Oggi, chi si occupa di #AI è diventato il più ricco del mondo. Ieri sera, Oracle ($ORCL) ha mostrato l'estetica della violenza dell'AI, con un aumento della capitalizzazione di mercato di 247 miliardi di dollari in un giorno, pari all'aumento della capitalizzazione di un grande banco cinese!
Il ragazzo espulso da #Openai ha creato un fondo hedge di #AI che ha battuto Wall Street. La strategia è molto semplice: puntare tutto su #AI e andare short sui settori tradizionali.
La nostra strategia di investimento nel settore #Web3 è puntare tutto su #AI e sulla pista #RWA, il resto lo lasciamo al tempo!
#AI e #RWA sono i settori che riteniamo più promettenti in questo ciclo, il team ha investito molta energia nella ricerca, durante il quale ho spesso posto al team una domanda: “Qual è davvero la risorsa #AI scarsa?”
Alcuni dicono che sia la potenza di calcolo, altri dicono che sia l'algoritmo. Attraverso continue consultazioni e scambi, ho preso sempre più coscienza che la vera scarsità è rappresentata dai dati umani di alta qualità.
Recentemente, il prodotto di dati #Playground AI lanciato da #Vana mi ha colpito, riportando i veri dati umani di alta qualità agli individui, aprendo l'era del capitale dei dati!
In passato, i dati erano fondamentalmente divisi in tre categorie:
1️⃣ Dati pubblici estratti: tweet, scraping di Reddit, questa categoria di dati è abbondante, ma superficiale e priva di contesto.
2️⃣ Dati privati delle piattaforme: interazioni su Spotify, Telegram, ChatGPT, questi sono i veri dati profondi di valore, ma sono rigidamente bloccati dalle grandi aziende.
3️⃣ Dataset etichettati: Kaggle o etichettatura crowdsourcing, qualità limitata, costi elevati e difficile da scalare.
E ciò che #Playground ha fatto è creare una quarta categoria di dati: dati di proprietà collettiva della comunità. Questo è notevole. Perché non è né il “catturato superficiale” gratuito, né il “monopolio della black box” delle piattaforme, ma è “dati umani profondi” aggregati da contributi attivi degli utenti e da un DAO.
Quando ho visto la demo video di #VanaPlayground, per la prima volta ho visto la possibilità di visualizzare la struttura del dataset, scaricare campioni sintetici e persino interagire con il DataDAO dietro, mi sono sentito davvero come se stessi visitando un “mercato contadino dei dati”. Rispetto al passato, quando compravamo dati era come comprare cibo in scatola, freddo e senza sapere gli ingredienti; ora possiamo dialogare direttamente con i contadini (comunità), vedere l'origine e la freschezza.
Perché #VanaPlayground è così importante per #AI?
Attualmente, l'allenamento dei modelli #AI non dipende tanto dalla potenza di calcolo, quanto dalla profondità e dalla diversità dei dati. Facciamo un esempio, i dati di interazione di #ChatGPT che utilizziamo quotidianamente possono riflettere il vero modo di pensare degli esseri umani; ad esempio, i dati di ascolto su #Spotify possono delineare le preferenze e le emozioni degli utenti; i dati delle chat di gruppo su #Telegram possono mappare il contesto reale delle interazioni nella comunità.
Tutte queste cose non possono essere fornite da un crawler. Sono il “carburante” necessario per la personalizzazione #AI, l'interazione #Agent e le applicazioni di nuova generazione. E in #Playground, i dati non sono un insieme disordinato di JSON, ma campioni strutturati con architettura, navigabili e misurabili. Questo consente agli sviluppatori di progettare modelli e fare test più rapidamente, mentre gli acquirenti possono “assaggiare” prima di decidere se acquistare.
Nel complesso, personalmente ritengo che la visione di #VanaPlayground sia molto grande, non è solo un “salone di esposizione dei dati”, ma il front-end di un'economia dei dati decentralizzata. Oggi rende i dataset visibili e esplorabili, rompendo il divario dei dati di alta qualità; domani potrebbe diventare l'ingresso per il commercio dei dati. Puoi avviare direttamente una richiesta di dati nell'interfaccia, consentendo ai dati della comunità di partecipare direttamente alla distribuzione del valore; in futuro, questo potrebbe diventare un protocollo globale di dati umani, con contributi degli utenti → aggregazione della comunità → utilizzo da parte degli sviluppatori → ritorno dei profitti alla comunità. Questo modello è molto simile alla svolta storica della “privatizzazione della terra”. Prima i dati appartenevano alle piattaforme, gli utenti potevano solo “lavorare”. Ora i dati possono essere “certificati”, non sono più un sottoprodotto, ma diventano capitale. L'impatto su tutta l'industria #AI potrebbe essere più profondo di un semplice aumento della potenza di calcolo, ed è degno di attenzione e aspettativa!🧐

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