Por que o DePIN é o caminho mais curto para fazer a ponte entre Web2 e Web3? ​ "A IA apresenta um mercado de US$ 200 T que quase 2x curou. PIB global." mencionado em @0xCheeezzyyyy tópico. ​ O DePIN resolve o problema da distribuição de recursos através da blockchain. ​ Não subestime o poder da descentralização, é como as formigas - pequenas, mas fortes o suficiente para carregar até 50 vezes o seu peso. ​ ▸ @ionet - pioneiro na descentralização de GPUs ​ Possuir GPUs requer uma base financeira forte. ​ Antes da palavra da moda "IA", as GPUs já eram procuradas para servir à mineração de criptomoedas, especialmente para BTC ou ETH. ​ Porquê GPUs? Para usuários não tecnológicos, as GPUs são capazes de processamento paralelo, o que é ideal para resolver equações criptográficas. ​ Em meio à mania da mineração (durante 2017), os preços das GPUs dispararam. ​ Por exemplo, uma GPU popular - a GTX 1070 Ti da Nvidia - viu seus preços subirem 100% devido à alta demanda de plataformas de Bitcoin. E agora, a mineração é super difícil. No entanto, as GPUs têm uma missão final a cumprir: IA. ​ Até 2022 e início de 2023, quando o ChatGPT e especialmente a IA Generativa foram introduzidos, a IA entrou oficialmente na era de ouro. ​ ➜ Isso, mais uma vez, elevou drasticamente os preços da GPU. ​ Além disso, como mencionado no meu último post, o hardware (GPUs) é responsável pela maior proporção ao treinar um modelo de IA. ​ Por exemplo, o GPT-3 requer milhares de NVIDIA V100, custando US $ 10 mil cada. ​ A este custo, a maioria das PME não se pode dar ao luxo de construir. ​ 👉 Resumindo, colocar todas essas GPUs na nuvem é necessário para reduzir os custos da GPU - que é exatamente o que @ionet está oferecendo. ▸ Comparação de provedores de GPUs descentralizadas: ​ De acordo com um relatório da Fortune Insights, o valor de mercado da GPUaaS (GPU as a service) é estimado em US$ 4,31 bilhões em 2024. ​ E prevê-se que este valor atinja quase 50 mil milhões de dólares em 2032. ​ Assim, esse nicho parece ser um delicioso pedaço de bolo se os provedores puderem otimizar seus custos fixos de GPU. ​ Aqui está um quadro de jogadores recentes no campo: ​ Deixando de lado o valor de mercado e o FDV, vamos falar sobre a escala de cada jogador. ​ + @AethirCloud e @ionet têm a maior quantidade de capacidade de GPU. ​ + @ionet e @akashnet_ são capazes de explorar o mercado de varejo. ​ + Contando o número de GPUs de alta qualidade (como H100s): grande escala pertence a @ionet e @AethirCloud. ​ Na verdade, a IOnet e a Aethir têm colaborado há algum tempo para aumentar facilmente a escala e cobrir uma ampla gama de participação de mercado. ▸ @ionet - a solução perfeita para IA construída ​ Falando sobre todos os serviços da IOnet, você pode percorrer meus posts anteriores. ​ Neste post, vamos abordar a zona de sobreposição entre eles: ​ + IO Cloud: onde os construtores alugam GPUs + IO Worker: onde os proprietários registram suas GPUs para aluguel + IO Staking: onde os proprietários de GPUs apostam em se comprometer com suas ofertas ​ ➜ Assim, IOnet fica no meio, abre um mercado de GPU para cobrar taxas de aluguel e paga os proprietários (em termos de $IO). Além disso, desde que o recurso de Co-staking foi lançado, $IO titulares podem participar do staking com a posse de uma peça de GPU. ​ + IO Intelligence: um hub de IA explorando o mercado de varejo, incluindo modelos de IA prontos para uso, APIs e agentes integrados. ​ 👉 Conclusão: @ionet equipe tem dado um grande passo à frente para atender à necessidade do mercado de GPU como serviço. Descentralizar GPUs é uma obrigação. ​ Tenho de admitir que a IOnet já construiu um modelo de crescimento sustentável demasiado sólido para falhar.