Nuestra COO, @JanetAdamsAI, subió al escenario en el Día de Agentes en Singapur para discutir el papel en evolución de los agentes de IA como tomadores de decisiones en la cadena, uniéndose a expertos de la industria como Clara Tsao de Filecoin Foundation, Shaw Walters de Eliza Labs, Stefano Bury de Virtuals Protocol, Yurii Kyparus de Wallchain y Adam Wozney de Akash Network. Janet comenzó definiendo una decisión como el acto de elegir una acción después de considerar múltiples posibilidades. Esto, explicó, distingue la toma de decisiones genuina de la ejecución de contratos inteligentes, que siguen una lógica predeterminada de si-entonces sin evaluación. La toma de decisiones en la cadena sigue en sus primeras etapas y requiere importantes actualizaciones de infraestructura de IA y blockchain antes de alcanzar su máximo potencial, dijo. La promesa de la tecnología radica en eliminar los sesgos cognitivos humanos. Señaló investigaciones que muestran que las decisiones de libertad condicional varían significativamente dependiendo de si los jueces han almorzado, un claro ejemplo de cómo factores arbitrarios pueden distorsionar el juicio humano. “El poder de ser más éticos y tomar mejores decisiones que las que los humanos están tomando actualmente es enorme”, dijo Janet. Esta promesa sigue sin realizarse en el contexto del paradigma actual de construir sistemas de IA a gran escala, donde las empresas tecnológicas dominantes controlan el desarrollo con fines de lucro y el uno por ciento superior de los ingresos, perpetuando desigualdades estructurales. Janet planteó la urgente pregunta que enfrenta a la comunidad de IA descentralizada: ¿qué tan rápido podemos hacer la transición a la toma de decisiones de IA apoyada por entradas diversas, defensores diversos y las necesidades del grupo más amplio posible de personas? “No es un ganador se lleva todo; es un esfuerzo comunitario”, dijo, destacando que el desarrollo descentralizado debe elevar a todos en lugar de prolongar los desequilibrios de poder y financieros existentes. Lograr esta visión requiere superar barreras técnicas fundamentales en la IA en la cadena. Janet destacó dos grandes desafíos: los sistemas de IA de hoy son demasiado intensivos en recursos para el despliegue en blockchain, y los lenguajes de contratos inteligentes existentes como Solidity carecen de la flexibilidad para razonamientos complejos y la capacidad de soportar scripting de IA, ejecución descentralizada segura e interoperabilidad con el código de IA y contratos inteligentes existentes. Abogó por la IA neural-simbólica, que “trabaja con gráficos de conocimiento y proporciona una representación más compacta de los datos”, permitiendo razonamientos complejos de múltiples pasos y ofreciendo un enfoque más eficiente en recursos para decisiones en la cadena que los LLMs. SingularityNET está abordando estos desafíos a través del desarrollo de ASI:Chain de la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI), una infraestructura de Capa 1 impulsada por MeTTa, diseñada específicamente para aplicaciones avanzadas de IA descentralizada y colaboración entre agentes humanos e IA. “Ese es el momento en que comenzaremos a ver el mundo descentralizado que todos estamos tan apasionados aquí en blockchain realmente comenzando a hacer avances en algunas de las principales industrias tradicionales”, dijo Janet, destacando el objetivo de hacer que la automatización de procesos complejos sea accesible para toda la humanidad.