Наш головний операційний директор, @JanetAdamsAI, вийшов на сцену Agents Day у Сінгапурі, щоб обговорити зростаючу роль агентів штучного інтелекту як осіб, які приймають рішення в ланцюжку, приєднавшись до галузевих експертів Клари Цао з Filecoin Foundation, Шоу Уолтерса з Eliza Labs, Стефано Бері з Virtuals Protocol, Юрія Кіпаруса з Wallchain та Адама Возні з Akash Network. Джанет відкрила, визначивши рішення як акт вибору однієї дії після розгляду кількох можливостей. Це, пояснила вона, відрізняє справжнє прийняття рішень від виконання смарт-контрактів, які слідують заздалегідь визначеній логіці «якщо-то» без оцінки. За її словами, прийняття рішень у ланцюжку залишається на ранніх стадіях і вимагає серйозних оновлень штучного інтелекту та інфраструктури блокчейну, перш ніж повністю розкрити свій потенціал. Перспективність технології полягає в усуненні людських когнітивних упереджень. Вона вказала на дослідження, які показують, що рішення про умовно-дострокове звільнення значно різняться залежно від того, чи обідали судді, що є яскравим прикладом того, як довільні фактори можуть спотворювати людське судження. «Сила бути більш етичною і приймати кращі рішення, ніж люди зараз приймають, величезна», — сказала Джанет. Ця обіцянка залишається нереалізованою в контексті нинішньої парадигми побудови великомасштабних систем штучного інтелекту, де домінуючі технологічні компанії контролюють розвиток заради прибутку та одного відсотка найбагатших, увічнюючи структурну нерівність. Джанет поставила нагальне питання, що стоїть перед децентралізованою спільнотою штучного інтелекту: як швидко ми можемо перейти до прийняття рішень на основі штучного інтелекту, підкріплених різноманітними вхідними даними, різноманітними прихильниками та потребами якомога ширшої групи людей? «Це не принцип «переможець отримує все»; Це зусилля громади», – сказала вона, підкресливши, що децентралізований розвиток має піднімати всіх, а не продовжувати існуючі енергетичні та фінансові дисбаланси. Досягнення цього бачення вимагає подолання фундаментальних технічних бар'єрів у сфері штучного інтелекту в ланцюжку. Джанет виділила дві основні проблеми: сьогоднішні системи штучного інтелекту занадто ресурсомісткі для розгортання блокчейну, а існуючим мовам смарт-контрактів, таким як Solidity, не вистачає гнучкості для складних міркувань і можливості підтримки сценаріїв штучного інтелекту, безпечного децентралізованого виконання та сумісності з існуючим штучним інтелектом і кодом смарт-контракту. Вона виступала за нейронно-символьний штучний інтелект, який «працює з графами знань і забезпечує більш компактне представлення даних», забезпечуючи багатоетапне складне міркування та пропонуючи більш ресурсоефективний підхід для рішень у ланцюжку, ніж LLM. SingularityNET вирішує ці проблеми за допомогою розробки Альянсом штучного суперінтелекту (ASI) ASI:Chain, інфраструктури рівня 1 на основі MeTTa, спеціально створеної для передових децентралізованих додатків штучного інтелекту та співпраці агентів між людиною та штучним інтелектом. «Саме тоді ми почнемо бачити, що децентралізований світ, яким ми всі так захоплені тут, в блокчейні, дійсно починає проникати в деякі з основних традиційних галузей», – сказала Джанет, підкресливши мету зробити складну автоматизацію процесів доступною для всього людства.