Waarom is DePIN de kortste manier om Web2 naar Web3 te overbruggen? ​ "AI presenteert een markt van $ 200 biljoen die bijna 2x zo groot is. wereldwijd BBP." genoemd op @0xCheeezzyyyy draad. ​ DePIN lost het probleem op van het verdelen van bronnen over blockchain. ​ Onderschat de kracht van decentralisatie niet, het is net als de mieren - klein maar sterk genoeg om tot 50 keer hun gewicht te dragen. ​ ▸ @ionet - baanbrekend in het decentraliseren van GPU's ​ Het bezitten van GPU's vereist een sterke financiële basis. ​ Vóór het modewoord 'AI' waren GPU's al gewild om cryptomining te dienen, vooral voor BTC of ETH. ​ Waarom GPU's? Voor niet-technische gebruikers zijn GPU's in staat tot parallelle verwerking, wat ideaal is voor het oplossen van cryptografische vergelijkingen. ​ Te midden van de mijnbouwrage (in 2017) schoten de GPU-prijzen omhoog. ​ Een populaire GPU - Nvidia's GTX 1070 Ti - zag bijvoorbeeld zijn prijzen met 100% stijgen als gevolg van de grote vraag van Bitcoin-rigs. En nu is mijnbouw supermoeilijk. GPU's hebben echter een ultieme missie te doen: AI. ​ Tot 2022 en begin 2023, toen ChatGPT en vooral Generatieve AI werden geïntroduceerd, is AI officieel in het gouden tijdperk gestapt. ​ ➜ Dit duwde de GPU-prijzen opnieuw dramatisch omhoog. ​ Bovendien, zoals vermeld in mijn allerlaatste bericht, is hardware (GPU's) goed voor het grootste deel bij het trainen van een AI-model. ​ GPT-3 vereist bijvoorbeeld duizenden NVIDIA V100's, die elk $ 10k kosten. ​ Tegen deze kosten kunnen de meeste KMO's het zich niet veroorloven om te bouwen. ​ 👉 Kortom, het plaatsen van al deze GPU's in de cloud is nodig om de GPU-kosten te verlagen - en dat is precies wat @ionet biedt. ▸ Vergelijking van aanbieders van gedecentraliseerde GPU's: ​ Volgens een rapport van Fortune Insights wordt de marktwaarde van GPUaaS (GPU as a service) geschat op $ 4,31 miljard in 2024. ​ En dit cijfer zal naar verwachting bijna $ 50 miljard bereiken in 2032. ​ Deze niche lijkt dus een heerlijk fluitje van een cent als aanbieders hun GPU vaste kosten kunnen optimaliseren. ​ Hier is een bord met recente spelers in het veld: ​ Zet de marktkapitalisatie en FDV opzij, laten we het hebben over de schaal van elke speler. ​ + @AethirCloud en @ionet hebben de hoogste GPU-capaciteit. ​ + @ionet en @akashnet_ zijn in staat om de retailmarkt aan te boren. ​ + Het aantal hoogwaardige GPU's (zoals H100's) meegerekend: grootschaligheid hoort bij @ionet en @AethirCloud. ​ IOnet en Aethir werken zelfs al een tijdje samen om gemakkelijk op te schalen en een breed scala aan marktaandeel te bestrijken. ▸ @ionet - de perfecte oplossing voor AI-built ​ Over alle diensten van IOnet gesproken, je kunt door mijn vorige berichten lopen. ​ Laten we in dit bericht de overlappende zone tussen hen bespreken: ​ + IO Cloud: waar bouwers GPU's huren + IO Worker: waar eigenaren hun GPU's registreren voor verhuur + IO Staking: waarbij GPU-bezitters zich inzetten om zich te committeren aan hun aanbod ​ ➜ IOnet staat dus in het midden, opent een GPU-marktplaats om huurprijzen in rekening te brengen en betaalt de eigenaren (in termen van $IO). Bovendien, sinds de Co-staking-functie is gelanceerd, kunnen $IO-houders deelnemen aan staking zonder een stuk GPU te bezitten. ​ + IO Intelligence: een AI-hub die de retailmarkt aanboort, inclusief kant-en-klare AI-modellen, API's en ingebouwde agents. ​ 👉 Conclusie: @ionet team heeft een enorme stap voorwaarts gezet om te voldoen aan de marktbehoefte aan GPU as a Service. Het decentraliseren van GPU's is een must. ​ Ik moet toegeven dat IOnet al een duurzaam groeimodel heeft opgebouwd dat te solide is om te mislukken.