#AI e #RWA são as áreas que mais acreditamos neste ciclo, a equipe investiu muito esforço em pesquisa, e durante esse tempo, eu frequentemente perguntava à equipe uma questão: "O que realmente é o recurso #AI escasso?" Alguns dizem que é poder computacional, outros dizem que é algoritmo. Através de constantes perguntas e interações, percebi cada vez mais claramente que o verdadeiro escasso é dados humanos de alta qualidade. Recentemente, o produto de dados #Playground AI lançado pela #Vana me impressionou, trazendo de volta dados humanos de alta qualidade para os indivíduos, iniciando a era do capital de dados! No passado, os dados basicamente se dividiam em três categorias: 1️⃣ Dados públicos coletados: tweets, dados extraídos do Reddit, esses dados são abundantes, mas superficiais e carecem de contexto. 2️⃣ Dados privados de plataformas: interações no Spotify, Telegram, ChatGPT, esses são os dados profundos realmente valiosos, mas estão trancados pelas grandes empresas. 3️⃣ Conjuntos de dados rotulados: Kaggle ou rotulagem crowdsourced, qualidade limitada, custo alto, e difícil de escalar. E o que o #Playground faz é criar uma quarta categoria de dados: dados coletivamente possuídos pela comunidade. Isso é impressionante. Porque não é a "superfície" coletada gratuitamente, nem o "monopólio de caixa preta" das plataformas, mas sim dados "profundos humanos" que são ativamente contribuídos pelos usuários e agregados por DAO. Quando assisti à demonstração em vídeo do #VanaPlayground, pela primeira vez vi a possibilidade de visualizar a estrutura do conjunto de dados, baixar amostras sintéticas, e até mesmo conectar-me com o DataDAO por trás, realmente senti como se estivesse passeando por um "mercado de dados". Comparado ao passado, quando comprávamos dados como se comprássemos alimentos enlatados, frios e sem saber os ingredientes; agora estamos conversando diretamente com os agricultores (comunidade), vendo a origem e a frescura. Por que o #VanaPlayground é tão importante para o #AI? Atualmente, o que treina modelos de #AI não é apenas a quantidade de poder computacional, mas sim a profundidade e diversidade dos dados. Para dar um exemplo, os dados de interação do #ChatGPT que usamos diariamente podem refletir a verdadeira forma de pensar dos humanos; por outro lado, os dados de escuta do #Spotify podem retratar as preferências e emoções dos usuários; os dados de chat em grupo no #Telegram podem mapear o verdadeiro contexto das interações da comunidade. Essas coisas não podem ser fornecidas por crawlers. Elas são o "combustível" necessário para a personalização de #AI, interações de #Agent e aplicações da próxima geração. E no #Playground, os dados não são um monte de JSON desordenado, mas sim amostras estruturadas, com estrutura, navegáveis e mensuráveis. Isso permite que os desenvolvedores projetem modelos e realizem testes mais rapidamente, enquanto os compradores podem "experimentar" antes de decidir se compram. De forma geral, eu pessoalmente acredito que a visão do #VanaPlayground é grande, não é apenas um "showroom de dados", mas sim a vitrine da economia de dados descentralizada. Hoje, ele torna os conjuntos de dados visíveis e exploráveis, rompendo a lacuna de dados pessoais de alta qualidade; amanhã, ele se tornará a porta de entrada para transações de dados. Você pode iniciar um pedido de dados diretamente na interface, permitindo que os dados da comunidade participem diretamente da distribuição de valor; no futuro, isso pode se tornar um protocolo global de dados humanos, onde a contribuição do usuário → agregação da comunidade → uso pelos desenvolvedores → retorno de receita à comunidade. Esse modelo é muito semelhante à transição histórica da "privatização da terra". Antes, os dados pertenciam às plataformas, e os usuários só podiam "trabalhar". Agora, os dados podem ser "certificados", não são mais um subproduto, mas sim capital. O impacto disso em toda a indústria de #AI pode ser mais profundo do que simplesmente aumentar o poder computacional, e merece atenção e expectativa!🧐