🧐 @wardenprotocol După conectarea la @irys_xyz, modelul nu numai că poate stoca informații, ci și poate scrie "logică" în ea. De exemplu, dacă modelul ia o decizie, poate stabili condiții și o poate executa automat atunci când apare o situație în viitor. Aceste date pot veni, de asemenea, cu propriile permisiuni și reguli, iar alte modele pot fi apelate, partajate și chiar plătite, care pot fi clar setate în ele. Cel mai important lucru este că această metodă nu este că modelul în sine devine din ce în ce mai complex, ci că datele în sine devin mai inteligente. De exemplu, dacă creați un model de asistent DeFi, acesta își poate aminti că vă este frică să pierdeți bani și vă place să funcționați constant, iar strategia poate fi ajustată automat fără a fi nevoie să mergeți înainte și înapoi în fiecare zi. Un alt exemplu este că mai multe modele lucrează împreună, iar părțile la care se pricep pot fi coordonate, fără a-și mai cânta propriile piese; Chiar dacă faci un model puternic, cunoștințele sale pot fi împachetate în "active" pentru a fi autorizate sau vândute, iar calea de monetizare este, de asemenea, deschisă. Din câte am înțeles, datele programabile nu sunt o suprapunere tehnică, ci cheia pentru deblocarea "sistemului autonom AI". Permite modelului să decidă cum să proceseze, să partajeze, să declanșeze comportamentul și chiar să facă bani în loc să se bazeze pe oameni pentru a alimenta datele. Această direcție nu este doar de a accelera AI, ci și de a o face să funcționeze cu adevărat. Cheia este că are o activitate de listă pe @KaitoAI, iar proiectul de pe @arbitrum este, de asemenea, foarte popular și puteți acorda atenție și $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM 666 USD pe @shoutdotfun