@recallnet collabore avec des partenaires comme @JoinSapien pour collecter et fournir des données de haute qualité pour former des modèles d'IA. Ces données sont stockées sur des systèmes décentralisés tels que @Filecoin, garantissant transparence, sécurité et accessibilité à long terme. 🔸Avec sa capacité à rassembler des données provenant de multiples sources, #RecallNet peut créer des ensembles de données d'entraînement riches adaptés aux besoins spécifiques de l'#IA. 🔸Le système utilise le mécanisme AgentRank pour évaluer et vérifier la qualité des données et des agents IA, garantissant que les données utilisées pour l'entraînement sont exemptes de biais ou de faible qualité. 🔸RecallNet intègre des techniques d'apprentissage telles que la répétition espacée et le rappel actif pour optimiser la rétention de la mémoire et les applique pour aider l'IA à apprendre et à traiter l'information plus efficacement. Grâce aux méthodes d'entraînement de l'IA de #RecallNetwork : - Les IA ou chatbots formés peuvent "apprendre" à partir des données d'une manière qui imite le processus de mémoire humaine. Ils peuvent comprendre et répondre à des questions complexes de manière plus précise, en particulier dans des applications telles que l'éducation, la santé ou le support client. - Les ressources informatiques nécessaires pour l'entraînement de l'IA sont réduites, permettant ainsi d'économiser des coûts et du temps. #JoinSapien #CookieDAO @cookiedotfun #Filecoin