GetAgent: Hvordan omformer AI "spillereglene" for kryptohandel?

Når GPT-4o oppdaterer kognisjon med multimodal interaksjon, og når AI-malere dukker opp innen digital kunst, innledet billionmarkedet for kryptovalutaer endelig en intelligent assistent som virkelig kan "rekonstruere transaksjonslogikk" - GetAgent. Som verdens første allsidige kryptohandelsagent utgitt av Bitget, gjør den ikke bare funksjonell superposisjon som tradisjonelle verktøy, men løser de tre kjernesmertepunktene til tradere fra bunnen: "informasjonsoverbelastning, tungvint drift og kognitive barrierer", og kalles til og med "AI-våpen for detaljinvestorer mot institusjoner" av noen bransjeinnsidere. Det viktigste er at GetAgent kan brukes gratis ved å registrere seg direkte, det er ikke nødvendig å betale til institusjonen for å abonnere på datainformasjonstjenester, og ansette profesjonelle analytikere, GetAgent gir brukerne en one-stop-løsning for kryptohandel gratis.

I dag vil vi demontere den spillbrytende måten til dette nye AI-produktet innen kryptohandel.

1. Bransjens smertepunkter blir direkte truffet: "trippellenkene" til den tradisjonelle handelsmodellen

Før vi går inn i den tekniske analysen av GetAgent, kan vi ta en titt på den nåværende statusen til kryptohandelsindustrien:

• Informasjonsvirveldilemmaet: mer enn 100 000 stykker data på kjeden, tusenvis av forskningsrapporter og diskusjoner på sosiale medier på millionnivå flyter på forskjellige plattformer hver dag, og vanlige handelsmenn må gjentatte ganger hoppe mellom børser, DApps og informasjonsnettsteder, og informasjonsscreeningseffektiviteten er 80 % lavere enn for institusjoner (data fra Chainalysis-forskning).
• Operativ anti-menneskelig design: Det er funnet at for å fullføre hele prosessen fra å se på markedet, sjekke informasjon, analysere indikatorer og legge inn bestillinger, er det nødvendig å bytte mellom mer enn 5 sider, og mer enn 30 % av kortsiktige muligheter går tapt på grunn av driftsforsinkelser.
• Størknet kognitivt gap: Coinbase-brukerundersøkelser viser at 82 % av nybegynnere forlater markedet innen 6 måneder fordi de ikke forstår tekniske indikatorer og data på kjeden, og den høye terskelen for profesjonelle verktøy har blitt en naturlig terskel for kryptohandel.

Fremveksten av GetAgent er som å installere et "intelligent operativsystem" på den tradisjonelle transaksjonsmodusen for kryptohandel, ved å bruke AI for å åpne opp hele koblingen fra informasjonsbehandling til transaksjonsutførelse.

2. Demontering av kjernefordeler: omdefiner de tre dimensjonene av "transaksjonseffektivitet".

Den interaktive revolusjonen av samtale som transaksjon: å legge profesjonelle verktøy inn i chatteboksen

I motsetning til tradisjonelle plattformer som trenger å lære handelsslang som K-linjer og indikatorparametere, oversetter GetAgent alle funksjoner til naturlige språkinteraksjoner. Her er et typisk scenario:

• Ordinær brukerdrift: Åpne plattform A for å se BTC-markedet→ bytt til plattform B for å sjekke institusjonelle posisjoner→ gå til fellesskap C for å se KOL-visninger→ gå tilbake til børsen for å legge inn en bestilling (det tar 10 minutter)
• GetAgent-brukeroperasjon: Spør direkte "Er BTC egnet å kjøpe nå?" → AI fullfører synkront nettverksomfattende datainnhenting + teknisk analyse + sporing på kjeden→ Gir direkte forslag med poeng og risikoadvarsler→ Brukere utfører transaksjoner direkte med ett klikk

Den underliggende logikken i denne chat-stilen er å integrere 30+ profesjonelle verktøy (som on-chain-analyse, offentlig meningsovervåking og kvantitative strategimoduler) i AI-hjernen, slik at brukerne ikke trenger å bry seg om de tekniske detaljene bak dem, og bare trenger å bruke dagligdagse spørsmål for å oppnå resultater. Målinger viser at tiden for vanlige brukere til å fullføre transaksjonsbeslutninger med GetAgent er forkortet fra gjennomsnittlig 25 minutter til mindre enn 3 minutter.

Full-link intelligent tjeneste lukket sløyfe: automatisk behandling fra informasjon til policyer

Mens de fleste AI-verktøy på markedet assisteres av en enkelt funksjon (som enkle markedsvarsler eller indikatoranalyse), bygger GetAgent et komplett handelsøkosystem:

• Informasjonsbehandlingslag: 7× 24 timer for automatisk å fange opp datakildene til store informasjonsmedier i hele markedet, filtrere støy gjennom NLP-modell og avgrense effektiv informasjon til "handelsmuligheter";
• Strategigenereringslag: basert på brukerens posisjon og risikopreferanse, ring automatisk 30+ forhåndsinnstilte verktøy for behandling, og generer handelsstrategier;
• Utførelsesoptimaliseringslag: støtte samtalerebalansering, AI vil automatisk beregne kjøps- og salgspunktene for den optimale transaksjonen, og til og med unngå illikvide mynter;
• Learning Evolution Layer: Dyplæringsalgoritmefunksjoner optimaliserer kontinuerlig brukerportretter gjennom hver interaksjon mellom brukere;

Verdien av denne one-stop serviceagenten er at ikke-profesjonelle handelsmenn også kan ha et forskningsteam + trader + risikokontrollerkonfigurasjonsteam av lignende institusjoner, mens kostnadene er nesten ubetydelige.

Tusenvis av mennesker og tusenvis av ansikter: kjenn dine handelsvaner bedre enn deg

Det mest subversive med GetAgent er ikke selve teknologien, men logikken i veksttjenester. Her er to typiske tilfeller:

• Tilfelle 1: En konservativ investor spør «hvordan man kan redusere risikoen» ved det første spørsmålet, og AI anbefaler og matcher automatisk [sikringsstrategi på tvers av valutaer] for brukeren basert på brukerens posisjon, og presser automatisk [defensive rebalanseringsråd] før hvert markedskrasj;
• Tilfelle 2: En annen bruker av hot spot-sporeren spør ofte om den "nye meme-mynten", og AI lærer gradvis å prioritere analysen av indikatorer som narrativ popularitet, vekstrate for overføring på kjeden og interaksjon på sosiale medier.

Denne typen personalisering er ikke en enkel etikettklassifisering, men en kontinuerlig læring basert på dynamiske data, som virkelig innser at jo mer du bruker den, jo smartere blir den.

3. Scenariomåling: Hvordan omskriver GetAgent den daglige transaksjonssituasjonen?

Scenario 1: Smart pengesporing – institusjonell trendutjevning

Når brukeren spør "hva kjøper Grayscale nylig", vil AI analysere det i sanntid:

• Gråtonelommebokens BTC/ETH-økningsdata
• Trender i store verdioverføringer på kjeden;
• lange-korte signaler fra institusjonelle forskningsrapporter;

Det lar detaljinvestorer samtidig få tilgang til informasjon som opprinnelig bare var tilgjengelig for institusjoner for betaling.

Scenario 2: Meme-hotspot-prediksjon – fra å følge trenden til å forutsi

I den tradisjonelle modellen har detaljinvestorer en tendens til å jage høyere etter at Meme-mynten skyter i været, men ved å bruke GetAgent kan de finne muligheter på forhånd gjennom en flerdimensjonal datamodell:

• Spor tilstrømningsraten til midler i kjeden;
• Analyser KOL-omtalefrekvensen og interaksjonsfrekvensen (hvis anbefalt av 50+ influencere samtidig);

Når måleverdien når terskelen, vil AI aktivt sende et varsel.

Scenario 3: Posisjonsdiagnostikk – Optimaliser porteføljer dynamisk

Skriv inn "Hjelp meg å se posisjonen min", og AI vil analysere den fra flere dimensjoner, for eksempel:

• Risikodimensjon: sjekk om det er høy konsentrasjonsrisiko;
• Mulighetsdimensjon: Sammenlign tilpasningen mellom valutaen til posisjonen og hot spot i markedet (for eksempel å gå glipp av den nylige økningen i AI-sektoren)
• Kostnadsdimensjon: beregn avviket mellom gjennomsnittlig beholdningskostnad for hver valuta og gjeldende markedspris;

Gjennom profesjonell analyse fra flere dimensjoner får brukerne til slutt spesifikke forslag til rebalansering.

4. Bransjepåvirkning: AI omformer den underliggende logikken i handelsøkosystemet

Demokratiseringen av transaksjoner akselererer

I den tradisjonelle modellen investerer institusjoner mer enn 1 milliard dollar i året i datatjenester og kvantitative verktøy, og GetAgent "utjevner" disse mulighetene gjennom AI. Både smart analyse og strategigenerering er tilgjengelig i form av samtaler gratis eller til en lav pris, noe som betyr at detaljinvestorer for første gang har muligheten til «verktøylikhet» med institusjoner.

Sprang i markedseffektivitet

Når GetAgent brukes av flere og flere brukere, tror vi at effektiviteten til behandling av brukerinformasjon, beslutningsnøyaktighet og gjennomsnittlig transaksjonsfrekvens i kryptohandelsmarkedet vil innlede en enorm økning. Denne effektivitetsgevinsten vil bli overført fra den gjennomsnittlige traderen til hele kryptohandelsmarkedet - ettersom flere tradere raskt kan fordøye informasjon, vil hastigheten på prisoppdagelsen akselerere, irrasjonell volatilitet vil reduseres, og markedsmodenheten forventes å bevege seg nærmere det tradisjonelle finansmarkedet.

Et nytt paradigme for menneske-maskin-samarbeid

GetAgent er ikke posisjonert for å erstatte tradere, men snarere en personlig superassistent for enhver kryptohandler. Mens AI håndterer 90 % av repeterende arbeid, vil tradere være mer fokusert på 10 % av kreative beslutninger. Denne arbeidsdelingen har blitt bevist i tradisjonell finans (som Bridgewaters menneske-robot-samarbeidssystem), og GetAgent brakte det til kryptohandelsmarkedet for første gang.

5. Konklusjon: Hva er fremtiden for handel i AI-æraen?

Hvis kjernen i Web3 er "desentralisering", bruker GetAgent AI for å oppnå en annen dimensjon av likhet – slik at profesjonelle handelsevner ikke lenger er monopolisert av ressurser. I stedet, gjennom full-link-løsningen "interaktiv rekonstruksjon + full-link intelligens + personlig læring", løser den virkelig kjernesmertepunktene til vanlige tradere.

For bransjen vil betydningen av GetAgent gå langt utover et AI-produkt i seg selv: det beviser at anvendelsen av AI innen kryptohandel ikke bør stoppe ved overflatefunksjonen, men gå dypt inn i den underliggende transformasjonen av handelslogikk. Når AI kan forstå transaksjonsintensjoner som mennesker, og enda bedre til å behandle data enn mennesker, vil konkurransereglene i kryptomarkedet bli omdefinert - den fremtidige handelskongen er kanskje ikke den mest teknologikyndige, men den mest samarbeidende med AI.

Hvis du fortsatt er engstelig for den enorme mengden informasjon og bekymret for komplekse operasjoner, kan du kanskje prøve å åpne Bitget-appen og si "hvordan er markedet i dag" til GetAgent – kanskje i det øyeblikket du starter samtalen, har fremtiden for handelen din kommet, og du kan gi deg selv en sjanse til å skyte formuen din i været, og den er i dine hender.