GetAgent: Hoe AI de "spelregels" van cryptohandel hervormt?

Wanneer GPT-4o de cognitie verfrist met multimodale interactie, en wanneer AI-schilders opduiken op het gebied van digitale kunst, luidde de biljoenenmarkt van cryptocurrencies eindelijk een intelligente assistent in die echt "transactielogica kan reconstrueren" - GetAgent. Als 's werelds eerste allround crypto-handelsagent die door Bitget is uitgebracht, doet het niet alleen functionele superpositie zoals traditionele tools, maar lost het ook de drie belangrijkste pijnpunten van handelaren van onderaf op: "informatie-overload, omslachtige bediening en cognitieve barrières", en wordt het door sommige insiders uit de industrie zelfs "AI-wapen voor particuliere beleggers tegen instellingen" genoemd. Het belangrijkste is dat GetAgent gratis kan worden gebruikt door u rechtstreeks te registreren, het is niet nodig om aan de instelling te betalen om zich te abonneren op gegevensinformatiediensten en professionele analisten in te huren, GetAgent biedt gebruikers een one-stop-oplossing voor gratis cryptohandel.

Vandaag zullen we de baanbrekende manier van dit nieuwe AI-product op het gebied van cryptohandel demonteren.

1. De pijnpunten van de industrie worden direct geraakt: de "drievoudige ketenen" van het traditionele handelsmodel

Voordat we ingaan op de technische analyse van GetAgent, kunnen we de huidige status van de crypto-handelsindustrie bekijken:

• Het dilemma van de informatiedraaikolk: elke dag stromen er meer dan 100.000 stukjes on-chain data, duizenden onderzoeksrapporten en discussies op sociale media op miljoenen niveaus op verschillende platforms, en gewone handelaren moeten herhaaldelijk springen tussen beurzen, DApps en informatiewebsites, en de efficiëntie van de informatiescreening is 80% lager dan die van instellingen (gegevens van Chainalysis-onderzoek).
• Operationeel anti-menselijk ontwerp: Het is gebleken dat om het hele proces te voltooien, van het kijken naar de markt, het controleren van informatie, het analyseren van indicatoren en het plaatsen van bestellingen, het noodzakelijk is om te schakelen tussen meer dan 5 pagina's, en meer dan 30% van de kortetermijnkansen gaat verloren als gevolg van vertragingen in de operatie.
• Stollende cognitieve kloof: Gebruikersonderzoek van Coinbase toont aan dat 82% van de beginners de markt binnen 6 maanden verlaat omdat ze technische indicatoren en on-chain gegevens niet begrijpen, en de hoge drempel voor professionele tools is een natuurlijke drempel geworden voor cryptohandel.

De opkomst van GetAgent is als het installeren van een "intelligent besturingssysteem" op de traditionele transactiemodus van cryptohandel, waarbij AI wordt gebruikt om de hele link van informatieverwerking tot transactie-uitvoering te openen.

2. Ontmanteling van de belangrijkste voordelen: herdefinieer de drie dimensies van "transactie-efficiëntie".

De interactieve revolutie van conversation-as-transaction: professionele tools in de chatbox plaatsen

In tegenstelling tot traditionele platforms die handelsjargon moeten leren, zoals K-lijnen en indicatorparameters, vertaalt GetAgent alle functies in natuurlijke taalinteracties. Hier is een typisch scenario:

• Gewone gebruikersbediening: Open platform A om de BTC-markt te zien→ schakel over naar platform B om institutionele posities te controleren→ ga naar community C om KOL-weergaven te zien→ ga terug naar de beurs om een bestelling te plaatsen (het duurt 10 minuten)
• GetAgent-gebruikersbediening: Vraag rechtstreeks "Is BTC geschikt om nu te kopen?" → AI voltooit synchroon het ophalen van gegevens in het hele netwerk + technische analyse + on-chain tracking→ Geeft direct suggesties met punten en risicowaarschuwingen→ Gebruikers voeren transacties direct uit met één klik

De onderliggende logica van deze handel in chatstijl is om 30+ professionele tools (zoals on-chain analyse, monitoring van de publieke opinie en kwantitatieve strategiemodules) te integreren in het AI-brein, zodat gebruikers zich geen zorgen hoeven te maken over de technische details erachter, en alleen informele vragen hoeven te gebruiken om resultaten te verkrijgen. Metingen tonen aan dat de tijd voor gewone gebruikers om transactiebeslissingen te nemen met GetAgent is verkort van gemiddeld 25 minuten tot minder dan 3 minuten.

Full-link intelligente service closed-loop: automatische verwerking van informatie naar beleid

Hoewel de meeste AI-tools op de markt worden ondersteund door een enkele functie (zoals eenvoudige marktwaarschuwingen of indicatoranalyse), bouwt GetAgent een compleet handelsecosysteem:

• Informatieverwerkingslaag: 7× 24 uur om automatisch de gegevensbronnen van de belangrijkste informatiemedia in de hele markt vast te leggen, ruis te filteren via het NLP-model en effectieve informatie te verfijnen tot "handelsmogelijkheden";
• Laag voor het genereren van strategie: op basis van de positie en risicovoorkeur van de gebruiker, automatisch 30+ vooraf ingestelde tools aanroepen voor verwerking en handelsstrategieën genereren;
• Optimalisatielaag voor uitvoering: ondersteuning van conversationele herbalancering, AI berekent automatisch de koop- en verkooppunten van de optimale transactie en vermijdt zelfs illiquide munten;
• Learning Evolution Layer: Deep learning-algoritmemogelijkheden optimaliseren continu gebruikersportretten door elke interactie van gebruikers;

De waarde van deze one-stop service agent is dat niet-professionele handelaren ook een onderzoeksteam + handelaar + risicocontroller configuratieteam van vergelijkbare instellingen kunnen hebben, terwijl de kosten bijna te verwaarlozen zijn.

Duizenden mensen en duizenden gezichten: ken uw handelsgewoonten beter dan u

Het meest subversieve aan GetAgent is niet de technologie zelf, maar de logica van groeidiensten. Hier zijn twee typische gevallen:

• Geval 1: Een conservatieve belegger vraagt bij de eerste vraag "hoe het risico te verminderen", en de AI beveelt automatisch [cross-currency hedging-strategie] aan voor de gebruiker op basis van de positie van de gebruiker, en pusht automatisch [defensief herbalanceringsadvies] vóór elke marktcrash;
• Case 2: Een andere gebruiker van de hotspot-tracker vraagt vaak naar de "nieuwe meme-munt", en de AI leert geleidelijk prioriteit te geven aan de analyse van indicatoren zoals narratieve populariteit, groeisnelheid van on-chain overdracht en interactie op sociale media.

Dit soort personalisatie is geen eenvoudige labelclassificatie, maar een continu leren op basis van dynamische gegevens, die zich echt realiseren dat hoe meer je het gebruikt, hoe slimmer het wordt.

3. Scenariometing: Hoe herschrijft GetAgent de dagelijkse transactiesituatie?

Scenario 1: Slim geld volgen - Institutionele trendvereffening

Wanneer de gebruiker vraagt "wat koopt Grayscale de laatste tijd", zal de AI dit in realtime analyseren:

• BTC/ETH verhoogt het aantal gegevens van de grayscale wallet
• Trends in overdrachten van grote hoeveelheden in de keten;
• long-short signalen van institutionele onderzoeksrapporten;

Het stelt retailbeleggers in staat om tegelijkertijd toegang te krijgen tot informatie die oorspronkelijk alleen beschikbaar was voor instellingen voor betaling.

Scenario 2: Voorspelling van meme-hotspots - van het volgen van de trend tot voorspellen

In het traditionele model hebben particuliere beleggers de neiging om hoger te jagen nadat de Meme-munt omhoogschiet, maar met behulp van GetAgent kunnen ze van tevoren kansen vinden via een multidimensionaal datamodel:

• Volg de instroom van fondsen in de keten;
• Analyseer de KOL-vermeldingsfrequentie en interactiefrequentie (indien aanbevolen door 50+ influencers tegelijkertijd);

Wanneer de statistiek de drempelwaarde bereikt, zal de AI actief een waarschuwing pushen.

Scenario 3: Positiediagnose – Portfolio's dynamisch optimaliseren

Voer "Help me mijn positie te zien" in en de AI analyseert deze vanuit meerdere dimensies, zoals:

• Risicodimensie: controleer of er een hoog concentratierisico is;
• Kansdimensie: Vergelijk de fit tussen de valuta van de positie en de hotspot in de markt (zoals het missen van de recente stijging in de AI-sector)
• Kostendimensie: bereken de afwijking tussen de gemiddelde aanhoudingskosten van elke valuta en de huidige marktprijs;

Door middel van professionele analyse vanuit meerdere dimensies krijgen gebruikers uiteindelijk specifieke suggesties voor het opnieuw balanceren.

4. Impact op de sector: AI geeft de onderliggende logica van het handelsecosysteem een nieuwe vorm

De democratisering van transacties versnelt

In het traditionele model investeren instellingen meer dan $ 1 miljard per jaar in dataservices en kwantitatieve tools, en GetAgent "egaliseert" deze mogelijkheden door middel van AI. Zowel slimme analyse als strategiegeneratie zijn beschikbaar in de vorm van gratis of tegen een lage prijs, wat betekent dat particuliere beleggers voor het eerst de mogelijkheid hebben van "tool-gelijkheid" met instellingen.

Sprongen in marktefficiëntie

Wanneer GetAgent door steeds meer gebruikers wordt gebruikt, zijn wij van mening dat de efficiëntie van de verwerking van gebruikersinformatie, de nauwkeurigheid van de besluitvorming en de gemiddelde transactiefrequentie van de cryptohandelsmarkt een enorme toename zullen inluiden. Deze efficiëntiewinst zal worden doorgegeven van de gemiddelde handelaar naar de hele cryptohandelsmarkt - naarmate meer handelaren snel informatie kunnen verwerken, zal de snelheid van prijsvorming worden versneld, zal irrationele volatiliteit worden verminderd en zal de marktvolwassenheid naar verwachting dichter bij de traditionele financiële markt komen.

Een nieuw paradigma van samenwerking tussen mens en machine

GetAgent is niet gepositioneerd om handelaren te vervangen, maar eerder een persoonlijke superassistent voor elke cryptohandelaar. Terwijl AI 90% van het repetitieve werk voor zijn rekening neemt, zullen handelaren meer gefocust zijn op 10% van de creatieve beslissingen. Deze taakverdeling heeft zich bewezen in de traditionele financiële wereld (zoals het mens-robot-samenwerkingssysteem van Bridgewater), en GetAgent bracht het voor het eerst naar de cryptohandelsmarkt.

5. Conclusie: Wat is de toekomst van de handel in het tijdperk van AI?

Als de kern van Web3 "decentralisatie" is, dan gebruikt GetAgent AI om een andere dimensie van gelijkheid te bereiken - zodat professionele handelsmogelijkheden niet langer worden gemonopoliseerd door middelen. In plaats daarvan lost het door de full-link-oplossing van "interactieve reconstructie + full-link intelligentie + gepersonaliseerd leren" echt de belangrijkste pijnpunten van gewone handelaren op.

Voor de industrie zal het belang van GetAgent veel verder gaan dan een AI-product zelf: het bewijst dat de toepassing van AI op het gebied van cryptohandel niet moet stoppen bij de oppervlaktefunctie, maar diep moet ingaan op de onderliggende transformatie van handelslogica. Wanneer AI de intentie van transacties kan begrijpen als mensen, en zelfs beter in het verwerken van gegevens dan mensen, zullen de concurrentieregels op de cryptomarkt opnieuw worden gedefinieerd - de toekomstige handelskoning is misschien niet de meest technisch onderlegde, maar werkt het meest samen met AI.

Als je je nog steeds zorgen maakt over de enorme hoeveelheid informatie en je zorgen maakt over complexe operaties, kun je misschien proberen de Bitget-app te openen en "hoe is de markt vandaag" tegen GetAgent te zeggen - misschien is op het moment dat je het gesprek begint, de toekomst van je handel gearriveerd en kun je jezelf een kans geven om je rijkdom omhoog te schieten, en het ligt in jouw handen.