Je ne vais pas réintroduire @OpenledgerHQ, si vous avez prêté attention, vous comprenez déjà la vision. Si ce n'est pas le cas, consultez le post ci-dessous 👇 Mais voici ce que la plupart des gens n'ont toujours pas réalisé : Ce n'est pas juste une "ferme Web3 AI" avec des gadgets. @OpenledgerHQ résout discrètement le problème central de l'IA aujourd'hui : l'alignement des modèles avec les incitations du monde réel. Réfléchissez-y... L'IA aujourd'hui est construite à partir de données provenant de personnes qui n'ont jamais donné leur consentement et n'ont jamais été payées. Et ensuite, elle produit des choses que vous ne pouvez pas auditer, que vous ne pouvez pas tracer, et que vous ne pouvez certainement pas monétiser à moins d'être une grande entreprise technologique. C'est pourquoi chaque semaine, il y a un nouveau procès, non pas parce que l'IA est mauvaise, mais parce que le système est cassé à la source. OpenLedger ne se contente pas de réparer cela. Il construit un protocole où : ▸ L'attribution est par défaut ▸ Les récompenses sont automatiques ▸ Et plus vos données sont utiles, plus vous gagnez Ce que GitHub a fait pour les développeurs open-source, OpenLedger le fait pour les contributeurs de données ouvertes. Vous téléchargez, peaufinez, incitez, ou même juste curation. Le système gère l'attribution, suit l'utilisation des modèles, et vous paie. Tout sur la chaîne. Pas d'intermédiaires. C'est la partie sur laquelle la plupart des gens dorment > vous n'avez pas besoin d'être un chercheur en IA pour participer. Vous pouvez créer des ensembles de données, élaborer des logiques, optimiser des résultats, et continuer à gagner. Si vous êtes seulement ici pour les incitations Kaito ou Cookie, c'est bien. Mais le vrai alpha ? OpenLedger construit les rails pour une nouvelle économie de l'IA, une où le protocole sait qui a contribué quoi, et la valeur s'écoule en conséquence. Si le prochain modèle valant des milliards de dollars est entraîné sur la chaîne, ce sera parce que ce système l'a rendu possible. Contribution → Attribution → Récompense. Ce n'est pas de l'agriculture. C'est la fondation.
We’ve made language models sound like magic, but no one wants to talk about the messy, secretive pipelines underneath. Billions of data points scraped. Zero accountability. Outputs generated. No receipts. And when the AI says something wrong, offensive, or outright plagiarized? We shrug. “The model learned that somewhere.” The problem has a name: The Black Box. And it’s starting to cost us. Remember when artists across DeviantArt, ArtStation, and Behance discovered their portfolios were used, without consent, to train AI image models? Entire art styles copied. Signatures warped. Commercial outputs that looked eerily identical to original works. Thousands of creators filed petitions, joined class-action lawsuits, and demanded regulation. Their question was simple: “Where did the model get this from?” But the answer was murky. Because the truth is: most AI companies can’t explain what data shaped what output. The training pipelines are opaque by design. No logs. No attribution. No ownership. That’s what breaks trust, and stifles accountability. But what if we built AI differently? What if we could track every contribution, reward high-quality data, and hold models accountable, from the bottom up? That’s the mission of @OpenledgerHQ, a decentralized AI network where attribution is built into the protocol itself. At the core is something called Proof of Attribution (PoA). Think of it as the opposite of a black box. PoA ensures every AI output can be traced back to the data that shaped it. It cryptographically links training data, model behavior, and contributor identity, all stored transparently on-chain. This means: » You can verify who added what data » Contributors get rewarded based on impact » Malicious or low-quality inputs can be penalized » AI responses gain explainability, a critical step in safety and trust The @OpenledgerHQ testnet is already live, and unlike most, it’s not just a “demo.” You can: ▸ Create your own Datanet ▸ Fine-tune or interact with AI models ▸ Track which data shaped the responses ▸ Claim rewards through their Yapper leaderboard ▸ No GPU or ML experience required All interactions are on-chain. No mystery. No magic. Just real, accountable AI. In a time when big players are locked in billion-dollar lawsuits and public distrust is growing, OpenLedger is building something radically different: > 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑖𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑚𝑢𝑛𝑖𝑡𝑦-𝑜𝑤𝑛𝑒𝑑. > 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝐴𝐼 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙𝑠 𝑎𝑟𝑒 𝑜𝑝𝑒𝑛, 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑝𝑎𝑟𝑒𝑛𝑡, 𝑎𝑛𝑑 𝑎𝑢𝑑𝑖𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒. > 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑜𝑟𝑠 𝑎𝑟𝑒 𝑛𝑜𝑡 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑜𝑖𝑡𝑒𝑑, 𝑏𝑢𝑡 𝑒𝑚𝑝𝑜𝑤𝑒𝑟𝑒𝑑. So, while others are hiding behind NDAs and closed weights, OpenLedger is busy making proof the new default. Just open AI, by design. Want to see it in action? Epoch 2 of the testnet is live. No gatekeeping. No GPU. Just your curiosity and a wallet. OPENLEDGER 🟠 Transparent AI. Owned by everyone.
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