#AI og #RWA er våre mest optimistiske spor denne syklusen, og teamet har investert mye energi i forskning, der jeg ofte stiller teamet et spørsmål: "Hva er den virkelig knappe #AI ressursen?" ” Noen sier det er datakraft, noen sier det er algoritmer. Gjennom kontinuerlig konsultasjon og kommunikasjon innså jeg mer og mer tydelig at den virkelige knappheten er menneskelige data av høy kvalitet. Den nylige utgivelsen av #Vana #Playground AI-dataprodukter har blåst opp øynene mine, slik at menneskelige data av virkelig høy kvalitet kan returneres til enkeltpersoner og innlede datakapitalens æra. Tidligere ble data i utgangspunktet delt inn i tre kategorier: 1️⃣ Offentlige skrapedata: Tweets, Reddit-gjennomsøking, det er mye slike data, men det er grunt og mangler kontekst. 2️⃣ Plattform private data: Spotify, Telegram, ChatGPT-interaksjon, dette er de virkelig verdifulle dybdedataene, men de er låst av de store produsentene. 3️⃣ Merknadsdatasett: Kaggle eller crowdsourced annotering har begrenset kvalitet, høye kostnader og er vanskelig å skalere. Det #Playground gjorde var å lage en fjerde type data: data som eies kollektivt av fellesskapet. Dette er utrolig. Fordi det verken er et «glimt» som gjennomsøkes gratis eller et «black box-monopol» på plattformen, men et «dypt menneskelig data» som aktivt er bidratt av brukere og aggregert av DAO-er. Da jeg så videodemoen til #VanaPlayground, så jeg for første gang at jeg kunne forhåndsvise datasettarkitekturen, laste ned syntetiske prøver og til og med koble til DataDAO bak den i ett grensesnitt, noe som virkelig føltes litt som å besøke et "databondemarked". Sammenlignet med tidligere er kjøpsdata som å kjøpe hermetikk, kald og uvitende om ingrediensene; Nå er det en direkte dialog med bønder (lokalsamfunn) for å se opprinnelsen og friskheten. Hvorfor er #VanaPlayground viktig for #AI? Foreløpig er opplæring #AI modeller ikke avhengig av mer datakraft, men av dybden og mangfoldet av data. La meg bruke en analogi, for eksempel kan interaksjonsdataene til #ChatGPT vi bruker hver dag gjenspeile den virkelige måten mennesker tenker på; For eksempel bruker folk #Spotify lyttedata for å beskrive brukerpreferanser og følelser. Når fellesskapspartnere bruker #Telegram gruppechatter, kan gruppechatdata kartlegge den virkelige konteksten til fellesskapsinteraksjoner. Disse tingene er ikke gitt av kryp. De er "drivstoffet" som trengs for #AI personalisering, #Agent interaksjon, neste generasjons applikasjoner. I #Playground er ikke data en rotete haug med JSON, men et strukturert utvalg med arkitektur, søkbar og målbar. Dette gjør at utviklere kan designe og teste modeller raskere, og kjøpere kan "prøve det" før de bestemmer seg for om de skal kjøpe eller ikke. Totalt sett tror jeg personlig at #VanaPlayground har en stor visjon, ikke bare et "datautstillingsrom", men et frontkontor for en desentralisert dataøkonomi. I dag gjør det datasett synlige og utforskbare, og gjennom datagapet til personlige datasett av høy kvalitet; I morgen vil det bli en inngang til datahandel. Du kan starte dataforespørsler direkte i grensesnittet, slik at fellesskapsdata kan delta direkte i verdidistribusjonen. I fremtiden kan dette være en global menneskelig dataprotokoll, med brukerbidrag → fellesskapsaggregering → utviklere som bruker → inntekter til å reflow-fellesskap. Denne modellen er veldig lik vendepunktet for "landprivatisering" i historien. Tidligere tilhørte dataene plattformen, og brukerne kunne bare "jobbe". Nå som data kan "bekreftes", er det ikke lenger et biprodukt, men kapital. Virkningen av dette på hele #AI bransjen kan være mer vidtrekkende enn bare å forbedre datakraften, og det er verdt å ta hensyn til og se frem til! 🧐