$CODEC була хороша покупка
Зростання на 586% за 90 днів і на >460% лише за останні 30 днів.
Тим не менш, попереду ще багато всього, і ми все ще перебуваємо на рівні лише $12,5 млн mcap.
Надішліть його (набагато) вище.
Кодек закодовано.

Все ще доведеться DYOR на @codecopenflow?
Перевірте мою публікацію нижче для TL;DR.
$CODEC закодована.
Але WTF це так і чому я такий оптимістичний?
Дозвольте мені дати вам TL; ДОКТОР
- @codecopenflow створює першу всеосяжну платформу для моделей Vision-Language-Action (VLA), що дозволяє «операторам» штучного інтелекту бачити, міркувати та діяти автономно в цифрових інтерфейсах та робототехнічних системах за допомогою єдиної інфраструктури.
- VLA вирішують/долають фундаментальні обмеження автоматизації LLM, використовуючи конвеєр сприйняття-обмірковування-діяння, що дозволяє їм обробляти динамічну візуальну семантику порівняно з поточними циклами LLM, які порушуються при змінах інтерфейсу.
- Технічна архітектура VLA об'єднує бачення, мовні міркування та команди прямої дії в єдину модель, а не окремі системи візуальних кодерів LLM +, забезпечуючи адаптацію в режимі реального часу та відновлення помилок.
- Незалежний від рамок дизайн Codec охоплює робототехніку (передача камери для команд керування), операторів настільних комп'ютерів (безперервна навігація інтерфейсом) та ігри (адаптивні гравці зі штучним інтелектом) через один і той самий цикл сприйняття-обмірковування-дія.
- У чому різниця? Агенти на основі LLM переплановують, коли змінюються робочі процеси, обробляючи зміни інтерфейсу користувача, які порушують жорсткі сценарії RPA. З іншого боку, агенти VLA адаптуються за допомогою візуальних підказок і розуміння мови, а не вимагають ручних патчів.
- Апаратно-незалежна інфраструктура Codec з навчанням без коду за допомогою запису екрану плюс SDK розробника, що позиціонує її як відсутню структуру в стилі Langchain для автономного виконання завдань VLA.
- Фреймворк забезпечує агрегацію обчислень з децентралізованих мереж графічних процесорів, дозволяє здійснювати необов'язковий запис у ланцюжку для відстеження робочого процесу, що підлягає аудиту, і дозволяє розгортати приватну інфраструктуру для випадків використання, чутливих до конфіденційності.
- $CODEC токеноміка монетизує ринок операторів і обчислює внесок, створюючи стійкі стимули для екосистеми, оскільки VLA досягають очікуваної популярності на рівні LLM у різних секторах.
- Той факт, що співзасновник Codec має досвід створення LeRobot від HuggingFace, свідчить про законну надійність досліджень робототехніки та машинного навчання в розробці VLA. Це не звичайна криптокоманда, яка орієнтується на наративи про штучний інтелект.
Незабаром ми розглянемо це більш глибоко.
Тим часом повторюю свою рекомендацію DYOR.
$CODEC закодована.

4,76 тис.
59
Вміст на цій сторінці надається третіми сторонами. Якщо не вказано інше, OKX не є автором цитованих статей і не претендує на авторські права на матеріали. Вміст надається виключно з інформаційною метою і не відображає поглядів OKX. Він не є схваленням жодних дій і не має розглядатися як інвестиційна порада або заохочення купувати чи продавати цифрові активи. Короткий виклад вмісту чи інша інформація, створена генеративним ШІ, можуть бути неточними або суперечливими. Прочитайте статтю за посиланням, щоб дізнатися більше. OKX не несе відповідальності за вміст, розміщений на сторонніх сайтах. Утримування цифрових активів, зокрема стейблкоїнів і NFT, пов’язане з високим ризиком, а вартість таких активів може сильно коливатися. Перш ніж торгувати цифровими активами або утримувати їх, ретельно оцініть свій фінансовий стан.