我對 AI x Crypto 的研究越深入，就越有一個問題不斷浮出水面： “我們構建了一個計算獲得報酬的世界......但是誰來獎勵那些訓練大腦的人呢？ @OpenledgerHQ 提供了一個強有力的答案。 這不僅僅是另一個 AI 基礎設施遊戲。 它是一個基於 OP Stack + #EigenDA 構建的完整 Layer-2 鏈，不是為了炒作而優化，而是為了數據、模型和代理之間的經濟協調而優化。 以下是它的獨特👇之處 1/ 從數據開始。 @OpenledgerHQ 引入了 #Datanets - 由使用者提供的特定域數據集的去中心化網路。 每個資料點為： ▸ 鏈上歸因 ▸ 豐富、分類 ▸ 連結到它影響的模型輸出 ▸ 根據影響進行獎勵 這就像將 HuggingFace 數據集變成具有可驗證歷史的代幣化公共產品。 2/ 然後是模型層。 @OpenledgerHQ 構建了 #ModelFactory，這是一個基於 GUI 的微調平臺，其中： ▸ 任何人都可以微調 LLaMA、Mistral、DeepSeek 等 LLM ▸ 無需代碼或 API ▸ 使用經過許可的驗證數據對模型進行訓練 ▸ 在微調期間，歸因保持不變 ▸ 您可以通過RAG Attribution與模型聊天並查看其數據引用 這使得構建和信任 AI 模型更容易、更安全、更透明。 3/ 然後按比例供應。 借助 #OpenLoRA，您可以在一個 GPU 上提供數千個基於 LoRA 的模型。 它動態載入適配器，即時合併它們，並使用量化 + 令牌流運行推理。 適合： ▸ 定製代理 ▸ 快速、低成本的服務 ▸ 企業級部署 它具有成本效益、模組化且實際有效。 4/ 那麼為什麼 OpenLedger 很重要呢？ 因為 AI 正在變得模組化、代理化和去中心化。 但我們在誰獲得報酬方面仍然缺乏問責制和公平性。 OpenLedger 解決了這個問題。 ▸ 您運行一個節點？您為乾淨的數據獲得報酬 ▸ 您微調了模型？您獲得參考 + 獎勵 ▸ 您的代理幫助使用者？您質押 + 賺取 ▸ 您的輸出有誤？您失去了聲譽 這是通過結構而不是氛圍建立的信任。 ✅ 是的，它是現場直播。 測試網已啟動： – 使用社交登錄 – 領取每日獎勵 – 探索 Datanets、ModelFactory、RAG – 可能賺取積分或有資格獲得未來的空投 已在 @KaitoAI 的排行榜上列出 + @cookiedotfun 的 #SNAP。 如果您對真實 #AI 價值捕獲感興趣，而不僅僅是投機性噪音，OpenLedger 值得仔細研究。