Наш COO, @JanetAdamsAI, вышла на сцену на Дне агентов в Сингапуре, чтобы обсудить развивающуюся роль AI-агентов как принимающих решения на блокчейне, присоединившись к отраслевым экспертам Кларе Цао из Filecoin Foundation, Шоу Уолтерсу из Eliza Labs, Стефано Бури из Virtuals Protocol, Юрию Кипарюсу из Wallchain и Адаму Возни из Akash Network. Джанет начала с определения решения как акта выбора одного действия после рассмотрения множества возможностей. Это, как она объяснила, отличает истинное принятие решений от выполнения смарт-контрактов, которые следуют предопределенной логике «если-то» без оценки. Принятие решений на блокчейне остается на ранних стадиях и требует значительных обновлений инфраструктуры AI и блокчейна, прежде чем достичь своего полного потенциала, сказала она. Обещание технологии заключается в устранении человеческих когнитивных искажений. Она указала на исследования, показывающие, что решения о досрочном освобождении значительно варьируются в зависимости от того, пообедали ли судьи, что является ясным примером того, как произвольные факторы могут искажать человеческое суждение. "Сила быть более этичными и принимать лучшие решения, чем те, что принимают люди в настоящее время, огромна," - сказала Джанет. Это обещание остается неосуществленным в контексте текущей парадигмы создания более крупных AI-систем, где доминирующие технологические компании контролируют разработку ради прибыли и верхнего одного процента зарабатывающих, что способствует структурным неравенствам. Джанет задала неотложный вопрос, стоящий перед децентрализованным AI-сообществом: как быстро мы можем перейти к принятию решений AI, поддерживаемому разнообразными входными данными, разнообразными защитниками и потребностями самой широкой группы людей? "Это не борьба за первое место; это усилие сообщества," - сказала она, подчеркивая, что децентрализованная разработка должна поднимать всех, а не продлевать существующие власти и финансовые дисбалансы. Достижение этого видения требует преодоления фундаментальных технических барьеров в AI на блокчейне. Джанет выделила две основные проблемы: современные AI-системы слишком ресурсоемки для развертывания на блокчейне, а существующие языки смарт-контрактов, такие как Solidity, не обладают гибкостью для сложного рассуждения и возможностью поддерживать AI-скрипты, безопасное децентрализованное выполнение и совместимость с существующим кодом AI и смарт-контрактов. Она выступила за нейро-символический AI, который "работает с графами знаний и предоставляет более компактное представление данных," позволяя многоступенчатое сложное рассуждение и предлагая более ресурсосберегающий подход для решений на блокчейне, чем LLM. SingularityNET решает эти проблемы через развитие ASI:Chain Альянса Искусственного Суперинтеллекта (ASI), инфраструктуры уровня 1, созданной для продвинутых децентрализованных AI-приложений и сотрудничества человек-AI. "Вот тогда мы начнем видеть децентрализованный мир, о котором мы все так страстно говорим здесь в блокчейне, действительно начинающим делать шаги в некоторые из основных традиционных отраслей," - сказала Джанет, подчеркивая цель сделать автоматизацию сложных процессов доступной для всего человечества.