Plus je plonge dans l'IA x Crypto, plus une question revient sans cesse :
"Nous avons construit un monde où le calcul est rémunéré... Mais qui récompense ceux qui entraînent le cerveau ?"
@OpenledgerHQ offre une réponse puissante.
Ce n'est pas juste un autre projet d'infrastructure IA.
C'est une chaîne complète de Layer-2 construite sur OP Stack + #EigenDA, optimisée non pas pour le battage médiatique, mais pour la coordination économique entre les données, les modèles et les agents.
Voici ce qui la rend unique 👇
1/ Cela commence par les données.
@OpenledgerHQ introduit #Datanets - des réseaux décentralisés de jeux de données spécifiques à un domaine, contribué par les utilisateurs.
Chaque point de donnée est :
▸ Attribué sur la chaîne
▸ Enrichi, catégorisé
▸ Lié aux sorties du modèle qu'il influence
▸ Récompensé en fonction de son impact
C'est comme transformer les jeux de données de HuggingFace en biens publics tokenisés, avec un historique vérifiable.
2/ Puis vient la couche modèle.
@OpenledgerHQ a construit #ModelFactory, une plateforme de fine-tuning basée sur une interface graphique où :
▸ Tout le monde peut affiner des LLM comme LLaMA, Mistral, DeepSeek
▸ Pas besoin de code ou d'APIs
▸ Les modèles sont entraînés en utilisant des données vérifiées et autorisées
▸ L'attribution reste intacte pendant le fine-tuning
▸ Vous pouvez discuter avec le modèle et voir ses citations de données via l'Attribution RAG
Cela rend la construction et la confiance dans les modèles IA plus faciles, plus sécurisées et transparentes.
3/ Puis servir à grande échelle.
Avec #OpenLoRA, vous pouvez servir des milliers de modèles basés sur LoRA sur un seul GPU.
Il charge dynamiquement des adaptateurs, les fusionne en temps réel et exécute l'inférence avec quantification + streaming de tokens.
Parfait pour :
▸ Agents personnalisés
▸ Service rapide et à faible coût
▸ Déploiements à l'échelle des entreprises
C'est rentable, modulaire et ça fonctionne vraiment.
4/ Alors pourquoi OpenLedger est-il important ?
Parce que l'IA devient modulaire, agentique et décentralisée.
Mais nous manquons encore de responsabilité et d'équité quant à qui est payé.
OpenLedger corrige cela.
▸ Vous exécutez un nœud ? Vous êtes payé pour des données propres
▸ Vous affinez un modèle ? Vous êtes cité + récompensé
▸ Votre agent aide les utilisateurs ? Vous misez + gagnez
▸ Votre sortie est incorrecte ? Vous perdez de la réputation
C'est la confiance via la structure, pas les vibrations.
✅ Et oui, c'est en direct.
Le testnet est en ligne :
– Connectez-vous avec les réseaux sociaux
– Réclamez des récompenses quotidiennes
– Explorez les Datanets, ModelFactory, RAG
– Gagnez éventuellement des points ou qualifiez-vous pour de futurs airdrops
Déjà listé sur le tableau de classement de @KaitoAI + #SNAP de @cookiedotfun.
Si vous êtes intéressé par la capture de valeur réelle de l'#IA, pas juste du bruit spéculatif, OpenLedger mérite un examen plus attentif.
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