Vår COO, @JanetAdamsAI, intog scenen på Agents Day i Singapore för att diskutera AI-agenternas framväxande roll som beslutsfattare i kedjan, tillsammans med branschexperterna Clara Tsao från Filecoin Foundation, Shaw Walters från Eliza Labs, Stefano Bury från Virtuals Protocol, Yurii Kyparus från Wallchain och Adam Wozney från Akash Network. Janet inledde med att definiera ett beslut som att välja en åtgärd efter att ha övervägt flera möjligheter. Detta, förklarade hon, skiljer genuint beslutsfattande från genomförandet av smarta kontrakt, som följer förutbestämd om-så-logik utan utvärdering. Beslutsfattande på kedjan är fortfarande i tidiga skeden och kräver stora uppgraderingar av AI- och blockchain-infrastrukturen innan den når sin fulla potential, sa hon. Teknikens löfte ligger i att eliminera mänskliga kognitiva fördomar. Hon pekade på forskning som visar att beslut om villkorlig frigivning varierar kraftigt beroende på om domare har ätit lunch eller inte, ett tydligt exempel på hur godtyckliga faktorer kan snedvrida människors omdöme. "Kraften att vara mer etisk och fatta bättre beslut än vad människor för närvarande gör är enorm", säger Janet. Detta löfte förblir ouppfyllt inom ramen för det nuvarande paradigmet att bygga AI-system i större skala, där dominerande teknikföretag kontrollerar utvecklingen för vinst och den översta procenten av inkomsttagarna, vilket vidmakthåller strukturella ojämlikheter. Janet ställde den brådskande frågan som det decentraliserade AI-samhället står inför: hur snabbt kan vi övergå till AI-beslutsfattande som stöds av olika insatser, olika förespråkare och behoven hos en så bred grupp människor som möjligt? "Det är inte en vinnare-tar-allt; Det är en samhällsinsats", sa hon och betonade att decentraliserad utveckling måste lyfta alla i stället för att förlänga befintlig makt och ekonomiska obalanser. För att uppnå denna vision krävs att man övervinner grundläggande tekniska hinder i on-chain AI. Janet lyfte fram två stora utmaningar: dagens AI-system är för resurskrävande för blockkedjedistribution, och befintliga språk för smarta kontrakt som Solidity saknar flexibiliteten för komplexa resonemang och förmågan att stödja AI-skript, säker decentraliserad exekvering och interoperabilitet med befintlig AI och smart kontraktskod. Hon förespråkade neural-symbolisk AI, som "arbetar med kunskapsgrafer och ger en mer kompakt representation av data", vilket möjliggör komplexa resonemang i flera steg och erbjuder ett mer resurseffektivt tillvägagångssätt för beslut i kedjan än LLM:er. SingularityNET tar itu med dessa utmaningar genom Artificial Superintelligence (ASI) Alliances utveckling av ASI:Chain, en MeTTa-driven Layer 1-infrastruktur som är specialbyggd för avancerade decentraliserade AI-applikationer och samarbete mellan människor och AI-agenter. "Det är då vi kommer att börja se den decentraliserade världen som vi alla är så passionerade för här i blockchain verkligen börja göra inbrytningar i några av de stora traditionella industrierna", sa Janet och lyfte fram målet att göra komplex processautomation tillgänglig för hela mänskligheten.