🧐 @wardenprotocol Po połączeniu z @irys_xyz, model nie tylko może przechowywać informacje, ale także zapisywać „logikę”. Na przykład, jeśli model podejmuje decyzję, może ustawić warunki, aby automatycznie wykonać działanie, gdy w przyszłości pojawi się określona sytuacja. Te dane mogą również zawierać uprawnienia i zasady, a inne modele mogą ustawiać wszystko jasno, gdy chcą je wywołać, udostępnić lub nawet zapłacić za nie. Najważniejsze jest to, że ten sposób nie polega na tym, że model staje się coraz bardziej skomplikowany, ale na tym, że dane same w sobie stają się mądrzejsze. Na przykład, tworząc model asystenta DeFi, może on zapamiętać, że boisz się straty pieniędzy i preferujesz stabilne operacje, więc strategia może być automatycznie dostosowywana, bez potrzeby codziennego klikania. Inny przykład to współpraca wielu modeli, które mogą współdziałać w swoich mocnych stronach, zamiast działać osobno; nawet jeśli stworzysz bardzo silny model, jego wiedza może być spakowana jako „aktywa” do autoryzacji lub sprzedaży, otwierając ścieżki do monetyzacji. Z mojego zrozumienia, Programmable Data to nie techniczne buzzwordy, ale klucz do otwarcia „autonomicznych systemów AI”. Pozwala modelom nie polegać na ludziach w dostarczaniu danych, ale samodzielnie decydować, jak je przetwarzać, udostępniać, wyzwalać działania, a nawet zarabiać. Ten kierunek nie tylko przyspiesza AI, ale także stanowi kluczowy skok, który pozwala mu naprawdę działać. Kluczowe jest to, że na @KaitoAI odbywa się wydarzenie z rankingiem, a projekty na @arbitrum również cieszą się dużą popularnością, warto również zwrócić uwagę na $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM $666 na @shoutdotfun.