GetAgent: in che modo l'intelligenza artificiale sta rimodellando le "regole del gioco" del trading di criptovalute?

GetAgent: in che modo l'intelligenza artificiale sta rimodellando le "regole del gioco" del trading di criptovalute?

Quando GPT-4o rinfresca la cognizione con l'interazione multimodale e quando i pittori dell'intelligenza artificiale emergono nel campo dell'arte digitale, il mercato da trilioni di dollari delle criptovalute ha finalmente inaugurato un assistente intelligente in grado di "ricostruire la logica delle transazioni": GetAgent. Essendo il primo agente di trading di criptovalute a tutto tondo al mondo rilasciato da Bitget, non solo esegue la sovrapposizione funzionale come gli strumenti tradizionali, ma risolve i tre principali punti deboli dei trader dal basso: "sovraccarico di informazioni, operazioni ingombranti e barriere cognitive", ed è persino definito "arma di intelligenza artificiale per gli investitori al dettaglio contro le istituzioni" da alcuni addetti ai lavori del settore. La cosa più importante è che GetAgent può essere utilizzato gratuitamente registrandosi direttamente, non è necessario pagare all'istituto per abbonarsi ai servizi di informazione sui dati e assumere analisti professionisti, GetAgent fornisce agli utenti una soluzione unica per il trading di criptovalute gratuitamente.

Oggi smonteremo il modo rivoluzionario di questo nuovo prodotto di intelligenza artificiale nel campo del trading di criptovalute.

1. I punti deboli del settore vengono colpiti direttamente: le "triple catene" del modello di trading tradizionale

Prima di entrare nell'analisi tecnica di GetAgent, possiamo dare un'occhiata allo stato attuale del settore del trading di criptovalute:

  • Il dilemma del vortice informativo: più di 100.000 dati on-chain, migliaia di rapporti di ricerca e discussioni sui social media di milioni di livelli fluiscono su diverse piattaforme ogni giorno e i trader ordinari devono saltare ripetutamente tra exchange, DApp e siti Web di informazioni e l'efficienza dello screening delle informazioni è inferiore dell'80% rispetto a quella delle istituzioni (dati della ricerca di Chainalysis).
  • Progettazione operativa anti-umana: si è riscontrato che per completare l'intero processo, dall'osservazione del mercato, al controllo delle informazioni, all'analisi degli indicatori e all'inserimento degli ordini, è necessario passare da una pagina all'altra e oltre il 30% delle opportunità a breve termine viene perso a causa di ritardi operativi.
  • Divario cognitivo consolidato: la ricerca sugli utenti di Coinbase mostra che l'82% dei principianti esce dal mercato entro 6 mesi perché non comprende gli indicatori tecnici e i dati on-chain, e l'alta soglia per gli strumenti professionali è diventata una soglia naturale per il trading di criptovalute.

L'emergere di GetAgent è come l'installazione di un "sistema operativo intelligente" sulla modalità di transazione tradizionale del trading di criptovalute, utilizzando l'intelligenza artificiale per aprire l'intero collegamento dall'elaborazione delle informazioni all'esecuzione delle transazioni.

2. Smantellamento dei vantaggi fondamentali: ridefinire le tre dimensioni dell'"efficienza delle transazioni".

La rivoluzione interattiva della conversazione come transazione: inserire strumenti professionali nella chat box

A differenza delle piattaforme tradizionali che hanno bisogno di imparare il gergo del trading come le linee K e i parametri degli indicatori, GetAgent traduce tutte le funzioni in interazioni in linguaggio naturale. Ecco uno scenario tipico:

  • Funzionamento ordinario dell'utente: Apri la piattaforma A per vedere il mercato BTC→ passa alla piattaforma B per controllare le posizioni istituzionali→ vai alla community C per vedere le visualizzazioni KOL→ torna all'exchange per effettuare un ordine (ci vogliono 10 minuti)
  • Operazione utente GetAgent: chiedi direttamente "BTC è adatto per l'acquisto ora?" →'intelligenza artificiale completa in modo sincrono il recupero dei dati a livello di rete + l'analisi tecnica + il monitoraggio on-chain→ fornisce direttamente suggerimenti con punti e avvisi di rischio→ Gli utenti eseguono direttamente le transazioni con un clic

La logica alla base di questo trading in stile chat è quella di integrare 30+ strumenti professionali (come l'analisi on-chain, il monitoraggio dell'opinione pubblica e i moduli di strategia quantitativa) nel cervello dell'intelligenza artificiale, in modo che gli utenti non debbano preoccuparsi dei dettagli tecnici dietro di loro e debbano solo utilizzare domande colloquiali per ottenere risultati. Le misurazioni mostrano che il tempo impiegato dagli utenti ordinari per completare le decisioni sulle transazioni con GetAgent è stato ridotto da una media di 25 minuti a meno di 3 minuti.

Full-link Intelligent Service closed-loop: elaborazione automatica dalle informazioni alle policy

Mentre la maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale sul mercato sono assistiti da un'unica funzione (come semplici avvisi di mercato o analisi degli indicatori), GetAgent costruisce un ecosistema di trading completo:

  • Livello di elaborazione delle informazioni: 7× 24 ore per acquisire automaticamente le fonti di dati dei principali mezzi di informazione nell'intero mercato, filtrare il rumore attraverso il modello NLP e perfezionare le informazioni efficaci in "opportunità di trading";
  • Livello di generazione della strategia: in base alla posizione dell'utente e alle preferenze di rischio, chiama automaticamente 30+ strumenti preimpostati per l'elaborazione e genera strategie di trading;
  • Livello di ottimizzazione dell'esecuzione: supporta il ribilanciamento conversazionale, l'intelligenza artificiale calcolerà automaticamente i punti di acquisto e vendita della transazione ottimale ed eviterà persino monete illiquide;
  • Livello di evoluzione dell'apprendimento: le funzionalità dell'algoritmo di deep learning ottimizzano continuamente i ritratti degli utenti attraverso ogni interazione degli utenti;

Il valore di questo agente di servizio one-stop è che i trader non professionisti possono anche avere un team di ricerca + trader + team di configurazione del controllore del rischio di istituzioni simili, mentre il costo è quasi trascurabile.

Migliaia di persone e migliaia di volti: conosci le tue abitudini di trading meglio di te

La cosa più sovversiva di GetAgent non è la tecnologia in sé, ma la logica dei servizi di crescita. Ecco due casi tipici:

  • Caso 1: un investitore conservatore chiede "come ridurre il rischio" alla domanda iniziale e l'intelligenza artificiale raccomanda e abbina automaticamente [strategia di copertura valutaria incrociata] per l'utente in base alla posizione dell'utente e spinge automaticamente [consigli di ribilanciamento difensivo] prima di ogni crollo del mercato;
  • Caso 2: Un altro utente dell'hot spot tracker chiede spesso informazioni sulla "nuova moneta meme" e l'intelligenza artificiale impara gradualmente a dare priorità all'analisi di indicatori come la popolarità narrativa, il tasso di crescita dei trasferimenti on-chain e l'interazione sui social media.

Questo tipo di personalizzazione non è una semplice classificazione delle etichette, ma un apprendimento continuo basato su dati dinamici, che si rende veramente conto che più lo usi, più diventa intelligente.

3. Misurazione dello scenario: in che modo GetAgent riscrive la situazione delle transazioni giornaliere?

Scenario 1: Smart Money Tracking – Equalizzazione delle tendenze istituzionali

Quando l'utente chiede "cosa sta acquistando Grayscale di recente", l'intelligenza artificiale lo analizzerà in tempo reale:

  • I dati sull'aumento di BTC/ETH del wallet Grayscale
  • Andamento dei trasferimenti di grande valore sulla catena;
  • segnali long-short di rapporti di ricerca istituzionali;

Consente agli investitori al dettaglio di accedere contemporaneamente a informazioni che originariamente erano disponibili solo per gli istituti per il pagamento.

Scenario 2: Previsione dell'hot spot dei meme: dal seguire la tendenza alla previsione

Nel modello tradizionale, gli investitori al dettaglio tendono a inseguire più in alto dopo che la moneta meme è salita alle stelle, ma utilizzando GetAgent possono trovare opportunità in anticipo attraverso un modello di dati multidimensionale:

  • Tracciare il tasso di afflusso dei fondi sulla catena;
  • Analizza la frequenza delle menzioni KOL e il tasso di interazione (se consigliato da 50+ influencer contemporaneamente);

Quando la metrica raggiunge la soglia, l'intelligenza artificiale invia attivamente un avviso.

Scenario 3: Diagnostica della posizione – Ottimizzazione dinamica dei portafogli

Inserisci "Aiutami a vedere la mia posizione" e l'IA la analizzerà da più dimensioni, come ad esempio:

  • Dimensione del rischio: verificare se esiste un rischio di alta concentrazione;
  • Dimensione opportunità: confronta l'adattamento tra la valuta della posizione e l'hot spot del mercato (ad esempio, perdendo il recente aumento nel settore dell'intelligenza artificiale)
  • Dimensione del costo: calcola lo scostamento tra il costo medio di detenzione di ciascuna valuta e il prezzo di mercato corrente;

Attraverso l'analisi professionale da più dimensioni, agli utenti vengono infine forniti suggerimenti specifici per il ribilanciamento.

4. Impatto sul settore: l'intelligenza artificiale sta rimodellando la logica alla base dell'ecosistema di trading

La democratizzazione delle transazioni sta accelerando

Nel modello tradizionale, le istituzioni investono più di 1 miliardo di dollari all'anno in servizi dati e strumenti quantitativi e GetAgent "equalizza" queste capacità attraverso l'intelligenza artificiale. Sia l'analisi intelligente che la generazione di strategie sono disponibili sotto forma di conversazioni gratuite o a basso prezzo, il che significa che per la prima volta gli investitori al dettaglio hanno la possibilità di "parità di strumenti" con le istituzioni.

Balzi nell'efficienza del mercato

Quando GetAgent viene utilizzato da un numero sempre maggiore di utenti, riteniamo che l'efficienza dell'elaborazione delle informazioni dell'utente, l'accuratezza del processo decisionale e la frequenza media delle transazioni del mercato del trading di criptovalute inaugureranno un enorme aumento. Questo guadagno di efficienza sarà trasmesso dal trader medio all'intero mercato del trading di criptovalute: poiché più trader possono digerire rapidamente le informazioni, la velocità di scoperta dei prezzi sarà accelerata, la volatilità irrazionale sarà ridotta e ci si aspetta che la maturità del mercato si avvicini al mercato finanziario tradizionale.

Un nuovo paradigma di collaborazione uomo-macchina

GetAgent non è posizionato per sostituire i trader, ma piuttosto un super assistente personale per ogni trader di criptovalute. Mentre l'intelligenza artificiale gestisce il 90% del lavoro ripetitivo, i trader saranno più concentrati sul 10% delle decisioni creative. Questa divisione del lavoro è stata collaudata nella finanza tradizionale (come il sistema di collaborazione uomo-robot di Bridgewater) e GetAgent l'ha portata per la prima volta nel mercato del trading di criptovalute.

5. Conclusione: qual è il futuro del trading nell'era dell'intelligenza artificiale?

Se il fulcro del Web3 è la "decentralizzazione", allora GetAgent utilizza l'intelligenza artificiale per raggiungere un'altra dimensione di uguaglianza, in modo che le capacità di trading professionale non siano più monopolizzate dalle risorse. Invece, attraverso la soluzione full-link di "ricostruzione interattiva + intelligenza full-link + apprendimento personalizzato", risolve veramente i principali punti deboli dei trader ordinari.

Per il settore, l'importanza di GetAgent andrà ben oltre un prodotto di intelligenza artificiale in sé: dimostra che l'applicazione dell'intelligenza artificiale nel campo del trading di criptovalute non dovrebbe fermarsi alla funzione di superficie, ma andare in profondità nella trasformazione sottostante della logica di trading. Quando l'intelligenza artificiale sarà in grado di comprendere l'intento delle transazioni come gli esseri umani, e anche meglio nell'elaborazione dei dati rispetto agli esseri umani, le regole della concorrenza nel mercato delle criptovalute saranno ridefinite: il futuro re del trading potrebbe non essere il più esperto di tecnologia, ma il più collaborativo con l'intelligenza artificiale.

Se sei ancora ansioso per l'enorme quantità di informazioni e preoccupato per operazioni complesse, forse puoi provare ad aprire l'app Bitget e dire "com'è il mercato oggi" a GetAgent: forse nel momento in cui inizi la conversazione, il futuro del tuo trading è arrivato e puoi darti la possibilità di far salire alle stelle la tua ricchezza, ed è nelle tue mani.

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