$CODEC este codificat. Dar WTF este și de ce sunt atât de optimist? Permiteți-mi să vă dau un TL; DR - @codecopenflow construiește prima platformă cuprinzătoare pentru modele Vision-Language-Action (VLA), permițând "operatorilor" AI să vadă, să raționeze și să acționeze autonom prin interfețe digitale și sisteme robotice prin infrastructură unificată. - VLA-urile rezolvă/depășesc limitările fundamentale ale automatizării LLM, folosind o conductă de percepție-gândire-acțiune care le permite să proceseze semantica vizuală dinamică față de buclele actuale de captură de ecran-motiv-executare ale LLM care se întrerup la modificările interfeței. - Arhitectura tehnică a VLA-urilor îmbină viziunea, raționamentul limbajului și comenzile de acțiune directă într-un singur model, mai degrabă decât sisteme separate de codificare LLM + vizuală, permițând adaptarea în timp real și recuperarea erorilor. - Designul agnostic al Codecului acoperă robotica (fluxuri de cameră pentru comenzi de control), operatorii desktop (navigare continuă a interfeței) și jocurile (jucători AI adaptivi) prin același ciclu de percepție-rațiune-acționare. - Care este diferența? Agenții LLM replanifică atunci când fluxurile de lucru se schimbă, gestionând schimbările UI care sparg scripturile RPA rigide. Agenții VLA, pe de altă parte, se adaptează folosind indicii vizuale și înțelegerea limbajului, mai degrabă decât să necesite patch-uri manuale. - Infrastructura agnostică hardware a codecului cu instruire fără cod prin înregistrarea ecranului plus SDK pentru dezvoltatori, poziționându-l ca cadrul lipsă în stil Langchain pentru executarea autonomă a sarcinilor VLA. - Cadrul permite agregarea de calcul mart din rețelele GPU descentralizate, permite înregistrarea opțională în lanț pentru urme de flux de lucru auditabile și permite implementarea infrastructurii private pentru cazuri de utilizare sensibile la confidențialitate. - $CODEC tokenomics monetizează piața operatorilor și calculează contribuția, creând stimulente ecosistemice durabile pe măsură ce VLA ating proeminența așteptată la nivel de LLM în diferite sectoare. - Faptul că un co-fondator Codec are experiență în construirea LeRobot de la HuggingFace dovedește credibilitatea legitimă a cercetării în domeniul roboticii și ML în dezvoltarea VLA. Aceasta nu este o echipă cripto obișnuită care pivotează către narațiunile AI. Mă voi scufunda în acest lucru mai în curând. Repetând recomandarea mea către DYOR între timp. $CODEC este codificat.