0G Labs только что совершила нечто, что потрясло мир ИИ — в обычной сети с "скоростью всего 1 Гбит/с", да, даже при скорости вашего офисного WiFi, успешно обучила первую в мире распределенную LLM модель с 100 миллиардов параметров. Это может изменить индустриальный ландшафт ИИ: обучение ИИ больше не будет эксклюзивом "клуба суперкомпьютеров". Теперь малые и средние предприятия, стартапы и даже университетские лаборатории могут использовать свои устройства для участия в обучении. Ключевая технология, стоящая за этим, называется DiLoCoX (рамка обучения с низкой связью), основная идея: с помощью «терпимости к задержкам связи», «адаптивного сжатия градиентов» и «конвейерного параллелизма» превратить обучение больших моделей, которое изначально сильно зависело от пропускной способности и аппаратного обеспечения, в распределенные задачи, которые могут работать даже в "обычной сети". Скорость обучения увеличилась в 300 раз, а затраты на инфраструктуру сократились на 95%. Самое главное, что эта система от 0G полностью децентрализована. Она не зависит от какого-либо единого гиганта, не требует разрешения облачных провайдеров, достаточно подключиться к сети, и каждый может стать узлом для обучения ИИ. Данные всегда хранятся локально, синхронизация моделей полностью прозрачна. Чтобы осуществить эту революцию, 0G Labs сотрудничает с компаниями, операторами и разработчиками по всему миру, создавая "децентрализованную сеть обучения ИИ". Игровые правила, зависящие от централизованных гигантов, @0G_labs переписывает. @0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI @KaitoAI