لن تعيد تقديم @OpenledgerHQ ، إذا كنت تنتبه ، فستحصل بالفعل على الرؤية. إذا لم تكن قد قمت بذلك ، فتابع مع المنشور أدناه 👇 ولكن إليك ما لم يدركه معظم الناس بعد: هذه ليست مجرد "مزرعة Web3 الذكاء الاصطناعي" مع الحيل. @OpenledgerHQ يحل بهدوء المشكلة الأساسية مع الذكاء الاصطناعي اليوم: مواءمة النموذج مع حوافز العالم الحقيقي. فكر في ذلك... الذكاء الاصطناعي اليوم مبني على البيانات المأخوذة من الأشخاص الذين لم يشتركوا مطلقا ولم يتلقوا رواتبهم أبدا. ثم يقوم بإخراج أشياء لا يمكنك تدقيقها ، ولا يمكنك تتبعها ، وبالتأكيد لا يمكنك تحقيق الدخل إلا إذا كنت من شركات التكنولوجيا الكبرى. لهذا السبب ، هناك دعوى قضائية جديدة كل أسبوع ، ليس لأن الذكاء الاصطناعي سيء ، ولكن لأن النظام معطل من المصدر. لا يقوم OpenLedger بإصلاح ذلك فقط. يقوم ببناء بروتوكول حيث: ▸ الإسناد افتراضي ▸ المكافآت تلقائية ▸ وكلما زادت فائدة بياناتك ، زادت أرباحك ما فعله GitHub للمطورين مفتوحي المصدر ، يفعله OpenLedger للمساهمين في البيانات المفتوحة. يمكنك تحميل أو ضبط أو المطالبة أو حتى التنظيم فقط. يتعامل النظام مع الإسناد ويتتبع استخدام النموذج ويدفع لك. كل شيء على السلسلة. لا وسطاء. هذا هو الجزء الذي ينام عليه معظم الناس > لا تحتاج إلى أن تكون باحثا الذكاء الاصطناعي للمشاركة. يمكنك إنشاء مجموعات بيانات وصياغة المنطق وتحسين المخرجات والاستمرار في الكسب. إذا كنت هنا فقط من أجل حوافز Kaito أو Cookie ، فلا بأس بذلك. لكن ألفا الحقيقي؟ تعمل OpenLedger على بناء القضبان لاقتصاد الذكاء الاصطناعي الجديد ، حيث يعرف البروتوكول من ساهم في ماذا ، وتتدفق القيمة وفقا لذلك. إذا تم تدريب النموذج التالي الذي تبلغ تكلفته مليار دولار على سلسلة ، فسيكون ذلك لأن هذا النظام جعل ذلك ممكنا. المساهمة → الإسناد → المكافأة. إنها ليست زراعة. إنه الأساس.
We’ve made language models sound like magic, but no one wants to talk about the messy, secretive pipelines underneath. Billions of data points scraped. Zero accountability. Outputs generated. No receipts. And when the AI says something wrong, offensive, or outright plagiarized? We shrug. “The model learned that somewhere.” The problem has a name: The Black Box. And it’s starting to cost us. Remember when artists across DeviantArt, ArtStation, and Behance discovered their portfolios were used, without consent, to train AI image models? Entire art styles copied. Signatures warped. Commercial outputs that looked eerily identical to original works. Thousands of creators filed petitions, joined class-action lawsuits, and demanded regulation. Their question was simple: “Where did the model get this from?” But the answer was murky. Because the truth is: most AI companies can’t explain what data shaped what output. The training pipelines are opaque by design. No logs. No attribution. No ownership. That’s what breaks trust, and stifles accountability. But what if we built AI differently? What if we could track every contribution, reward high-quality data, and hold models accountable, from the bottom up? That’s the mission of @OpenledgerHQ, a decentralized AI network where attribution is built into the protocol itself. At the core is something called Proof of Attribution (PoA). Think of it as the opposite of a black box. PoA ensures every AI output can be traced back to the data that shaped it. It cryptographically links training data, model behavior, and contributor identity, all stored transparently on-chain. This means: » You can verify who added what data » Contributors get rewarded based on impact » Malicious or low-quality inputs can be penalized » AI responses gain explainability, a critical step in safety and trust The @OpenledgerHQ testnet is already live, and unlike most, it’s not just a “demo.” You can: ▸ Create your own Datanet ▸ Fine-tune or interact with AI models ▸ Track which data shaped the responses ▸ Claim rewards through their Yapper leaderboard ▸ No GPU or ML experience required All interactions are on-chain. No mystery. No magic. Just real, accountable AI. In a time when big players are locked in billion-dollar lawsuits and public distrust is growing, OpenLedger is building something radically different: > 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑖𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑚𝑢𝑛𝑖𝑡𝑦-𝑜𝑤𝑛𝑒𝑑. > 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝐴𝐼 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙𝑠 𝑎𝑟𝑒 𝑜𝑝𝑒𝑛, 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑝𝑎𝑟𝑒𝑛𝑡, 𝑎𝑛𝑑 𝑎𝑢𝑑𝑖𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒. > 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑜𝑟𝑠 𝑎𝑟𝑒 𝑛𝑜𝑡 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑜𝑖𝑡𝑒𝑑, 𝑏𝑢𝑡 𝑒𝑚𝑝𝑜𝑤𝑒𝑟𝑒𝑑. So, while others are hiding behind NDAs and closed weights, OpenLedger is busy making proof the new default. Just open AI, by design. Want to see it in action? Epoch 2 of the testnet is live. No gatekeeping. No GPU. Just your curiosity and a wallet. OPENLEDGER 🟠 Transparent AI. Owned by everyone.
عرض الأصل
‏‎1.66 ألف‏
‏‎16‏
المحتوى الوارد في هذه الصفحة مُقدَّم من أطراف ثالثة. وما لم يُذكَر خلاف ذلك، فإن OKX ليست مُؤلِّفة المقالة (المقالات) المذكورة ولا تُطالِب بأي حقوق نشر وتأليف للمواد. المحتوى مٌقدَّم لأغراض إعلامية ولا يُمثِّل آراء OKX، وليس الغرض منه أن يكون تأييدًا من أي نوع، ولا يجب اعتباره مشورة استثمارية أو التماسًا لشراء الأصول الرقمية أو بيعها. إلى الحد الذي يُستخدَم فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم مُلخصَّات أو معلومات أخرى، قد يكون هذا المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو غير مُتسِق. من فضلك اقرأ المقالة ذات الصِلة بهذا الشأن لمزيدٍ من التفاصيل والمعلومات. OKX ليست مسؤولة عن المحتوى الوارد في مواقع الأطراف الثالثة. والاحتفاظ بالأصول الرقمية، بما في ذلك العملات المستقرة ورموز NFT، فيه درجة عالية من المخاطر وهو عُرضة للتقلُّب الشديد. وعليك التفكير جيِّدًا فيما إذا كان تداوُل الأصول الرقمية أو الاحتفاظ بها مناسبًا لك في ظل ظروفك المالية.