Proč je DePIN nejkratším způsobem, jak přemostit Web2 na Web3? ​ "Umělá inteligence představuje trh v hodnotě 200 bilionů dolarů, který je téměř 2x aktuální. globální HDP." zmíněno ve @0xCheeezzyyyy vlákně. ​ DePIN řeší problém distribuce zdrojů napříč blockchainem. ​ Nepodceňujte sílu decentralizace, je to jako s mravenci - malí, ale dostatečně silní, aby unesli až 50násobek své hmotnosti. ​ ▸ @ionet - průkopník v decentralizaci GPU ​ Vlastnictví GPU vyžaduje silnou finanční základnu. ​ Před módním slovem "AI" byly GPU již vyhledávány pro těžbu kryptoměn, zejména pro BTC nebo ETH. ​ Proč GPU? Pro netechnické uživatele jsou GPU schopné paralelního zpracování, což je ideální pro řešení kryptografických rovnic. ​ Uprostřed těžebního šílenství (během roku 2017) ceny GPU raketově vzrostly. ​ Například populární GPU - Nvidia GTX 1070 Ti - zaznamenal nárůst cen o 100 % kvůli vysoké poptávce ze strany bitcoinových zařízení. A teď je těžba velmi těžká. Grafické procesory však mají konečné poslání: umělou inteligenci. ​ Do roku 2022 a začátku roku 2023, kdy byl představen ChatGPT a zejména generativní umělá inteligence, vstoupila umělá inteligence oficiálně do zlaté éry. ​ ➜ To opět dramaticky zvýšilo ceny GPU. ​ Navíc, jak jsem zmínil ve svém úplně posledním příspěvku, největší podíl při trénování modelu AI tvoří hardware (GPU). ​ Například GPT-3 vyžaduje tisíce NVIDIA V100, z nichž každý stojí 10 tisíc dolarů. ​ Za tyto náklady si většina malých a středních podniků nemůže dovolit stavět. ​ 👉 Abychom to shrnuli, umístění všech těchto GPU do cloudu je potřeba ke snížení nákladů na GPU – což je přesně to, co @ionet nabízí. ▸ Srovnání poskytovatelů decentralizovaných GPU: ​ Podle zprávy společnosti Fortune Insights se tržní hodnota GPUaaS (GPU jako služba) v roce 2024 odhaduje na 4,31 miliardy USD. ​ A předpokládá se, že toto číslo v roce 2032 dosáhne téměř 50 miliard dolarů. ​ Zdá se tedy, že tato mezera je lahodnou hračkou, pokud poskytovatelé dokážou optimalizovat své fixní náklady na GPU. ​ Zde je deska nedávných hráčů v poli: ​ Ponechme tržní kapitalizaci a FDV stranou, pojďme si promluvit o rozsahu každého hráče. ​ + @AethirCloud a @ionet mají nejvyšší kapacitu GPU. ​ + @ionet a @akashnet_ jsou schopni proniknout na maloobchodní trh. ​ + Počítáme-li počet vysoce kvalitních GPU (jako je H100): velký rozsah patří k @ionet a @AethirCloud. ​ Ve skutečnosti IOnet a Aethir již nějakou dobu spolupracují, aby se snadno rozšířily a pokryly širokou škálu podílů na trhu. ▸ @ionet - perfektní řešení pro umělou inteligenci ​ Když už mluvíme o všech službách IOnet, můžete si projít mé předchozí příspěvky. ​ V tomto příspěvku se podíváme na zónu překrytí mezi nimi: ​ + IO Cloud: kde si stavitelé pronajímají GPU + IO Worker: kde majitelé registrují své GPU k pronájmu + Sázky vstupně-výstupních operací: kde vlastníci GPU stakují, aby se zavázali ke svým nabídkám ​ ➜ IOnet tedy stojí uprostřed, otevírá tržiště GPU pro účtování poplatků za pronájem a platí majitelům (v přepočtu na $IO). Navíc od té doby, co byla spuštěna funkce Co-staking, se držitelé $IO mohou připojit ke stakingu, aniž by vlastnili kus GPU. ​ + IO Intelligence: centrum umělé inteligence, které proniká na maloobchodní trh, včetně modelů umělé inteligence připravených k použití, rozhraní API a vestavěných agentů. ​ 👉 Závěr: @ionet tým udělal obrovský krok vpřed, aby uspokojil tržní potřebu GPU jako služby. Decentralizace GPU je nutností. ​ Musím přiznat, že IOnet již vybudoval model udržitelného růstu, který je příliš pevný na to, aby padl.