🧐 @wardenprotocol Etter å ha koblet til @irys_xyz, kan modellen ikke bare lagre informasjon, men også skrive "logikk" inn i den. For eksempel, hvis modellen tar en beslutning, kan den sette betingelser og automatisk utføre den når en situasjon oppstår i fremtiden. Disse dataene kan også komme med sine egne tillatelser og regler, og andre modeller kan kalles, deles og til og med betales for, som tydelig kan angis i den. Det viktigste er at denne metoden ikke er at selve modellen blir mer og mer kompleks, men at selve dataene blir smartere. Hvis du for eksempel lager en DeFi-assistentmodell, kan den huske at du er redd for å tape penger og liker å operere jevnt, og strategien kan justeres automatisk uten at du trenger å gå frem og tilbake hver dag. Et annet eksempel er at flere modeller jobber sammen, og delene de er gode på kan koordineres, og ikke lenger synge sine egne skuespill; Selv om du lager en sterk modell, kan kunnskapen pakkes inn i "eiendeler" som skal autoriseres eller selges, og inntektsgenereringsbanen åpnes også. Fra min forståelse er programmerbare data ikke en teknisk overlapping, men nøkkelen til å låse opp det "AI-autonome systemet". Det lar modellen bestemme hvordan den skal behandle, dele, utløse atferd og til og med tjene penger i stedet for å stole på at folk mater data. Denne retningen er ikke bare for å akselerere AI, men også for å få den til å virkelig kjøre. Nøkkelen er at den har en listeaktivitet på @KaitoAI, og prosjektet på @arbitrum er også veldig populært, og du kan også ta hensyn til $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 på @shoutdotfun