Operatiivinen johtajamme @JanetAdamsAI nousi lavalle Agents Dayssa Singaporessa keskustelemaan tekoälyagenttien kehittyvästä roolista ketjun päätöksentekijöinä alan asiantuntijoiden Clara Tsaon kanssa Filecoin Foundationista, Shaw Waltersin Eliza Labsista, Stefano Buryn Virtuals Protocolista, Yurii Kyparuksen Wallchainista ja Adam Wozneyn Akash Networkista. Janet aloitti määrittelemällä päätöksen yhden toiminnan valitsemiseksi useiden mahdollisuuksien harkinnan jälkeen. Hän selitti, että tämä erottaa aidon päätöksenteon älykkäiden sopimusten toteuttamisesta, jotka noudattavat ennalta määrättyä jos-niin-logiikkaa ilman arviointia. Ketjun päätöksenteko on edelleen alkuvaiheessa ja vaatii suuria tekoäly- ja lohkoketjuinfrastruktuurin päivityksiä ennen kuin se saavuttaa täyden potentiaalinsa, hän sanoi. Teknologian lupaus piilee ihmisen kognitiivisten ennakkoluulojen poistamisessa. Hän viittasi tutkimukseen, joka osoittaa, että ehdonalaispäätökset vaihtelevat merkittävästi riippuen siitä, ovatko tuomarit syöneet lounasta, mikä on selkeä esimerkki siitä, kuinka mielivaltaiset tekijät voivat vääristää ihmisten arvostelukykyä. "Valta olla eettisempi ja tehdä parempia päätöksiä kuin ihmiset tällä hetkellä tekevät, on valtava", Janet sanoi. Tämä lupaus jää toteutumatta nykyisessä paradigmassa, jossa rakennetaan suuremman mittakaavan tekoälyjärjestelmiä, joissa hallitsevat teknologiayritykset hallitsevat kehitystä voiton saamiseksi ja ylintä prosenttia tulonsaajista, mikä ylläpitää rakenteellista eriarvoisuutta. Janet esitti hajautetun tekoälyyhteisön kiireellisen kysymyksen: kuinka nopeasti voimme siirtyä tekoälyn päätöksentekoon, jota tukevat erilaiset panokset, erilaiset puolestapuhujat ja mahdollisimman laajan ihmisryhmän tarpeet? "Se ei ole voittaja vie kaiken; se on yhteisön ponnistus", hän sanoi ja korosti, että hajautetun kehityksen on nostettava kaikkia sen sijaan, että pidennetään olemassa olevaa valta- ja taloudellista epätasapainoa. Tämän vision saavuttaminen edellyttää perustavanlaatuisten teknisten esteiden voittamista ketjussa olevassa tekoälyssä. Janet korosti kahta suurta haastetta: nykyiset tekoälyjärjestelmät ovat liian resurssiintensiivisiä lohkoketjun käyttöönottoon, ja olemassa olevilta älykkäiltä sopimuskieliltä, kuten Solidityltä, puuttuu joustavuus monimutkaiseen päättelyyn ja kyky tukea tekoälykomentosarjoja, turvallista hajautettua toteutusta ja yhteentoimivuutta olemassa olevan tekoälyn ja älykkäiden sopimusten koodin kanssa. Hän kannatti hermosymbolista tekoälyä, joka "toimii tietokaavioiden kanssa ja tarjoaa tiiviimmän esityksen tiedoista", mikä mahdollistaa monivaiheisen monimutkaisen päättelyn ja tarjoaa resurssitehokkaamman lähestymistavan ketjun sisäisiin päätöksiin kuin LLM:t. SingularityNET vastaa näihin haasteisiin kehittämällä Artificial Superintelligence (ASI) Alliancen ASI:Chainin, MeTTa-pohjaisen Layer 1 -infrastruktuurin, joka on suunniteltu erityisesti edistyneisiin hajautettuihin tekoälysovelluksiin ja ihmisen ja tekoälyn agenttien yhteistyöhön. "Silloin alamme nähdä, että hajautettu maailma, josta olemme kaikki niin intohimoisia täällä lohkoketjussa, alkaa todella tunkeutua joillekin suurille perinteisille teollisuudenaloille", Janet sanoi ja korosti tavoitetta tuoda monimutkainen prosessiautomaatio koko ihmiskunnan saataville.