$CODEC är kodad. Men WTF är det och varför är jag så hausse? Låt mig ge dig en TL; DR - @codecopenflow bygger den första omfattande plattformen för VLA-modeller (Vision-Language-Action), som gör det möjligt för AI-operatörer att se, resonera och agera autonomt över digitala gränssnitt och robotsystem genom en enhetlig infrastruktur. - VLA:er löser/övervinner grundläggande LLM-automatiseringsbegränsningar och utnyttjar en uppfatta-tänka-agera-pipeline som gör det möjligt för dem att bearbeta dynamisk visuell semantik jämfört med nuvarande LLM:s skärmdump-anledning-exekveringsloopar som bryts vid gränssnittsändringar. - Den tekniska arkitekturen för VLA:er slår samman syn, språkresonemang och direkta åtgärdskommandon till en enda modell snarare än separata LLM + visuella kodarsystem, vilket möjliggör anpassning i realtid och felåterställning. - Codecs ramverksagnostiska design sträcker sig över robotik (kameraflöden för att styra kommandon), skrivbordsoperatörer (kontinuerlig gränssnittsnavigering) och spel (adaptiva AI-spelare) genom samma uppfatta-anledning-handling-cykel. - Vad är skillnaden? LLM-drivna agenter planerar om när arbetsflöden ändras och hanterar UI-skift som bryter mot stela RPA-skript. VLA-agenter, å andra sidan, anpassar sig med hjälp av visuella ledtrådar och språkförståelse snarare än att kräva manuella patchar. - Codecs hårdvaruagnostiska infrastruktur med kodfri träning via skärminspelning plus utvecklar-SDK, vilket positionerar den som det saknade Langchain-liknande ramverket för autonom VLA-uppgiftsutförande. - Ramverket möjliggör mart-beräkningsaggregering från decentraliserade GPU-nätverk, möjliggör valfri onchain-inspelning för granskningsbara arbetsflödesspår och möjliggör distribution av privat infrastruktur för integritetskänsliga användningsfall. - $CODEC tokenomics tjäna pengar på operatörsmarknaden och beräkningsbidrag, vilket skapar incitament för hållbara ekosystem när VLA:er når förväntad LLM-nivå inom olika sektorer. - Det faktum att en av Codecs grundare har erfarenhet av att bygga HuggingFace's LeRobot bevisar legitim trovärdighet för robotteknik och ML-forskning i VLA-utveckling. Det här är inte ett genomsnittligt kryptoteam som svänger till AI-berättelser. Kommer att dyka in i detta mer ingående snart. Jag upprepar min rekommendation till DYOR under tiden. $CODEC är kodad.