnat nousivat 100 % Bitcoin-laitteiden suuren kysynnän vuoksi. Ja nyt kaivostoiminta on erittäin vaikeaa. GPU:illa on kuitenkin perimmäinen tehtävä: tekoäly. ​ Vuoteen 2022 ja vuoden 2023 alkuun asti, jolloin ChatGPT ja erityisesti generatiivinen tekoäly otettiin käyttöön, tekoäly on virallisesti astunut kultaiseen aikakauteen. ​ ➜ Tämä nosti jälleen kerran GPU:n hintoja dramaattisesti. ​ Lisäksi, kuten edellisessä viestissäni mainitsin, laitteiston (GPU) osuus on suurin tekoälymallin koulutuksessa. ​ Esimerkiksi GPT-3 vaatii tuhansia NVIDIA V100:ita, jotka maksavat 10 000 dollaria kappaleelta. ​ Tällä hinnalla useimmilla pk-yrityksillä ei ole varaa rakentaa. ​ 👉 Yhteenvetona voidaan todeta, että kaikkien näiden GPU:iden sijoittaminen pilveen on tarpeen GPU-kustannusten alentamiseksi - juuri sitä @ionet tarjoaa. ▸ Hajautettujen GPU:iden tarjoajien vertailu: ​ Fortune Insightsin raportin mukaan GPUaaS:n (GPU as a Service) markkina-arvon arvioidaan olevan 4,31 miljardia dollaria vuonna 2024. ​ Ja tämän luvun ennustetaan nousevan lähes 50 miljardiin dollariin vuonna 2032. ​ Näin ollen tämä markkinarako näyttää olevan herkullinen pala kakkua, jos palveluntarjoajat voivat optimoida GPU:n kiinteät kustannukset. ​ Tässä on taulu alan viimeaikaisista pelaajista: ​ Jos markkina-arvo ja FDV jätetään syrjään, puhutaanpa kunkin toimijan mittakaavasta. ​ + @AethirCloud ja @ionet on suurin GPU-kapasiteetti. ​ + @ionet ja @akashnet_ pääsevät hyödyntämään vähittäismarkkinoita. ​ + Lasketaan korkealaatuisten GPU:iden (kuten H100) määrä: suuri mittakaava kuuluu @ionet ja @AethirCloud. ​ Itse asiassa IOnet ja Aethir ovat tehneet yhteistyötä jo jonkin aikaa skaalatakseen helposti ja kattaakseen laajan markkinaosuuden. ▸ @ionet - täydellinen ratkaisu tekoälyn rakentamiseen ​ Kaikista IOnetin palveluista puhuttaessa voit käydä läpi aiemmat viestini. ​ Tässä viestissä käsitellään niiden välistä päällekkäisvyöhykettä: ​ + IO Cloud: jossa rakentajat vuokraavat GPU:ita + IO Worker: jossa omistajat rekisteröivät GPU:nsa vuokrattavaksi + IO-panostus: jossa GPU:n omistajat sitoutuvat tarjontaansa ​ ➜ Siten IOnet seisoo keskellä, avaa GPU-markkinapaikan vuokramaksujen veloittamiseksi ja maksaa omistajille ($IO). Lisäksi Co-stake-ominaisuuden lanseerauksen jälkeen $IO haltijat voivat liittyä panostukseen omistamatta GPU:ta. ​ + IO Intelligence: tekoälykeskus, joka hyödyntää vähittäismarkkinoita, mukaan lukien käyttövalmiit tekoälymallit, API:t ja sisäänrakennetut agentit. ​ 👉 Johtopäätös: @ionet tiimi on ottanut valtavan askeleen eteenpäin vastatakseen markkinoiden GPU as a Service -tarpeeseen. GPU:iden hajauttaminen on välttämätöntä. ​ Minun on myönnettävä, että IOnet on jo rakentanut kestävän kasvun mallin, joka on liian vankka epäonnistuakseen.