@recallnet colabora con socios como @JoinSapien para recopilar y proporcionar datos de alta calidad para entrenar modelos de IA. Estos datos se almacenan en sistemas descentralizados como @Filecoin , lo que garantiza la transparencia, la seguridad y la accesibilidad a largo plazo. 🔸Con su capacidad para recopilar datos de múltiples fuentes, #RecallNet puede crear conjuntos de datos de entrenamiento enriquecidos adaptados a las necesidades específicas de #AI . 🔸El sistema emplea el mecanismo AgentRank para evaluar y verificar la calidad de los datos y los agentes de IA, lo que garantiza que los datos utilizados para el entrenamiento estén libres de sesgos o de baja calidad. 🔸RecallNet integra técnicas de aprendizaje como la repetición espaciada y el recuerdo activo para optimizar la retención de memoria y las aplica para ayudar a la IA a aprender y procesar información de manera más efectiva. A través de #RecallNetwork métodos de entrenamiento de IA: - La IA o los chatbots entrenados pueden "aprender" de los datos de una manera que imita el proceso de memoria humana. Pueden comprender y responder a preguntas complejas con mayor precisión, especialmente en aplicaciones como la educación, la atención médica o la atención al cliente. - Se reducen los recursos computacionales necesarios para el entrenamiento de IA, ahorrando así costes y tiempo. #JoinSapien #CookieDAO @cookiedotfun #Filecoin