#AI i #RWA to nasze najbardziej obiecujące obszary w tym cyklu, zespół włożył ogromną ilość energii w badania, a ja często zadawałem zespołowi jedno pytanie: „Czym tak naprawdę są prawdziwie rzadkie zasoby #AI?” Niektórzy mówią, że to moc obliczeniowa, inni, że to algorytmy. W miarę ciągłego zadawania pytań i wymiany myśli, coraz wyraźniej zdawałem sobie sprawę, że prawdziwym rarytasem są wysokiej jakości dane ludzkie. Ostatnio produkt danych #Playground AI wydany przez #Vana zrobił na mnie ogromne wrażenie, przywracając prawdziwie wysokiej jakości dane ludzkie jednostkom, otwierając erę kapitału danych! W przeszłości dane zasadniczo dzieliły się na trzy kategorie: 1️⃣ Publicznie zbierane dane: tweety, dane z Reddita, tego typu dane jest dużo, ale są płytkie i pozbawione kontekstu. 2️⃣ Prywatne dane platformy: interakcje na Spotify, Telegram, ChatGPT, to są naprawdę wartościowe dane głębokie, ale są ściśle zablokowane przez duże firmy. 3️⃣ Zestawy danych oznaczonych: Kaggle lub oznaczenia crowdsourcingowe, mają ograniczoną jakość, są kosztowne i trudno je skalować. A to, co robi #Playground, to stworzenie czwartej kategorii danych: danych wspólnie posiadanych przez społeczność. To jest niesamowite. Ponieważ nie są to ani „powierzchowne” dane zbierane za darmo, ani „czarna skrzynka” platformy, ale „głębokie dane ludzkie” aktywnie wkładane przez użytkowników i agregowane przez DAO. Kiedy obejrzałem wideo prezentujące #VanaPlayground, po raz pierwszy zobaczyłem możliwość przeglądania struktury zestawów danych, pobierania próbek syntetycznych, a nawet łączenia się z DataDAO w jednym interfejsie, naprawdę poczułem się jakbym spacerował po „rynku danych”. W porównaniu do przeszłości, kiedy kupowaliśmy dane jak konserwy, zimne i nieznane; teraz rozmawiamy bezpośrednio z rolnikami (społecznością), widząc miejsce pochodzenia i świeżość. Dlaczego #VanaPlayground jest tak ważne dla #AI? Obecnie do trenowania modeli #AI nie chodzi o to, ile mamy mocy obliczeniowej, ale o głębokość i różnorodność danych. Pozwól, że podam przykład, na przykład interakcyjne dane, które codziennie używamy w #ChatGPT, mogą odzwierciedlać prawdziwy sposób myślenia ludzi; na przykład dane o słuchaniu muzyki na #Spotify mogą ukazywać preferencje i emocje użytkowników; dane z czatów grupowych na #Telegram mogą odzwierciedlać prawdziwy kontekst interakcji społeczności. Te rzeczy nie są dostępne dla botów. Są one „paliwem” niezbędnym do personalizacji #AI, interakcji #Agenta i aplikacji następnej generacji. A w #Playground dane nie są chaotycznym zbiorem JSON, ale mają strukturę, są przeglądane i testowane. To pozwala deweloperom szybciej projektować modele i przeprowadzać testy, a kupującym na „spróbowanie” przed podjęciem decyzji o zakupie. Ogólnie rzecz biorąc, osobiście uważam, że wizja #VanaPlayground jest ogromna, to nie tylko „salon wystawowy danych”, ale front zdecentralizowanej gospodarki danych. Dziś sprawia, że zestawy danych stają się widoczne i eksplorowalne, zrywając lukę w danych wysokiej jakości; jutro stanie się to wejściem do handlu danymi. Możesz bezpośrednio w interfejsie zainicjować żądanie danych, pozwalając danym społeczności bezpośrednio uczestniczyć w podziale wartości; w przyszłości może to być globalny protokół danych ludzkich, w którym użytkownicy przyczyniają się → społeczność agreguje → deweloperzy korzystają → zyski wracają do społeczności. Ten model jest bardzo podobny do historycznego „prywatyzowania ziemi”. Kiedyś dane należały do platformy, a użytkownicy mogli tylko „pracować”. Teraz dane mogą być „uznawane za własność”, przestają być produktem ubocznym, a stają się kapitałem. To może mieć wpływ na cały przemysł #AI, który może być głębszy niż tylko zwiększenie mocy obliczeniowej, co zasługuje na uwagę i oczekiwanie!🧐