0G Labs vient de réaliser un exploit qui a choqué le monde de l'IA — Dans un environnement réseau ordinaire avec une "vitesse de 1 Gbps", oui, même avec la vitesse de votre WiFi de bureau, ils ont réussi à entraîner le premier modèle LLM distribué au monde avec 1000 milliards de paramètres. Cela pourrait bien bouleverser le paysage industriel de l'IA : L'entraînement de l'IA n'est plus réservé au "club des supercalculateurs". Désormais, les PME, les équipes de startups, et même les laboratoires universitaires peuvent participer à l'entraînement avec leurs propres équipements. La technologie clé derrière cela s'appelle DiLoCoX (cadre d'entraînement à faible communication), L'idée principale : grâce à la "tolérance à la latence de communication", "compression de gradient adaptative" et "parallélisme en pipeline" transformer l'entraînement de grands modèles, qui dépendait auparavant énormément de la bande passante et du matériel, en une tâche distribuée qui peut fonctionner sur un "réseau ordinaire". La vitesse d'entraînement a été multipliée par 300 par rapport à avant, et le coût des infrastructures a été réduit de 95 %. Le plus important, c'est que ce système développé par 0G est entièrement décentralisé. Il ne dépend d'aucun géant unique, ne nécessite pas l'autorisation de fournisseurs de cloud, il suffit de se connecter à Internet, tout le monde peut devenir un nœud d'entraînement IA. Les données sont toujours stockées localement, et la synchronisation des modèles est totalement transparente sur toute la chaîne. Pour réaliser cette transformation, 0G Labs collabore avec des entreprises, des opérateurs et des développeurs à l'échelle mondiale pour créer un "réseau d'entraînement IA décentralisé". La puissance de calcul de l'IA dépend des règles du jeu des géants centralisés, @0G_labs est en train de réécrire cela. @0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI @KaitoAI