🧐 @wardenprotocol, na de integratie met @irys_xyz, kan het model niet alleen informatie opslaan, maar ook de "logica" erin schrijven. Bijvoorbeeld, als het model een beslissing heeft genomen, kan het voorwaarden instellen zodat het automatisch wordt uitgevoerd wanneer een bepaalde situatie zich in de toekomst voordoet. Deze gegevens kunnen ook eigen rechten en regels bevatten, zodat andere modellen kunnen aanroepen, delen of zelfs betalen, alles kan duidelijk worden ingesteld. Het belangrijkste is dat deze manier het model niet steeds complexer maakt, maar dat het slimmer wordt door de gegevens zelf. Stel je voor dat je een DeFi-assistentmodel maakt, het kan zich herinneren dat je bang bent om geld te verliezen en houdt van een stabiele aanpak, de strategie kan automatisch worden aangepast zonder dat je elke dag hoeft te klikken. En stel je voor dat meerdere modellen samenwerken, elk met hun eigen sterke punten kunnen ze samenwerken, in plaats van dat ze allemaal hun eigen ding doen; zelfs als je een heel sterk model hebt gemaakt, kan de kennis ervan worden verpakt als "activa" om te verlenen of te verkopen, waardoor de monetisatiepaden ook worden geopend. Vanuit mijn begrip is Programmable Data geen technische buzzword, maar de sleutel tot het openen van "AI autonome systemen". Het zorgt ervoor dat modellen niet meer afhankelijk zijn van mensen om gegevens te voeden, maar zelf kunnen beslissen hoe ze omgaan met, delen, en gedrag triggeren, en zelfs geld kunnen verdienen. Deze richting versnelt niet alleen AI, maar is ook een cruciale sprongetje om het echt aan de gang te krijgen. Het belangrijkste is dat er een leaderboard-activiteit is op @KaitoAI, en de projectpopulariteit op @arbitrum is ook hoog, je kunt ook een kijkje nemen naar $ENERGY, $SHOUT, $Bane, $Chao, $BOOM, $666 op @shoutdotfun.