#AI y #RWA son las áreas que más prometemos en este ciclo, el equipo ha invertido una gran cantidad de energía en la investigación. Durante este tiempo, a menudo le preguntaba al equipo una cuestión: "¿Qué es realmente el recurso #AI escaso?" Algunos dicen que es la potencia de cálculo, otros dicen que son los algoritmos. A medida que continuaba consultando y comunicándome, me di cuenta cada vez más claramente de que lo verdaderamente escaso son los datos humanos de alta calidad. Recientemente, el producto de datos #Playground AI lanzado por #Vana me sorprendió, ¡haciendo que los verdaderos datos humanos de alta calidad regresen a los individuos y abriendo la era del capital de datos! En el pasado, los datos se clasificaban básicamente en tres categorías: 1️⃣ Datos de captura pública: tweets, scraping de Reddit, este tipo de datos son abundantes, pero superficiales y carecen de contexto. 2️⃣ Datos privados de plataformas: interacciones de Spotify, Telegram, ChatGPT, estos son los verdaderos datos profundos valiosos, pero están firmemente bloqueados por las grandes empresas. 3️⃣ Conjuntos de datos etiquetados: Kaggle o etiquetado crowdsourcing, calidad limitada, alto costo, y difícil de escalar. Y lo que hace #Playground es crear una cuarta categoría de datos: datos que son colectivamente propiedad de la comunidad. Esto es impresionante. Porque no son los "destellos" de datos gratuitos que se obtienen mediante scraping, ni son el "monopolio de caja negra" de las plataformas, sino que son "datos humanos profundos" que los usuarios contribuyen activamente y que son agregados por DAO. Cuando vi la demostración en video de #VanaPlayground, por primera vez vi que podía previsualizar la estructura del conjunto de datos, descargar muestras sintéticas e incluso conectar con el DataDAO detrás, realmente sentí que era un poco como pasear por un "mercado agrícola de datos". Comparado con el pasado, donde comprábamos datos como si compráramos alimentos enlatados, fríos y sin saber los ingredientes; ahora estamos hablando directamente con los agricultores (la comunidad), viendo el origen y la frescura. ¿Por qué es tan importante #VanaPlayground para #AI? Actualmente, entrenar modelos de #AI no depende de tener más potencia de cálculo, sino de la profundidad y diversidad de los datos. Permítanme dar un ejemplo, por ejemplo, los datos de interacción de #ChatGPT que usamos diariamente pueden reflejar la verdadera forma de pensar de los humanos; otro ejemplo, los datos de escucha de #Spotify pueden retratar las preferencias y emociones de los usuarios; los datos de chat grupal cuando los compañeros de la comunidad usan #Telegram pueden reflejar el contexto real de la interacción comunitaria. Estas cosas no pueden ser proporcionadas por un crawler. Son el "combustible" necesario para la personalización de #AI, la interacción de #Agent y la próxima generación de aplicaciones. Y en #Playground, los datos no son un montón de JSON desordenados, sino muestras estructuradas con estructura, navegables y medibles. Esto permite a los desarrolladores diseñar modelos y realizar pruebas más rápidamente, y los compradores también pueden "probar" antes de decidir si compran. En general, creo que la visión de #VanaPlayground es muy grande, no solo es un "salón de exhibición de datos", sino la fachada de una economía de datos descentralizada. Hoy hace que los conjuntos de datos sean visibles y explorables, rompiendo la brecha de datos de conjuntos de datos personales de alta calidad; mañana se convertirá en la entrada para el comercio de datos. Puedes iniciar solicitudes de datos directamente en la interfaz, permitiendo que los datos de la comunidad participen directamente en la distribución de valor; en el futuro, esto podría ser un protocolo global de datos humanos, donde la contribución del usuario → agregación comunitaria → uso por parte de desarrolladores → retorno de beneficios a la comunidad. Este modelo es muy similar al giro histórico de la "privatización de la tierra". Antes, los datos pertenecían a las plataformas, y los usuarios solo podían "trabajar". Ahora los datos pueden ser "certificados", ya no son un subproducto, sino capital. El impacto de esto en toda la industria de #AI podría ser más profundo que simplemente aumentar la potencia de cálculo, ¡y merece atención y expectativas!