$CODEC jest zakodowany. Ale co to do cholery jest i dlaczego jestem tak optymistyczny? Pozwól, że podam ci skrót. - @codecopenflow buduje pierwszą kompleksową platformę dla modeli Vision-Language-Action (VLA), umożliwiając AI "Operatorom" widzenie, rozumowanie i działanie autonomicznie w różnych interfejsach cyfrowych i systemach robotycznych dzięki zjednoczonej infrastrukturze. - VLAs rozwiązują/pokonywają fundamentalne ograniczenia automatyzacji LLM, wykorzystując pipeline percepcji-myślenia-działania, co pozwala im przetwarzać dynamiczną semantykę wizualną w przeciwieństwie do obecnych pętli LLM, które opierają się na zrzutach ekranu-rozumieniu-wykonywaniu, które łamią się przy zmianach interfejsu. - Architektura techniczna VLAs łączy wizję, rozumowanie językowe i bezpośrednie polecenia działania w jeden model, a nie oddzielne systemy LLM + enkodery wizualne, co umożliwia adaptację w czasie rzeczywistym i odzyskiwanie błędów. - Bez względu na framework, projekt Codec obejmuje robotykę (przesyłanie obrazu do poleceń kontrolnych), operatorów desktopowych (ciągła nawigacja po interfejsie) i gry (adaptacyjne AI) poprzez ten sam cykl percepcji-rozumienia-działania. - Jaka jest różnica? Agenci zasilani LLM planują na nowo, gdy zmieniają się przepływy pracy, radząc sobie z przesunięciami UI, które łamią sztywne skrypty RPA. Agenci VLA z kolei dostosowują się, korzystając z wskazówek wizualnych i rozumienia języka, zamiast wymagać ręcznych poprawek. - Infrastruktura Codec, niezwiązana z żadnym sprzętem, z treningiem bez kodu za pomocą nagrywania ekranu oraz SDK dla deweloperów, pozycjonuje ją jako brakujący framework w stylu Langchain do autonomicznego wykonywania zadań VLA. - Framework umożliwia agregację obliczeń mart z zdecentralizowanych sieci GPU, umożliwia opcjonalne nagrywanie on-chain dla audytowalnych śladów przepływu pracy i pozwala na wdrożenie prywatnej infrastruktury dla przypadków użycia wrażliwych na prywatność. - Tokenomika $CODEC monetyzuje rynek operatorów i wkład obliczeniowy, tworząc zrównoważone zachęty ekosystemowe, gdy VLAs osiągną oczekiwaną prominentność na poziomie LLM w różnych sektorach. - Fakt, że współzałożyciel Codec ma doświadczenie w budowaniu LeRobot HuggingFace, świadczy o wiarygodności badań w dziedzinie robotyki i ML w rozwoju VLA. To nie jest przeciętny zespół kryptograficzny, który przeskakuje na narracje AI. Wkrótce zagłębię się w to bardziej szczegółowo. Powtarzam moją rekomendację, aby DYOR w międzyczasie. $CODEC jest zakodowany.