GetAgent: Jak sztuczna inteligencja zmienia "zasady gry" handlu kryptowalutami?

Kiedy GPT-4o odświeża poznanie za pomocą interakcji multimodalnej, a malarze AI pojawiają się w dziedzinie sztuki cyfrowej, wart biliony dolarów rynek kryptowalut w końcu wprowadził inteligentnego asystenta, który może naprawdę "zrekonstruować logikę transakcji" - GetAgent. Jako pierwszy na świecie wszechstronny agent do handlu kryptowalutami wydany przez Bitget, nie tylko wykonuje funkcjonalną superpozycję, jak tradycyjne narzędzia, ale rozwiązuje trzy podstawowe problemy traderów od dołu: "przeciążenie informacjami, uciążliwe operacje i bariery poznawcze", a nawet jest nazywany "bronią AI dla inwestorów detalicznych przeciwko instytucjom" przez niektórych znawców branży. Najważniejsze jest to, że z GetAgent można korzystać za darmo, rejestrując się bezpośrednio, nie ma potrzeby płacenia instytucji za subskrypcję usług informacji o danych i zatrudnianie profesjonalnych analityków, GetAgent zapewnia użytkownikom kompleksowe rozwiązanie do handlu kryptowalutami za darmo.

Dzisiaj zajmiemy się demontażem przełomowego sposobu tego nowego produktu AI w dziedzinie handlu kryptowalutami.

1. Bezpośrednio uderza się w punkty bólu branży: "potrójne kajdany" tradycyjnego modelu handlu

Zanim przejdziemy do analizy technicznej GetAgent, możemy przyjrzeć się obecnemu statusowi branży handlu kryptowalutami:

• Dylemat wiru informacyjnego: ponad 100 000 danych on-chain, tysiące raportów badawczych i milion dyskusji w mediach społecznościowych przepływają codziennie na różnych platformach, a zwykli traderzy muszą wielokrotnie przeskakiwać między giełdami, DApps i serwisami informacyjnymi, a skuteczność sprawdzania informacji jest o 80% niższa niż w przypadku instytucji (dane z badań Chainalysis).
• Operacyjne projektowanie antyludzkie: Stwierdzono, że aby zakończyć cały proces od patrzenia na rynek, sprawdzania informacji, analizowania wskaźników i składania zamówień, konieczne jest przełączanie się między więcej niż 5 stronami, a ponad 30% krótkoterminowych możliwości jest traconych z powodu opóźnień w działaniu.
• Utrwalona luka poznawcza: Badania użytkowników Coinbase pokazują, że 82% nowicjuszy opuszcza rynek w ciągu 6 miesięcy, ponieważ nie rozumie wskaźników technicznych i danych on-chain, a wysoki próg dla profesjonalnych narzędzi stał się naturalnym progiem dla handlu kryptowalutami.

Pojawienie się GetAgent jest jak zainstalowanie "inteligentnego systemu operacyjnego" w tradycyjnym trybie transakcyjnym handlu kryptowalutami, wykorzystując sztuczną inteligencję do otwarcia całego linku od przetwarzania informacji do realizacji transakcji.

2. Demontaż podstawowych zalet: ponowne zdefiniowanie trzech wymiarów "efektywności transakcji".

Interaktywna rewolucja w konwersacji jako transakcji: umieszczanie profesjonalnych narzędzi w oknie czatu

W przeciwieństwie do tradycyjnych platform, które muszą nauczyć się slangu handlowego, takiego jak K-lines i parametry wskaźników, GetAgent tłumaczy wszystkie funkcje na interakcje w języku naturalnym. Oto typowy scenariusz:

• Zwykła obsługa użytkownika: Otwórz platformę A, aby zobaczyć rynek BTC→ przełącz się na platformę B, aby sprawdzić pozycje instytucjonalne→ przejdź do społeczności C, aby zobaczyć widoki KOL→ wróć na giełdę, aby złożyć zlecenie (zajmuje to 10 minut)
• Operacja użytkownika GetAgent: Bezpośrednio zapytaj "Czy BTC nadaje się do zakupu teraz?" → AI synchronicznie kończy pobieranie danych w całej sieci + analiza techniczna + śledzenie on-chain→ Bezpośrednio podaje sugestie z punktami i ostrzeżeniami o ryzyku→ Użytkownicy bezpośrednio wykonują transakcje za pomocą jednego kliknięcia

Podstawową logiką tego handlu w stylu czatu jest zintegrowanie 30+ profesjonalnych narzędzi (takich jak analiza on-chain, monitorowanie opinii publicznej i moduły strategii ilościowej) z mózgiem AI, dzięki czemu użytkownicy nie muszą przejmować się szczegółami technicznymi, które za nimi stoją, a jedynie muszą używać potocznych pytań, aby uzyskać wyniki. Pomiary pokazują, że czas podejmowania decyzji transakcyjnych za pomocą GetAgent przez zwykłych użytkowników został skrócony ze średnio 25 minut do mniej niż 3 minut.

Inteligentna usługa w pełnej pętli zamkniętej: automatyczne przetwarzanie od informacji do polityk

Podczas gdy większość narzędzi AI na rynku jest wspomagana przez jedną funkcję (taką jak proste alerty rynkowe lub analiza wskaźników), GetAgent buduje kompletny ekosystem handlowy:

• Warstwa przetwarzania informacji: 7× 24 godziny, aby automatycznie przechwycić źródła danych głównych mediów informacyjnych na całym rynku, przefiltrować szum przez model NLP i udoskonalić skuteczne informacje w "okazje handlowe";
• Warstwa generowania strategii: w oparciu o pozycję użytkownika i preferencje dotyczące ryzyka, automatycznie wywołuj 30+ wstępnie ustawionych narzędzi do przetwarzania i generuj strategie handlowe;
• Warstwa optymalizacji wykonania: obsługuje równoważenie konwersacyjne, sztuczna inteligencja automatycznie obliczy punkty kupna i sprzedaży optymalnej transakcji, a nawet uniknie niepłynnych monet;
• Learning Evolution Layer: Możliwości algorytmu głębokiego uczenia stale optymalizują portrety użytkowników przy każdej interakcji użytkowników;

Wartość tego kompleksowego agenta usług polega na tym, że nieprofesjonalni handlowcy mogą również mieć zespół badawczy + trader + zespół konfiguracyjny kontrolera ryzyka podobnych instytucji, podczas gdy koszt jest prawie znikomy.

Tysiące ludzi i tysiące twarzy: poznaj swoje nawyki handlowe lepiej niż Ty

Najbardziej wywrotową rzeczą w GetAgent nie jest sama technologia, ale logika usług rozwojowych. Oto dwa typowe przypadki:

• Przypadek 1: Konserwatywny inwestor "jak zmniejszyć ryzyko" przy początkowym pytaniu, a sztuczna inteligencja automatycznie rekomenduje i dopasowuje [strategię hedgingu międzywalutowego] dla użytkownika na podstawie pozycji użytkownika i automatycznie forsuje [defensywną poradę dotyczącą równoważenia] przed każdym krachem na rynku;
• Przypadek 2: Inny użytkownik trackera hot spotów często o "nową monetę memów", a sztuczna inteligencja stopniowo uczy się nadawać priorytety analizie wskaźników, takich jak popularność narracji, tempo wzrostu transferów on-chain i interakcja w mediach społecznościowych.

Ten rodzaj personalizacji nie jest prostą klasyfikacją etykiet, ale ciągłym uczeniem się opartym na dynamicznych danych, które naprawdę zdają sobie sprawę, że im częściej ich używasz, tym mądrzejsze się stają.

3. Pomiar scenariusza: W jaki sposób GetAgent przepisuje codzienną sytuację transakcyjną?

Scenariusz 1: Inteligentne śledzenie pieniędzy – instytucjonalne wyrównywanie trendów

Gdy użytkownik zapyta "co ostatnio kupuje Grayscale", sztuczna inteligencja przeanalizuje to w czasie rzeczywistym:

• Dane o wzroście BTC/ETH portfela Grayscale
• Tendencje w zakresie transferów o dużej wartości w łańcuchu;
• sygnały długo-krótkie raportów z badań instytucjonalnych;

Umożliwia inwestorom detalicznym jednoczesny dostęp do informacji, które pierwotnie były dostępne tylko dla instytucji do zapłaty.

Scenariusz 2: Przewidywanie gorących punktów memów - od podążania za trendem do przewidywania

W tradycyjnym modelu inwestorzy detaliczni mają tendencję do pogoni za wzrostem ceny monety Meme, ale korzystając z GetAgent, mogą znaleźć możliwości z wyprzedzeniem dzięki wielowymiarowemu modelowi danych:

• Śledź tempo napływu środków w łańcuchu;
• Przeanalizuj częstotliwość wzmianek KOL i wskaźnik interakcji (jeśli są zalecane przez 50+ influencerów w tym samym czasie);

Gdy metryka osiągnie próg, sztuczna inteligencja będzie aktywnie wysyłać alert.

Scenariusz 3: Diagnostyka pozycji – dynamiczna optymalizacja portfeli

Wpisz "Pomóż mi zobaczyć moją pozycję", a sztuczna inteligencja przeanalizuje ją z wielu wymiarów, takich jak:

• Wymiar ryzyka: sprawdzenie, czy istnieje wysokie ryzyko koncentracji;
• Wymiar szansy sprzedaży: porównaj dopasowanie między walutą pozycji a gorącym punktem na rynku (np. pominięcie niedawnego wzrostu w sektorze sztucznej inteligencji)
• Wymiar kosztów: oblicz odchylenie między średnim kosztem posiadania każdej waluty a aktualną ceną rynkową;

Dzięki profesjonalnej analizie z wielu wymiarów, użytkownicy otrzymują w końcu konkretne sugestie dotyczące równoważenia.

4. Wpływ na branżę: Sztuczna inteligencja przekształca logikę leżącą u podstaw ekosystemu handlowego

Demokratyzacja transakcji nabiera tempa

W tradycyjnym modelu instytucje inwestują ponad 1 miliard dolarów rocznie w usługi danych i narzędzia ilościowe, a GetAgent "wyrównuje" te możliwości dzięki sztucznej inteligencji. Zarówno inteligentna analiza, jak i generowanie strategii są dostępne w formie rozmów za darmo lub po niskiej cenie, co oznacza, że po raz pierwszy inwestorzy detaliczni mają możliwość "równości narzędzi" z instytucjami.

Skoki w efektywności rynkowej

Gdy GetAgent będzie używany przez coraz więcej użytkowników, uważamy, że wydajność przetwarzania informacji o użytkownikach, precyzja podejmowania decyzji i średnia częstotliwość transakcji na rynku handlu kryptowalutami zapoczątkują ogromny wzrost. Ten wzrost wydajności zostanie przeniesiony z przeciętnego tradera na cały rynek handlu kryptowalutami - ponieważ więcej traderów może szybko przetrawić informacje, szybkość odkrywania cen zostanie przyspieszona, irracjonalna zmienność zostanie zmniejszona, a dojrzałość rynku będzie bliższa tradycyjnemu rynkowi finansowemu.

Nowy paradygmat współpracy człowiek-maszyna

GetAgent nie jest przeznaczony do zastępowania traderów, ale raczej jako osobisty super asystent dla każdego tradera kryptowalut. Podczas gdy sztuczna inteligencja obsługuje 90% powtarzalnej pracy, traderzy będą bardziej skoncentrowani na 10% kreatywnych decyzji. Ten podział pracy został sprawdzony w tradycyjnych finansach (takich jak system współpracy człowiek-robot Bridgewater), a GetAgent po raz pierwszy wprowadził go na rynek handlu kryptowalutami.

5. Wniosek: Jaka jest przyszłość handlu w erze AI?

Jeśli rdzeniem Web3 jest "decentralizacja", to GetAgent wykorzystuje sztuczną inteligencję do osiągnięcia kolejnego wymiaru równości – tak, aby profesjonalne możliwości handlowe nie były już zmonopolizowane przez zasoby. Zamiast tego, dzięki kompleksowemu rozwiązaniu "interaktywna rekonstrukcja + pełna inteligencja + spersonalizowane uczenie się", naprawdę rozwiązuje podstawowe problemy zwykłych traderów.

Dla branży znaczenie GetAgent będzie wykraczać daleko poza sam produkt AI: dowodzi to, że zastosowanie AI w dziedzinie handlu kryptowalutami nie powinno zatrzymywać się na powierzchownej funkcji, ale zagłębiać się w leżącą u podstaw transformację logiki handlu. Kiedy sztuczna inteligencja będzie w stanie zrozumieć intencje transakcji tak jak ludzie, a nawet lepiej przetwarzać dane niż ludzie, zasady konkurencji na rynku kryptowalut zostaną przedefiniowane - przyszły król handlu może nie być najbardziej obeznany z technologią, ale najbardziej współpracujący ze sztuczną inteligencją.

Jeśli nadal jesteś zaniepokojony ogromną ilością informacji i martwisz się złożonymi operacjami, może spróbujesz otworzyć aplikację Bitget i powiedzieć "jak wygląda dziś rynek" do GetAgent - być może w momencie, gdy zaczniesz rozmowę, nadeszła przyszłość Twojego handlu i możesz dać sobie szansę na gwałtowny wzrost swojego bogactwa, a to jest w Twoich rękach.