قامت 0G Labs للتو بحدث كبير صدم دائرة الذكاء الاصطناعي -
في بيئة الشبكة العادية حيث تكون سرعة الشبكة 1 جيجابت في الثانية فقط ، نعم ، حتى عند سرعة WiFi في مكتبك ، تم تدريب أول نموذج LLM موزع في العالم مع 100 مليار معلمة بنجاح.
من المحتمل أن يؤدي ذلك إلى تعطيل مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي:
لم يعد تدريب الذكاء الاصطناعي حصريا على "نادي الحوسبة الفائقة".
الآن يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم وفرق ريادة الأعمال وحتى المختبرات الجامعية المشاركة في التدريب باستخدام معداتها الخاصة.
التكنولوجيا الرئيسية وراء ذلك تسمى DiLoCoX (إطار التدريب على الاتصالات المنخفضة) ،
الأفكار الأساسية: من خلال "التسامح مع تأخير الاتصالات" و "ضغط التدرج التكيفي" و "التوازي لخط التجميع"
تدريب النماذج الكبيرة التي كانت تعتمد في الأصل بشكل كبير على النطاق الترددي والأجهزة ،
لقد أصبحت مهمة موزعة "يمكن للشبكات العادية أن تلعبها أيضا".
سرعة التدريب أسرع 300 مرة من ذي قبل ،
بينما يتم تخفيض تكاليف البنية التحتية بشكل مباشر بنسبة 95٪.
أهم شيء هو أن المجموعة التي تم إنشاؤها بواسطة 0G لامركزية تماما.
لا يعتمد على أي عملاق واحد ولا يتطلب إذنا من بائع السحابة.
طالما أنهم متصلون بالإنترنت ، يمكن لأي شخص أن يصبح عقدة تدريب على الذكاء الاصطناعي
يتم تخزين البيانات دائما محليا ، وتكون مزامنة النموذج شفافة عبر الارتباط بأكمله.
لتحقيق هذا التغيير ، تتعاون 0G Labs مع الشركات والمشغلين والمطورين في جميع أنحاء العالم لإنشاء "شبكة تدريب لامركزية على الذكاء الاصطناعي".
يعتمد معدل التجزئة الذكاء الاصطناعي على قواعد لعبة العمالقة المركزيين ، ويتم إعادة كتابة @0G_labs.
@0g_CN @Galxe #Starboard #0G #Yaps #KaitoAI
@KaitoAI

هناك تحول كبير في أسس الذكاء الاصطناعي جاري ، وتقوده 0G Labs.
يلتقط أحدث مقال ل @sandy_carter عن @Forbes أحدث اختراق لشركة @0G_Research: يقوم 0G بتدريب أكبر LLM موزعة حتى الآن - معلمات 100B +.
الغوص في →

7.77 ألف
79
المحتوى الوارد في هذه الصفحة مُقدَّم من أطراف ثالثة. وما لم يُذكَر خلاف ذلك، فإن OKX ليست مُؤلِّفة المقالة (المقالات) المذكورة ولا تُطالِب بأي حقوق نشر وتأليف للمواد. المحتوى مٌقدَّم لأغراض إعلامية ولا يُمثِّل آراء OKX، وليس الغرض منه أن يكون تأييدًا من أي نوع، ولا يجب اعتباره مشورة استثمارية أو التماسًا لشراء الأصول الرقمية أو بيعها. إلى الحد الذي يُستخدَم فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم مُلخصَّات أو معلومات أخرى، قد يكون هذا المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو غير مُتسِق. من فضلك اقرأ المقالة ذات الصِلة بهذا الشأن لمزيدٍ من التفاصيل والمعلومات. OKX ليست مسؤولة عن المحتوى الوارد في مواقع الأطراف الثالثة. والاحتفاظ بالأصول الرقمية، بما في ذلك العملات المستقرة ورموز NFT، فيه درجة عالية من المخاطر وهو عُرضة للتقلُّب الشديد. وعليك التفكير جيِّدًا فيما إذا كان تداوُل الأصول الرقمية أو الاحتفاظ بها مناسبًا لك في ظل ظروفك المالية.