$CODEC está codificado. Pero, ¿qué demonios es y por qué estoy tan optimista? Déjame darte un resumen. - @codecopenflow está construyendo la primera plataforma integral para modelos de Visión-Lenguaje-Acción (VLA), permitiendo que los "Operadores" de IA vean, razonen y actúen de manera autónoma a través de interfaces digitales y sistemas robóticos mediante una infraestructura unificada. - Los VLA resuelven/superan las limitaciones fundamentales de automatización de los LLM, aprovechando un pipeline de percibir-pensar-actuar que les permite procesar semánticas visuales dinámicas en comparación con los bucles de captura de pantalla-razonamiento-ejecución de los LLM actuales que se rompen con los cambios de interfaz. - La arquitectura técnica de los VLA fusiona la visión, el razonamiento del lenguaje y los comandos de acción directa en un solo modelo en lugar de sistemas separados de LLM + codificador visual, permitiendo una adaptación en tiempo real y recuperación de errores. - El diseño agnóstico de hardware de Codec abarca robótica (transmisiones de cámara a comandos de control), operadores de escritorio (navegación continua de interfaces) y juegos (jugadores de IA adaptativos) a través del mismo ciclo de percibir-razonar-actuar. - ¿Cuál es la diferencia? Los agentes impulsados por LLM replantean cuando cambian los flujos de trabajo, manejando cambios de UI que rompen scripts rígidos de RPA. Los agentes VLA, por otro lado, se adaptan utilizando señales visuales y comprensión del lenguaje en lugar de requerir parches manuales. - La infraestructura agnóstica de hardware de Codec con entrenamiento sin código a través de grabación de pantalla más SDK para desarrolladores, lo posiciona como el marco faltante estilo Langchain para la ejecución de tareas VLA autónomas. - El marco permite la agregación de computación mart desde redes GPU descentralizadas, habilita la grabación opcional en cadena para trazas de flujo de trabajo auditables y permite el despliegue de infraestructura privada para casos de uso sensibles a la privacidad. - La tokenómica de $CODEC monetiza el mercado de operadores y la contribución de computación, creando incentivos sostenibles en el ecosistema a medida que los VLA alcanzan la prominencia esperada a nivel de LLM en varios sectores. - El hecho de que un cofundador de Codec tenga experiencia construyendo LeRobot de HuggingFace evidencia la credibilidad legítima en investigación de robótica y ML en el desarrollo de VLA. Este no es tu equipo promedio de cripto que se está pivotando hacia narrativas de IA. Pronto profundizaré en esto. Reiterando mi recomendación de hacer tu propia investigación (DYOR) mientras tanto. $CODEC está codificado.