GetAgent: Wie verändert die KI die "Spielregeln" des Krypto-Handels?

Als GPT-4o die Kognition durch multimodale Interaktion auffrischt und KI-Maler im Bereich der digitalen Kunst auftauchen, hat der Billionen-Dollar-Markt der Kryptowährungen endlich einen intelligenten Assistenten eingeführt, der wirklich "die Transaktionslogik rekonstruieren" kann - GetAgent. Als weltweit erster Allround-Krypto-Handelsagent, der von Bitget veröffentlicht wurde, führt er nicht nur funktionale Überlagerung wie herkömmliche Tools durch, sondern löst die drei Kernprobleme von Händlern von unten: "Informationsüberlastung, umständliche Bedienung und kognitive Barrieren" und wird von einigen Brancheninsidern sogar als "KI-Waffe für Kleinanleger gegen Institutionen" bezeichnet. Das Wichtigste ist, dass GetAgent kostenlos verwendet werden kann, indem Sie sich direkt registrieren, es besteht keine Notwendigkeit, an die Institution zu zahlen, um Dateninformationsdienste zu abonnieren und professionelle Analysten einzustellen, GetAgent bietet Benutzern eine kostenlose One-Stop-Lösung für den Krypto-Handel.

Heute werden wir die bahnbrechende Art und Weise dieses neuen KI-Produkts im Bereich des Krypto-Handels zerlegen.

1. Die Pain Points der Branche werden direkt getroffen: die "drei Fesseln" des traditionellen Handelsmodells

Bevor wir in die technische Analyse von GetAgent einsteigen, können wir einen Blick auf den aktuellen Stand der Krypto-Handelsbranche werfen:

• Das Informations-Whirlpool-Dilemma: Mehr als 100.000 On-Chain-Daten, Tausende von Forschungsberichten und millionenschwere Social-Media-Diskussionen fließen jeden Tag auf verschiedenen Plattformen, und normale Händler müssen wiederholt zwischen Börsen, DApps und Informationswebsites hin- und herspringen, und die Effizienz des Informationsscreenings ist 80 % niedriger als die von Institutionen (Daten aus der Chainalysis-Forschung).
• Operatives anti-menschliches Design: Es wird festgestellt, dass es notwendig ist, zwischen mehr als 5 Seiten zu wechseln, um den gesamten Prozess von der Betrachtung des Marktes über die Überprüfung von Informationen bis hin zur Analyse von Indikatoren und der Auftragserteilung abzuschließen, und dass mehr als 30% der kurzfristigen Gelegenheiten aufgrund von Betriebsverzögerungen verloren gehen.
• Verfestigte kognitive Lücke: Die Nutzerforschung von Coinbase zeigt, dass 82 % der Anfänger den Markt innerhalb von 6 Monaten verlassen, weil sie technische Indikatoren und On-Chain-Daten nicht verstehen, und die hohe Schwelle für professionelle Tools ist zu einer natürlichen Schwelle für den Krypto-Handel geworden.

Das Aufkommen von GetAgent ist wie die Installation eines "intelligenten Betriebssystems" auf dem traditionellen Transaktionsmodus des Krypto-Handels, bei dem KI verwendet wird, um die gesamte Verbindung von der Informationsverarbeitung bis zur Transaktionsausführung zu öffnen.

2. Abbau von Kernvorteilen: Neudefinition der drei Dimensionen "Transaktionseffizienz".

Die interaktive Revolution der Konversation als Transaktion: Professionelle Tools in die Chat-Box bringen

Im Gegensatz zu herkömmlichen Plattformen, die Handelsslang wie K-Linien und Indikatorparameter lernen müssen, übersetzt GetAgent alle Funktionen in Interaktionen in natürlicher Sprache. Hier ist ein typisches Szenario:

• Gewöhnliche Benutzeroperation: Öffnen Sie Plattform A, um den BTC-Markt zu sehen→ wechseln Sie zu Plattform B, um institutionelle Positionen zu überprüfen→ gehen Sie zu Community C, um KOL-Ansichten zu sehen→ gehen Sie zurück zur Börse, um eine Order zu platzieren (es dauert 10 Minuten)
• GetAgent-Benutzeroperation: Fragen Sie direkt: "Ist BTC geeignet, um es jetzt zu kaufen?" → KI führt den netzwerkweiten Datenabruf + technische Analyse + On-Chain-Tracking synchron durch→ Gibt direkt Vorschläge mit Punkten und Risikowarnungen→ Benutzer führen Transaktionen direkt mit einem Klick aus

Die zugrundeliegende Logik dieses Chat-Handels besteht darin, 30+ professionelle Tools (wie On-Chain-Analysen, Überwachung der öffentlichen Meinung und quantitative Strategiemodule) in das KI-Gehirn zu integrieren, so dass sich die Benutzer nicht um die technischen Details dahinter kümmern müssen und nur umgangssprachliche Fragen verwenden müssen, um Ergebnisse zu erhalten. Messungen zeigen, dass die Zeit, die normale Benutzer benötigen, um Transaktionsentscheidungen mit GetAgent zu treffen, von durchschnittlich 25 Minuten auf weniger als 3 Minuten verkürzt wurde.

Full-Link-Intelligent-Service-Closed-Loop: Automatische Verarbeitung von Informationen zu Richtlinien

Während die meisten KI-Tools auf dem Markt von einer einzigen Funktion unterstützt werden (z. B. einfache Marktwarnungen oder Indikatoranalysen), baut GetAgent ein vollständiges Handelsökosystem auf:

• Informationsverarbeitungsschicht: 7× 24 Stunden, um die Datenquellen der wichtigsten Informationsmedien auf dem gesamten Markt automatisch zu erfassen, Rauschen durch das NLP-Modell zu filtern und effektive Informationen in "Handelsmöglichkeiten" zu verfeinern;
• Strategiegenerierungsschicht: Rufen Sie basierend auf der Position und Risikopräferenz des Benutzers automatisch 30+ voreingestellte Tools zur Verarbeitung auf und generieren Sie Handelsstrategien.
• Ausführungsoptimierungsschicht: Unterstützt Conversational Rebalancing, KI berechnet automatisch die Kauf- und Verkaufspunkte der optimalen Transaktion und vermeidet sogar illiquide Coins;
• Learning Evolution Layer: Die Fähigkeiten von Deep-Learning-Algorithmen optimieren kontinuierlich Benutzerporträts bei jeder Interaktion von Benutzern;

Der Wert dieses One-Stop-Service-Agenten besteht darin, dass nicht-professionelle Händler auch ein Forschungsteam + Händler + Risikocontroller-Konfigurationsteam ähnlicher Institutionen haben können, während die Kosten fast vernachlässigbar sind.

Tausende von Menschen und Tausende von Gesichtern: Kennen Sie Ihre Handelsgewohnheiten besser als Sie selbst

Das Subversivste an GetAgent ist nicht die Technologie selbst, sondern die Logik der Wachstumsdienste. Hier sind zwei typische Fälle:

• Fall 1: Ein konservativer Anleger fragt bei der ersten Frage, "wie das Risiko reduziert werden kann", und die KI empfiehlt und passt automatisch [Cross-Currency-Hedging-Strategie] für den Benutzer auf der Grundlage der Position des Benutzers an und forciert automatisch [defensive Rebalancing-Ratschläge] vor jedem Marktcrash;
• Fall 2: Ein anderer Nutzer des Hot-Spot-Trackers fragt häufig nach dem "neuen Meme-Coin", und die KI lernt nach und nach, die Analyse von Indikatoren wie narrativer Popularität, On-Chain-Transfer-Wachstumsrate und Social-Media-Interaktion zu priorisieren.

Diese Art der Personalisierung ist keine einfache Etikettenklassifizierung, sondern ein kontinuierliches Lernen auf der Grundlage dynamischer Daten, das wirklich erkennt, je mehr Sie es verwenden, desto intelligenter wird es.

3. Szenario-Messung: Wie schreibt GetAgent die tägliche Transaktionssituation neu?

Szenario 1: Smart Money Tracking – Institutioneller Trendausgleich

Wenn der Benutzer fragt "Was kauft Grayscale in letzter Zeit?", analysiert die KI dies in Echtzeit:

• BTC/ETH-Anstieg der BTC/ETH-Daten der Grayscale-Wallet
• Trends bei Großtransfers in der Kette;
• Long-Short-Signale von institutionellen Forschungsberichten;

Es ermöglicht Kleinanlegern den gleichzeitigen Zugriff auf Informationen, die ursprünglich nur Instituten für Zahlungen zur Verfügung standen.

Szenario 2: Meme-Hotspot-Vorhersage – von der Trendfolge zur Vorhersage

Im traditionellen Modell neigen Kleinanleger dazu, nach oben zu jagen, nachdem der Meme-Coin in die Höhe geschossen ist, aber mit GetAgent können sie durch ein mehrdimensionales Datenmodell im Voraus Möglichkeiten finden:

• Verfolgen Sie die Zuflussrate von Geldern in der Kette;
• Analysieren Sie die KOL-Erwähnungshäufigkeit und die Interaktionsrate (wenn sie von 50+ Influencern gleichzeitig empfohlen werden);

Wenn die Metrik den Schwellenwert erreicht, gibt die KI aktiv eine Warnung aus.

Szenario 3: Positionsdiagnose – Portfolios dynamisch optimieren

Geben Sie "Helfen Sie mir, meine Position zu sehen" ein, und die KI analysiert sie aus mehreren Dimensionen, wie zum Beispiel:

• Risikodimension: Prüfen, ob ein hohes Konzentrationsrisiko besteht;
• Chancendimension: Vergleichen Sie die Passung zwischen der Währung der Position und dem Hotspot auf dem Markt (z. B. das Verpassen des jüngsten Anstiegs im KI-Sektor)
• Kostendimension: Berechnen Sie die Abweichung zwischen den durchschnittlichen Haltekosten jeder Währung und dem aktuellen Marktpreis;

Durch professionelle Analysen aus mehreren Dimensionen erhalten die Nutzer schließlich konkrete Rebalancing-Vorschläge.

4. Auswirkungen auf die Branche: KI verändert die zugrunde liegende Logik des Handelsökosystems

Die Demokratisierung des Handels beschleunigt sich

Im traditionellen Modell investieren Institutionen mehr als 1 Milliarde US-Dollar pro Jahr in Datendienste und quantitative Tools, und GetAgent "gleicht" diese Fähigkeiten durch KI aus. Sowohl die intelligente Analyse als auch die Strategiegenerierung stehen in Form von Gesprächen kostenlos oder zu einem günstigen Preis zur Verfügung, was bedeutet, dass Kleinanleger zum ersten Mal die Möglichkeit haben, mit Institutionen "gleichberechtigt zu sein".

Sprünge in der Markteffizienz

Wenn GetAgent von immer mehr Benutzern verwendet wird, glauben wir, dass die Effizienz der Verarbeitung von Benutzerinformationen, die Genauigkeit der Entscheidungsfindung und die durchschnittliche Transaktionshäufigkeit des Krypto-Handelsmarktes zu einem enormen Anstieg führen werden. Dieser Effizienzgewinn wird sich vom durchschnittlichen Händler auf den gesamten Krypto-Handelsmarkt übertragen - da mehr Händler Informationen schnell verdauen können, wird die Geschwindigkeit der Preisfindung beschleunigt, die irrationale Volatilität wird reduziert und es wird erwartet, dass sich die Marktreife dem traditionellen Finanzmarkt annähert.

Ein neues Paradigma der Mensch-Maschine-Kollaboration

GetAgent ist nicht in der Lage, Händler zu ersetzen, sondern vielmehr ein persönlicher Super-Assistent für jeden Krypto-Händler. Während die KI 90 % der sich wiederholenden Arbeiten erledigt, konzentrieren sich Händler mehr auf 10 % der kreativen Entscheidungen. Diese Arbeitsteilung hat sich im traditionellen Finanzwesen bewährt (wie z. B. im Mensch-Roboter-Kollaborationssystem von Bridgewater), und GetAgent hat sie zum ersten Mal auf den Krypto-Handelsmarkt gebracht.

5. Fazit: Wie sieht die Zukunft des Handels im Zeitalter der KI aus?

Wenn der Kern von Web3 die "Dezentralisierung" ist, dann nutzt GetAgent KI, um eine weitere Dimension der Gleichheit zu erreichen – damit professionelle Handelsmöglichkeiten nicht mehr von Ressourcen monopolisiert werden. Stattdessen löst es durch die Full-Link-Lösung von "interaktiver Rekonstruktion + Full-Link-Intelligenz + personalisiertem Lernen" wirklich die Kernprobleme gewöhnlicher Händler.

Für die Branche wird die Bedeutung von GetAgent weit über ein KI-Produkt selbst hinausgehen: Es beweist, dass die Anwendung von KI im Bereich des Krypto-Handels nicht bei der Oberflächenfunktion aufhören sollte, sondern tief in die zugrundeliegende Transformation der Handelslogik gehen sollte. Wenn KI die Transaktionsabsicht wie Menschen verstehen und Daten noch besser verarbeiten kann als Menschen, werden die Wettbewerbsregeln auf dem Kryptomarkt neu definiert - der zukünftige Handelskönig ist vielleicht nicht der technisch versierteste, aber der kollaborativste mit KI.

Wenn Sie immer noch Angst vor der riesigen Menge an Informationen haben und sich Sorgen über komplexe Vorgänge machen, können Sie vielleicht versuchen, die Bitget-App zu öffnen und GetAgent zu sagen: "Wie ist der Markt heute" – vielleicht ist in dem Moment, in dem Sie das Gespräch beginnen, die Zukunft Ihres Handels gekommen, und Sie können sich die Chance geben, Ihr Vermögen in die Höhe zu treiben, und es liegt in Ihren Händen.