[ Walrus, nous devons revoir cela ] @WalrusProtocol Si vous cherchez, vous trouverez divers matériaux, mais saviez-vous que la meilleure société de recherche de notre pays, @FourPillarsFP, a un article d'analyse sur Walrus ? Je vais lier l'article dans les commentaires. ! Sur la base de ce contenu, j'ai réorganisé les informations sur Walrus. Sui a créé une structure de stockage de données durable grâce à un système appelé le Fonds de Stockage. Grâce à cette structure, lorsque des données on-chain sont supprimées dans Sui, vous pouvez recevoir un remboursement partiel, et les frais de stockage sont collectés à l'avance pour inciter les validateurs. Cependant, parmi les données on-chain, il y a des fichiers de petite taille, mais il y a aussi de gros fichiers (Blobs) comme des images et des vidéos. Par exemple, stocker l'image originale d'un NFT on-chain peut garantir son intégrité, mais si chaque nœud la réplique, le coût et la charge de capacité sont significatifs. En fait, même avant Walrus, il y avait des projets comme Filecoin et Arweave qui visaient à stocker de grandes données de manière décentralisée. Cependant, ces projets utilisaient une méthode où certains nœuds 'répliquaient directement' les fichiers téléchargés par les utilisateurs, entraînant des coûts de stockage élevés et une inefficacité à travers l'ensemble du réseau. Walrus est un protocole de stockage décentralisé basé sur le codage d'effacement. Il utilise le réseau Sui pour gérer les nœuds de stockage, enregistrer les métadonnées des Blobs et distribuer des incitations. Dans Walrus, les grands Blobs sont divisés en plus petits morceaux appelés slivers et stockés de manière distribuée à travers les nœuds. Cette méthode permet un stockage sûr de grandes données même si le niveau de réplication est réduit à 4-5 fois. De plus, Walrus emploie une méthode de codage d'effacement 2D appelée codage Red Stuff, qui réduit considérablement les coûts de récupération globaux pour le réseau même si certaines données sont perdues par rapport aux méthodes traditionnelles. + L'article sur Walrus de Four Pillars a été publié en novembre 2024. Et l'auteur de cet article, @Steve_4P, avait une part d'esprit de 23 % à ce moment-là. C'est un chiffre qui semble inimaginable maintenant. Steve est actuellement classé 2ème sur une période d'un an. Si vous écrivez de bons articles sur des projets comme celui-ci, vous pouvez maintenir votre classement au tableau sans trop d'efforts par la suite. Bien que le positionnement initial soit important, j'ai ressenti le besoin de pratiquer l'écriture de bons articles !