🧐 @wardenprotocol Kun olet muodostanut yhteyden @irys_xyz, malli ei voi vain tallentaa tietoja, vaan myös kirjoittaa siihen "logiikan". Jos malli esimerkiksi tekee päätöksen, se voi asettaa ehtoja ja toteuttaa sen automaattisesti, kun tilanne syntyy tulevaisuudessa. Näillä tiedoilla voi olla myös omat käyttöoikeutensa ja sääntönsä, ja muita malleja voidaan kutsua, jakaa ja jopa maksaa, mikä voidaan asettaa siihen selkeästi. Tärkeintä on, että tässä menetelmässä ei ole kyse siitä, että mallista itsessään tulee yhä monimutkaisempi, vaan siitä, että itse datasta tulee älykkäämpää. Jos esimerkiksi luot DeFi-avustajamallin, se voi muistaa, että pelkäät rahan menettämistä ja haluat toimia tasaisesti, ja strategiaa voidaan säätää automaattisesti ilman, että sinun tarvitsee mennä edestakaisin joka päivä. Toinen esimerkki on, että useat mallit toimivat yhdessä, ja osat, joissa ne ovat hyviä, voidaan koordinoida, eivätkä ne enää laula omia näytelmiä; Vaikka tekisit vahvan mallin, sen tietämys voidaan pakata valtuutettavaksi tai myytäväksi "omaisuudeksi", ja myös kaupallistamispolku avautuu. Ymmärtääkseni ohjelmoitava data ei ole tekninen päällekkäisyys, vaan avain "tekoälyn autonomisen järjestelmän" avaamiseen. Sen avulla malli voi päättää, miten se käsittelee, jakaa, käynnistää käyttäytymistä ja jopa ansaita rahaa sen sijaan, että se luottaisi ihmisiin tietojen syöttämisessä. Tämä suunta ei ole vain nopeuttaa tekoälyä, vaan myös saada se todella toimimaan. Tärkeintä on, että sillä on luettelotoimintaa @KaitoAI, ja @arbitrum-projekti on myös erittäin suosittu, ja voit myös kiinnittää huomiota $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM 666 dollaria @shoutdotfun