GetAgent: Miten tekoäly muokkaa kryptokaupan "pelisääntöjä"?

Kun GPT-4o virkistää kognitiota multimodaalisella vuorovaikutuksella ja kun tekoälymaalareita ilmaantuu digitaalisen taiteen alalle, kryptovaluuttojen biljoonan dollarin markkinat ottivat vihdoin käyttöön älykkään avustajan, joka voi todella "rekonstruoida transaktiologiikan" - GetAgentin. Bitgetin julkaisemana maailman ensimmäisenä monipuolisena kryptokauppaagenttina se ei ainoastaan tee toiminnallista superpositiota kuten perinteiset työkalut, vaan ratkaisee kauppiaiden kolme keskeistä kipupistettä alhaalta: "tiedon ylikuormitus, hankala toiminta ja kognitiiviset esteet", ja jotkut alan sisäpiiriläiset kutsuvat sitä jopa "tekoälyaseeksi yksityissijoittajille instituutioita vastaan". Tärkeintä on, että GetAgentia voidaan käyttää ilmaiseksi rekisteröitymällä suoraan, sinun ei tarvitse maksaa laitokselle datatietopalvelujen tilaamisesta ja ammattianalyytikoiden palkkaamisesta, GetAgent tarjoaa käyttäjille yhden luukun ratkaisun kryptokauppaan ilmaiseksi.

Tänään puramme tämän uuden tekoälytuotteen peliä rikkovan tavan kryptokaupan alalla.

1. Alan kipupisteet osuvat suoraan: perinteisen kaupankäyntimallin "kolminkertaiset kahleet"

Ennen kuin siirrymme GetAgentin tekniseen analyysiin, voimme tarkastella kryptokaupan nykytilaa:

• Tietopyörteen dilemma: yli 100 000 ketjun sisäistä dataa, tuhansia tutkimusraportteja ja miljoonan tason sosiaalisen median keskusteluja virtaa eri alustoilla joka päivä, ja tavallisten kauppiaiden on toistuvasti hypättävä pörssien, hajautettujen sovellusten ja tietosivustojen välillä, ja tiedon seulonnan tehokkuus on 80 % alhaisempi kuin instituutioilla (tiedot Chainalysis-tutkimuksesta).
• Toiminnallinen ihmisen vastainen suunnittelu: On havaittu, että koko prosessin loppuun saattamiseksi markkinoiden tarkastelusta, tietojen tarkistamisesta, indikaattoreiden analysoinnista ja tilausten tekemisestä on vaihdettava yli 5 sivun välillä, ja yli 30 % lyhyen aikavälin mahdollisuuksista menetetään toiminnan viivästysten vuoksi.
• Vahvistunut kognitiivinen kuilu: Coinbasen käyttäjätutkimus osoittaa, että 82 % aloittelijoista poistuu markkinoilta 6 kuukauden kuluessa, koska he eivät ymmärrä teknisiä indikaattoreita ja ketjun tietoja, ja ammattimaisten työkalujen korkeasta kynnyksestä on tullut luonnollinen kynnys kryptokaupankäynnille.

GetAgentin syntyminen on kuin "älykkään käyttöjärjestelmän" asentaminen perinteiseen kryptokaupan transaktiotilaan, jossa tekoälyn avulla avataan koko linkki tietojenkäsittelystä transaktioiden suorittamiseen.

2. Keskeisten etujen purkaminen: määritellään uudelleen "transaktiotehokkuuden" kolme ulottuvuutta.

Vuorovaikutteinen vallankumous keskustelusta tapahtumana: ammattimaisten työkalujen sijoittaminen chat-laatikkoon

Toisin kuin perinteiset alustat, joiden on opittava kaupankäynnin slangia, kuten K-viivoja ja indikaattoriparametreja, GetAgent kääntää kaikki toiminnot luonnollisen kielen vuorovaikutukseksi. Tässä on tyypillinen skenaario:

• Tavallinen käyttäjän toiminta: Avaa alusta A nähdäksesi BTC-markkinat→ vaihda alustalle B tarkistaaksesi institutionaaliset positiot→ mene yhteisöön C nähdäksesi KOL-näkymät→ palaa pörssiin tekemään tilauksen (se kestää 10 minuuttia)
• GetAgent-käyttäjän toiminta: Kysy suoraan "Sopiiko BTC ostettavaksi nyt?" → AI suorittaa synkronisesti koko verkon laajuisen tiedonhaun + teknisen analyysin + ketjun sisäisen seurannan→ Antaa suoraan ehdotuksia pisteillä ja riskivaroituksilla→ Käyttäjät suorittavat tapahtumat suoraan yhdellä napsautuksella

Tämän chat-tyylisen kaupankäynnin taustalla oleva logiikka on integroida 30+ ammattimaista työkalua (kuten ketjun sisäinen analyysi, yleisen mielipiteen seuranta ja kvantitatiiviset strategiamoduulit) tekoälyaivoihin, jotta käyttäjien ei tarvitse välittää niiden takana olevista teknisistä yksityiskohdista, vaan heidän tarvitsee käyttää vain puhekielisiä kysymyksiä tulosten saamiseksi. Mittaukset osoittavat, että tavallisten käyttäjien aika tehdä transaktiopäätöksiä GetAgentilla on lyhentynyt keskimäärin 25 minuutista alle 3 minuuttiin.

Täyden linkin älykäs palvelu suljettu kierto: automaattinen käsittely tiedosta käytäntöihin

Vaikka useimpia markkinoilla olevia tekoälytyökaluja avustaa yksi toiminto (kuten yksinkertaiset markkinahälytykset tai indikaattorianalyysi), GetAgent rakentaa täydellisen kaupankäynnin ekosysteemin:

• Tietojenkäsittelykerros: 7× 24 tuntia koko markkinoiden tärkeimpien tietomedioiden tietolähteiden automaattiseen kaappaamiseen, kohinan suodattamiseen NLP-mallin kautta ja tehokkaan tiedon jalostamiseen "kaupankäyntimahdollisuuksiksi";
• Strategian luontikerros: kutsu automaattisesti käyttäjän position ja riskimieltymysten perusteella 30+ esiasetettua työkalua käsittelyä varten ja luo kaupankäyntistrategioita;
• Toteutuksen optimointikerros: tukee keskustelun tasapainottamista, tekoäly laskee automaattisesti optimaalisen tapahtuman osto- ja myyntipisteet ja jopa välttää epälikvidejä kolikoita;
• Oppimisen evoluutiokerros: Syväoppimisalgoritmin ominaisuudet optimoivat jatkuvasti käyttäjien muotokuvia käyttäjien jokaisen vuorovaikutuksen kautta;

Tämän yhden luukun palveluagentin arvo on, että ei-ammattimaisilla kauppiailla voi olla myös tutkimusryhmä + kauppias + riskivalvojan konfigurointitiimi vastaavista laitoksista, kun taas kustannukset ovat lähes mitättömät.

Tuhannet ihmiset ja tuhannet kasvot: tunne kaupankäyntitottumuksesi paremmin kuin sinä

Kumouksellisin asia GetAgentissa ei ole itse teknologia, vaan kasvupalveluiden logiikka. Tässä on kaksi tyypillistä tapausta:

• Tapaus 1: Konservatiivinen sijoittaja kysyy "kuinka vähentää riskiä" alkuperäisessä kysymyksessä, ja tekoäly suosittelee ja sovittaa automaattisesti [valuuttojen välistä suojausstrategiaa] käyttäjälle käyttäjän position perusteella ja antaa automaattisesti [defensiivisen tasapainottamisneuvon] ennen jokaista markkinoiden romahdusta;
• Tapaus 2: Toinen hot spot -seurannan käyttäjä kysyy usein "uudesta meemikolikosta", ja tekoäly oppii vähitellen priorisoimaan indikaattoreiden, kuten narratiivisen suosion, ketjussa tapahtuvan siirron kasvunopeuden ja sosiaalisen median vuorovaikutuksen, analyysin.

Tällainen personointi ei ole pelkkää etikettien luokittelua, vaan dynaamiseen dataan perustuvaa jatkuvaa oppimista, joka todella ymmärtää, että mitä enemmän sitä käytetään, sitä älykkäämmäksi se tulee.

3. Skenaarion mittaus: Miten GetAgent kirjoittaa päivittäisen tapahtumatilanteen uudelleen?

Skenaario 1: Älykäs rahan seuranta – institutionaalisen trendin tasaus

Kun käyttäjä kysyy "mitä Grayscale ostaa viime aikoina", tekoäly analysoi sen reaaliajassa:

• Harmaasävylompakon BTC/ETH:n lisäystiedot
• Suurten arvonsiirtojen suuntaukset ketjussa;
• institutionaalisten tutkimusraporttien pitkät-lyhyet signaalit;

Sen avulla yksityissijoittajat voivat samanaikaisesti saada tietoja, jotka olivat alun perin vain laitosten saatavilla maksua varten.

Skenaario 2: Meemien hotspot-ennuste - trendin seuraamisesta ennustamiseen

Perinteisessä mallissa yksityissijoittajilla on taipumus jahdata korkeammalle meemikolikon räjähdysmäisen nousun jälkeen, mutta GetAgentin avulla he voivat löytää mahdollisuuksia etukäteen moniulotteisen tietomallin avulla:

• Seuraa varojen virtausnopeutta ketjussa;
• Analysoi KOL-mainintatiheys ja vuorovaikutusnopeus (jos 50+ vaikuttajaa suosittelee samanaikaisesti);

Kun mittari saavuttaa kynnyksen, tekoäly lähettää aktiivisesti hälytyksen.

Skenaario 3: Sijainnin diagnostiikka – Optimoi portfoliot dynaamisesti

Kirjoita "Auta minua näkemään sijaintini", ja tekoäly analysoi sen useista ulottuvuuksista, kuten:

• Riskiulottuvuus: tarkistetaan, onko keskittymäriski suuri;
• Mahdollisuusulottuvuus: Vertaa position valuutan ja markkinoiden hot spotin välistä sopivuutta (kuten tekoälysektorin viimeaikaisen kasvun puuttuminen)
• Kustannusulottuvuus: lasketaan kunkin valuutan keskimääräisten hallussapitokustannusten ja nykyisen markkinahinnan välinen poikkeama;

Ammattimaisen analyysin avulla useista ulottuvuuksista käyttäjät saavat vihdoin erityisiä tasapainotusehdotuksia.

4. Toimialan vaikutus: Tekoäly muokkaa kaupankäynnin ekosysteemin taustalla olevaa logiikkaa

Transaktioiden demokratisoituminen kiihtyy

Perinteisessä mallissa instituutiot investoivat yli miljardi dollaria vuodessa datapalveluihin ja kvantitatiivisiin työkaluihin, ja GetAgent "tasaa" nämä ominaisuudet tekoälyn avulla. Sekä älykäs analyysi että strategian luominen ovat saatavilla keskustelujen muodossa ilmaiseksi tai edulliseen hintaan, mikä tarkoittaa, että yksityissijoittajilla on ensimmäistä kertaa mahdollisuus "työkalujen tasa-arvoon" instituutioiden kanssa.

Harppauksia markkinoiden tehokkuudessa

Kun yhä useammat käyttäjät käyttävät GetAgentia, uskomme, että kryptokauppamarkkinoiden käyttäjätietojen käsittelyn tehokkuus, päätöksenteon tarkkuus ja keskimääräinen transaktiotiheys tuovat mukanaan valtavan kasvun. Tämä tehokkuuden kasvu välittyy keskivertokauppiaasta koko kryptokauppamarkkinoille - kun yhä useammat kauppiaat pystyvät sulattamaan tietoa nopeasti, hinnanmuodostusnopeus kiihtyy, irrationaalinen volatiliteetti vähenee ja markkinoiden kypsyyden odotetaan siirtyvän lähemmäs perinteisiä rahoitusmarkkinoita.

Ihmisen ja koneen yhteistyön uusi paradigma

GetAgent ei ole asemoitunut korvaamaan kauppiaita, vaan pikemminkin henkilökohtainen superavustaja jokaiselle kryptokauppiaalle. Vaikka tekoäly hoitaa 90 % toistuvasta työstä, kauppiaat keskittyvät enemmän 10 prosenttiin luovista päätöksistä. Tämä työnjako on todistettu perinteisessä rahoituksessa (kuten Bridgewaterin ihmisen ja robotin yhteistyöjärjestelmässä), ja GetAgent toi sen kryptokaupan markkinoille ensimmäistä kertaa.

5. Johtopäätös: Mikä on kaupankäynnin tulevaisuus tekoälyn aikakaudella?

Jos Web3:n ydin on "hajauttaminen", GetAgent käyttää tekoälyä saavuttaakseen toisen tasa-arvon ulottuvuuden – jotta resurssit eivät enää monopolisoi ammattimaisia kaupankäyntimahdollisuuksia. Sen sijaan "interaktiivisen rekonstruktion + täyden linkin älykkyyden + henkilökohtaisen oppimisen" täyden linkin ratkaisun avulla se todella ratkaisee tavallisten kauppiaiden ydinkipupisteet.

Alalle GetAgentin merkitys ulottuu paljon pidemmälle kuin itse tekoälytuote: se todistaa, että tekoälyn soveltamisen kryptokaupan alalla ei pitäisi pysähtyä pintatoimintoon, vaan mennä syvälle kaupankäynnin logiikan taustalla olevaan muutokseen. Kun tekoäly pystyy ymmärtämään transaktioaikeita kuten ihmiset ja jopa paremmin käsittelemään dataa kuin ihmiset, kryptomarkkinoiden kilpailusäännöt määritellään uudelleen - tuleva kaupankäynnin kuningas ei ehkä ole teknisesti taitavin, mutta eniten yhteistyötä tekoälyn kanssa.

Jos olet edelleen huolissasi valtavasta tietomäärästä ja olet huolissasi monimutkaisista toiminnoista, voit ehkä yrittää avata Bitget-sovelluksen ja sanoa GetAgentille "millaiset markkinat ovat tänään" – ehkä heti kun aloitat keskustelun, kaupankäyntisi tulevaisuus on saapunut ja voit antaa itsellesi mahdollisuuden nostaa varallisuutesi pilviin, ja se on sinun käsissäsi.