$CODEC on koodattu. Mutta WTF on se ja miksi olen niin nousujohteinen? Anna minun antaa sinulle TL; TOHTORI - @codecopenflow rakentaa ensimmäistä kattavaa alustaa Vision-Language-Action (VLA) -malleille, jonka avulla tekoälyn "operaattorit" voivat nähdä, päätellä ja toimia itsenäisesti digitaalisten rajapintojen ja robottijärjestelmien välillä yhtenäisen infrastruktuurin kautta. - VLA:t ratkaisevat/ylittävät LLM-automaation perustavanlaatuiset rajoitukset hyödyntämällä havaitse-ajattele-toimi-putkea, jonka avulla ne voivat käsitellä dynaamista visuaalista semantiikkaa verrattuna nykyiseen LLM:n kuvakaappaus-syy-suoritus-silmukoihin, jotka katkeavat käyttöliittymän muutoksissa. - VLA:iden tekninen arkkitehtuuri yhdistää näön, kielen päättelyn ja suoran toiminnan komennot yhdeksi malliksi erillisten LLM + -visuaalisten kooderijärjestelmien sijaan, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen mukauttamisen ja virheiden palautuksen. - Koodekin kehysriippumaton suunnittelu kattaa robotiikan (kamerasyötteet komentojen ohjaamiseen), työpöytäoperaattorit (jatkuva käyttöliittymänavigointi) ja pelaamisen (mukautuvat tekoälysoittimet) saman havaitseminen-syy-toimintasyklin kautta. - Mitä eroa niillä on? LLM-pohjaiset agentit suunnittelevat uudelleen, kun työnkulut muuttuvat, ja käsittelevät käyttöliittymän muutoksia, jotka rikkovat jäykkiä RPA-komentosarjoja. VLA-agentit toisaalta mukautuvat visuaalisten vihjeiden ja kielen ymmärtämisen avulla manuaalisten korjausten sijaan. - Codecin laitteistoagnostinen infrastruktuuri, jossa on kooditon koulutus näytön tallennuksen ja kehittäjän SDK:n kautta, mikä asettaa sen puuttuvaksi Langchain-tyyliseksi kehykseksi autonomisen VLA-tehtävien suorittamiseen. - Kehys mahdollistaa mart-laskennan yhdistämisen hajautetuista GPU-verkoista, mahdollistaa valinnaisen onchain-tallennuksen tarkastettaville työnkulun jäljityksille ja mahdollistaa yksityisen infrastruktuurin käyttöönoton yksityisyyden kannalta arkaluonteisissa käyttötapauksissa. - $CODEC tokenomiikka kaupallistaa operaattorin markkinapaikan ja laskentapanoksen ja luo kestäviä ekosysteemikannustimia, kun VLA:t saavuttavat odotetun LLM-tason näkyvyyden eri sektoreilla. - Se, että Codecin perustajalla on kokemusta HuggingFacen LeRobotin rakentamisesta, osoittaa laillisen robotiikan ja koneoppimistutkimuksen uskottavuuden VLA-kehityksessä. Tämä ei ole tavallinen kryptotiimisi, joka kääntyy tekoälytarinoiden puoleen. Sukellaan tähän pian syvemmin. Toistan sillä välin DYORille antamaani suositusta. $CODEC on koodattu.